Project Genie : Google DeepMind publie son IA de création de mondes générés en temps réel et la bourse panique

Même s'il ne peut générer qu'un monde interactif de 60 secondes, pas un monde entièrement jouable

L’annonce d’un nouvel outil d’IA capable de générer des mondes de jeu interactifs en temps réel a suffi à provoquer une onde de choc sur les marchés financiers. En dévoilant Project Genie, Google DeepMind ne s’est pas contenté d’alimenter le débat sur l’avenir de la création vidéoludique : le laboratoire a déclenché une réaction quasi immédiate des investisseurs, entraînant une chute notable des actions de plusieurs acteurs majeurs du jeu vidéo. Derrière l’effet d’annonce, c’est toute la chaîne de valeur du gaming qui se retrouve interrogée, entre promesses technologiques, fantasmes de disruption totale et inquiétudes sur les modèles économiques existants.

Contexte

Project Genie n’est pas un moteur de création classique. Il s’inscrit dans la lignée des « world models », ces modèles d’IA capables de simuler des environnements cohérents, persistants et explorables. Là où un générateur procédural traditionnel repose sur des règles écrites à l’avance, Genie produit des espaces jouables en temps réel, en fonction des actions du joueur. Selon la présentation technique, le système s’appuie sur plusieurs briques : un modèle de génération visuelle, une phase de « world sketching » permettant de définir l’ambiance et la structure, puis un moteur capable d’étendre le monde à mesure que le joueur avance.

Cette approche change radicalement la logique de conception. Le niveau n’est plus un objet figé, mais un flux continu, calculé à la demande. Pour les professionnels de l’informatique, cela évoque immédiatement des problématiques bien connues : latence, cohérence des états, consommation de ressources et contrôle de la qualité de sortie. Rien de magique ici, mais une démonstration impressionnante de ce que des modèles multimodaux avancés peuvent déjà produire.

Un marché du jeu vidéo déjà sous tension

Depuis plusieurs mois, l’industrie du jeu vidéo traverse une période délicate. Après l’euphorie post-pandémie, les éditeurs font face à un ralentissement de la croissance, à des coûts de production en hausse et à une pression accrue des actionnaires. Dans ce contexte fragilisé, l’irruption d’une IA présentée comme capable de concevoir des mondes jouables « à la volée » agit comme un révélateur des peurs latentes du secteur. Les marchés n’ont pas attendu pour trancher : des valeurs emblématiques associées à la création de contenus premium et à des cycles de développement longs ont immédiatement accusé le coup, comme si une partie de leur savoir-faire venait d’être brutalement remis en cause.

Google a annoncé le lancement de Project Genie, un nouvel outil d'IA générative capable de créer des jeux entiers à partir de simples instructions. Il utilise les modèles Genie 3, Nano Banana Pro et Gemini pour générer un monde interactif de 60 secondes plutôt qu'un monde entièrement jouable. Malgré cela, de nombreux investisseurs ont été effrayés, imaginant que cela représentait l'avenir du développement des jeux vidéo, ce qui a entraîné une vente massive d'actions qui a fait chuter le cours des actions de plusieurs sociétés de jeux vidéo.

Les entreprises concernées par cette situation comprennent Take-Two Interactive, propriétaire de Rockstar, des développeurs/distributeurs tels que CD Projekt Red et Nintendo, ainsi que Roblox, ce qui est tout à fait logique. La plupart des jeux disponibles sur la plateforme, y compris le tristement célèbre « Steal a Brainrot », ne sont pas très éloignés de l'IA, il est donc poétique que ce soit le produit d'un réseau neuronal qui ait nui à son action. Le cours de l'action Unity a enregistré la plus forte baisse, avec 20 %, car il s'agit d'un moteur de jeu très populaire.


Project Genie, comment ça marche ?

Project Genie s’inscrit dans une trajectoire de recherche de long terme chez Google DeepMind autour des modèles capables de comprendre, simuler et prédire des environnements complexes. Contrairement aux moteurs de jeu traditionnels, Genie ne se contente pas d’assembler des assets prédéfinis. Il repose sur un modèle de monde génératif capable de produire des environnements jouables cohérents, qui se déploient dynamiquement à mesure que l’utilisateur explore. L’objectif affiché n’est pas de remplacer les moteurs existants, mais d’explorer ce que pourrait devenir l’interactivité lorsque l’IA est capable de modéliser un monde plutôt que de simplement le représenter.

Dans son billet de blog, DeepMind insiste sur le caractère expérimental du projet. Genie est présenté comme un laboratoire à ciel ouvert permettant de tester de nouvelles formes d’interaction homme-machine, où le monde réagit en temps réel aux actions du joueur, sans script préétabli. Cette approche marque une rupture conceptuelle : le jeu n’est plus une suite d’événements conçus à l’avance, mais une simulation probabiliste qui évolue en continu.

