La prolifération des outils SaaS a permis aux fournisseurs de générer des milliers milliards de dollars de chiffres d'affaires au cours des deux dernières décennies. Mais de plus en plus de rapports signalent que les outils SaaS sont en perte de vitesse. Pour cause, les agents IA bouleversent les modèles SaaS traditionnels en gérant de manière autonome des flux de travail complexes. Selon des estimations, les agents IA pourraient conquérir 60 % du marché des logiciels SaaS d'ici 2030 grâce à des gains d'efficacité et des réductions de coût. D'un autre côté, les retours d'expérience indiquent que les capacités de l'IA sont surestimées et que 95 % des projets d'IA échouent.Un SaaS (Software as a Service - logiciel en tant que service) est un logiciel fourni via Internet, généralement accessible depuis un navigateur, sans installation sur l’ordinateur de l’utilisateur. Au lieu d’acheter une licence une fois pour toutes, l’utilisateur paie un abonnement (mensuel ou annuel). En échange, l’éditeur du SaaS s’occupe de tout : hébergement sur ses serveurs, mises à jour automatiques, sécurité, sauvegardes, support technique, etc.
Le SaaS est conçu pour être immédiatement utilisable, souvent par plusieurs personnes en même temps, avec des données centralisées. Il est très répandu dans les entreprises, car il réduit les coûts techniques et permet également de déployer rapidement des outils sans équipe informatique dédiée.
Mais les acteurs de l'industrie technologique rapportent qu'un changement s'observe : les agents d'IA commencent à remettre en cause la domination des modèles traditionnels de SaaS. Ces systèmes d'IA autonomes, capables de raisonner, de planifier et d'exécuter des tâches avec un minimum de supervision humaine, ne se contentent pas d'améliorer les outils existants, ils sont sur le point de les remplacer entièrement dans de nombreux scénarios.
« Les agents IA commencent à dévorer le SaaS », a écrit Martin Alderson, ingénieur logiciel, dans un récent billet de blogue. Les observateurs du secteur notent que ce qui n'était au départ que des fonctionnalités expérimentales dans les chatbots s'est transformé en agents à part entière capables de gérer des flux de travail complexes, de l'automatisation du service client à l'analyse financière, ce qui pourrait bouleverser des milliards de dollars de revenus.
Microsoft parie également sur le fait que les agents IA remplaceront le SaaS d'ici à 2030. L'entreprise prétend que les SaaS sont des reliques de l'ère des mainframes qui seront bientôt remplacées par des plateformes « natives d'agents d'IA ». « Les logiciels SaaS seront remplacés par des plateformes natives d'agents IA d'ici à 2030 », a prédit Charles Lamanna, vice-président de Microsoft chargé des applications et des plateformes professionnelles.
Les processus par lesquels les agents IA bouleversent le SaaS
Les agents IA vont au-delà des chatbots comme ChatGPT en intégrant la mémoire, des outils et des boucles décisionnelles. Par exemple, un agent peut analyser les données du marché, rédiger des rapports et même exécuter des transactions, le tout de manière autonome. Ces agents IA pourraient perturber le SaaS en transformant les logiciels en un backend invisible, où l'expérience utilisateur est conversationnelle plutôt plutôt que basée sur des clics.
« Je suis sûr que les ingénieurs logiciels ont commencé à s'en rendre compte : pour beaucoup de choses pour lesquelles je chercherais un service freemium ou payant, je peux souvent obtenir l'aide d'un agent qui résoudra le problème en quelques minutes, exactement comme je le souhaite. Ce qui est intéressant, c'est que je n'ai même pas remarqué ce changement. Il s'est simplement produit », a écrit Martin Alderson dans son billet de blogue.
L'ingénieur explique qu'un autre changement qu'il commence à observer est que « les gens remettent vraiment en question les devis de renouvellement des grandes entreprises SaaS ». Bien qu'il soit encore trop tôt pour se prononcer, Martin Alderson affirme qu'il s'agit d'un comportement émergent notable.
Envoyé par Martin Alderson
J'ai vu plusieurs exemples où le fournisseur SaaS X envoie son augmentation annuelle habituelle de prix à deux chiffres, et où les équipes commencent à se demander : « avons-nous vraiment besoin de payer cela, ou pourrions-nous simplement créer nous-mêmes ce dont nous avons besoin ? ». Il y a un an, cela aurait été au mieux une question hypothétique avec une réponse rapide par la négative. Aujourd'hui, c'est une option réelle que les gens s'efforcent de réfléchir sérieusement.
« Souvent, le risque pour la sécurité provient du fait qu'un tiers externe doit se connecter et interagir avec les données internes. Si vous pouvez simplement déplacer tout cela derrière votre VPN ou votre solution d'accès existante, vous réduisez considérablement la surface d'attaque de votre organisation ».
Selon Martin Alderson, les agents réduisent considérablement les coûts de maintenance. « Certaines des tâches de maintenance les plus pénibles que j'ai eu à accomplir, comme la mise à jour de bibliothèques obsolètes vers d'autres offrant un meilleur support, sont considérablement facilitées par les agents, en particulier dans les écosystèmes de programmation à typage statique », a souligné l'ingénieur logiciel dans son billet de blogue.
Les entreprises SaaS traditionnelles menacées par les agents IA
Les entreprises SaaS, qui dépendent des frais récurrents pour l'accès à leurs plateformes, sont particulièrement vulnérables. Les agents peuvent « grignoter » cette part de marché en intégrant des services disparates dans une couche unifiée et intelligente, transformant ainsi en produit de base le middleware que les éditeurs SaaS monopolisaient autrefois. Selon certains experts, les agents IA constituent une menace existentielle pour les entreprises SaaS.
Selon Martin Alderson, les logiciels ont conquis le monde, mais les agents sont désormais en train de dévorer le SaaS, en commençant par les applications de niche pour ensuite s'étendre aux suites d'entreprise. Ce point de vue correspond aux tendances générales décrites dans une enquête McKinsey.
Dans son rapport, le cabinet d'étude affirme que les personnes interrogées ont déclaré que l'IA générait une valeur tangible grâce aux innovations des agents. L'enquête mondiale McKinsey sur l'IA pour 2025 révèle que les organisations qui adoptent des agents constatent des gains de productivité pouvant atteindre 40 %, en particulier dans des secteurs tels que la santé et la finance, où des systèmes autonomes gèrent des tâches routinières, mais critiques.
Cependant, les préoccupations en matière de sécurité sont importantes. De nombreux articles mettent en garde contre les attaques alimentées par l'IA contre les identités SaaS, qui représentent une menace croissante, les agents pouvant exploiter les maillons faibles de l'authentification. Cette dualité (les agents étant à la fois des innovateurs et des vulnérabilités) complique l'adoption par les industries peu enclines à prendre des risques.
Le problème économique du SaaS
Selon Martin Alderson, le modèle économique classique du SaaS repose sur deux piliers clés : une croissance rapide de la clientèle et un taux de rétention du chiffre d’affaires net élevé, souvent supérieur à 100 %. Le taux de rétention du chiffre d’affaires net (NRR) mesure combien les clients existants continuent de dépenser, ajusté du taux de désabonnement. Un NRR inférieur à 100 % indique que les clients dépensent moins ou partent.
Ce modèle est rentable parce que les entreprises peuvent augmenter les ventes auprès de clients existants sans coûts élevés de marketing, par exemple en ajoutant des licences ou en passant à des formules plus coûteuses. Selon Martin Alderson, le problème, c’est que cette dynamique est menacée.
Les entreprises clientes pourraient...
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