L'expérience s'articule autour de trois compétences clés que DeepMind présente comme suit :

1. Esquisse du monde : Utilisez du texte et des images générées ou téléchargées pour créer un environnement vivant et en constante expansion. Créez votre personnage, votre monde et définissez comment vous souhaitez l'explorer : à pied, à cheval, en volant, en conduisant ou de toute autre manière. Pour un contrôle plus précis, DeepMind a intégré « World Sketching » à Nano Banana Pro. Cela vous permet de prévisualiser à quoi ressemblera votre monde et de modifier votre image pour l'ajuster avant de vous y plonger. Vous pouvez également définir la perspective de votre personnage, par exemple à la première ou à la troisième personne, ce qui vous permet de contrôler la façon dont vous vivez la scène avant d'y entrer.
2. Exploration du monde : Votre monde est un environnement navigable qui n'attend qu'à être exploré. Au fur et à mesure que vous vous déplacez, Project Genie génère le chemin à suivre en temps réel en fonction de vos actions. Vous pouvez également ajuster la caméra pendant que vous parcourez le monde.
3. Remixage du monde : Remixez les mondes existants pour en créer de nouvelles interprétations, en vous inspirant de leurs suggestions. Vous pouvez également explorer les mondes sélectionnés dans la galerie ou dans l'icône <randomizer> pour trouver l'inspiration, ou vous en inspirer. Une fois que vous avez terminé, vous pouvez télécharger des vidéos de vos mondes et de vos explorations.

Ce que montre réellement la démonstration vidéo

La vidéo de démonstration associée à Project Genie apporte un éclairage précieux, loin des slogans marketing. On y découvre des mondes explorables pendant des sessions limitées, avec des déplacements parfois approximatifs et une latence clairement perceptible. Les environnements, qu’il s’agisse d’un circuit miniature, d’une structure alien organique ou d’un monde flottant dans les nuages, sont intégralement générés par l’IA. Le joueur peut choisir une vue à la première ou à la troisième personne, définir un personnage et observer comment le décor se transforme dynamiquement à mesure de l’exploration.

Ces séquences montrent aussi les limites actuelles du système : contrôles imprécis, incohérences physiques, difficulté à maintenir une perspective stable. Autrement dit, Project Genie impressionne par le concept, mais reste très loin d’un outil prêt à remplacer des moteurs comme Unreal ou Unity dans un cadre de production industrielle. Cette nuance est essentielle pour comprendre le décalage entre la réaction des marchés et la réalité technique observable.

Pourquoi les investisseurs ont paniqué

La réaction boursière ne s’explique pas tant par l’état actuel de la technologie que par ce qu’elle symbolise. Pour les investisseurs, Project Genie incarne l’idée que la barrière à l’entrée de la création de jeux pourrait s’effondrer. Si des mondes jouables peuvent être générés à partir de simples descriptions textuelles, la valeur perçue des studios, de leurs équipes artistiques et de leurs pipelines complexes semble menacée. Cette lecture est évidemment simplificatrice, mais elle suffit à déclencher des ventes massives dans un contexte déjà anxiogène.

On retrouve ici un schéma désormais familier : chaque avancée de l’IA est interprétée comme une substitution immédiate du travail humain, alors qu’il s’agit le plus souvent d’un déplacement des compétences et des outils. Les marchés, eux, raisonnent à court terme et sanctionnent préventivement.


Encore un outil expérimental

En général, c'est ainsi que fonctionnent la plupart des jeux : ils utilisent un framework logiciel, tel que Unity ou Unreal Engine, qui fournit des fonctionnalités de base telles que la physique, le rendu, la saisie et le son. Les studios construisent ensuite leur vision à partir de ces bases, et certains développeurs ont même leurs propres solutions internes personnalisées, telles que RAGE de Rockstar ou Decima de Guerrilla.

Le projet Genie évite tout cela et gère lui-même ces éléments constitutifs, mais n'oubliez pas qu'il ne crée pas réellement de jeux en soi. Lorsque vous lui demandez de créer un clone de Super Mario 64, il le reproduit de manière assez impressionnante, mais tout ce que vous obtenez, ce sont des mouvements basiques avec une caméra libre qui permet de regarder autour de la carte. Il n'y a pas d'objectifs, et l'IA oublie souvent ce qu'elle a déjà généré lorsqu'elle comble les lacunes.

Les routes de ces jeux générés de manière discutable comportent souvent des parcelles d'herbe entre elles, comme si le modèle pensait qu'il devait générer autre chose pendant un moment avant de se rattraper rapidement. Ce comportement hallucinatoire témoigne du...