Des journées de 12 heures, pas de week-ends : l'anxiété qui anime la culture de travail extrême de l'IA est un avertissement pour nous tous.

L'IA augmente la charge de travail plutôt que de la réduire

Les entreprises d’IA à San Francisco imposent des rythmes de travail très exigeants. Un rapport évoque des journées de travail allant de 12 à 16 heures, et souvent sans week-end. Les employés vivraient parfois sur place dans des appartements transformés en bureaux, illustrant la fusion totale entre vie personnelle et travail. Cette situation découle à la fois de la compétition pour attirer les talents et des pressions liées à la rapidité de l’innovation dans le secteur. L'IA était censée augmenter la productivité des travailleurs et leur donner plus de temps pour profiter de la vie, mais c'est précisément l'inverse qui se produit. Elle est désormais à l'origine d'un surmenage.

La culture de « l'hyperproductivité  » et de « croissance à tout prix » qui caractérisait déjà les startups technologiques est amplifiée dans le contexte actuel de l’IA, avec des attentes accrues en matière de disponibilité et de productivité. À San Francisco, épicentre de l'économie de l'IA, les horaires atteignent des niveaux extrêmes. Certains y voient une passion pour une période d'innovation rare ; d'autres le décrivent simplement comme « horrible ».

Selon un nouveau rapport de The Guardian, des fondateurs travaillent sept jours sur sept, douze à seize heures par jour, sans quitter leur appartement-bureau. En raison de la charge de travail élevée, les employés choisissent ou sont poussés à rester si longtemps que le bureau prend les allures d'un chez-soi.

« Si vous allez dans un café le dimanche, tout le monde travaille », explique Sanju Lokuhitige, cofondateur de Mythril, une startup spécialisée dans l'IA en phase d'amorçage, qui a déménagé à San Francisco en novembre pour se rapprocher de l'action. Le rythme de travail baptisé « grindcore » s'est installé comme une norme. Ce terme désigne une forme de travail poussée à un degré presque absurde, où même le rythme 996 paraît modéré en comparaison.

Sanju Lokuhitige a déclaré qu'il travaille sept jours sur sept, douze heures par jour, à l'exception de quelques événements sociaux soigneusement sélectionnés chaque semaine, où il peut nouer des contacts avec d'autres personnes travaillant dans des startups. « Parfois, je passe toute la journée à coder. Je n'ai pas d'équilibre entre ma vie professionnelle et ma vie privée », explique-t-il. Certains employés travailleraient dans des bureaux très peu confortables.

Une culture du travail hardcore mêlée à une anxiété profonde

L'engouement suscité par l'IA (et tout l'argent qui l'accompagne) est tempéré par des inquiétudes concernant l'industrie et l'économie. Certains travailleurs se lancent à fond dans l'IA tout en se demandant si celle-ci est vraiment bénéfique pour le monde. D'autres entraînent des machines à faire leur travail mieux qu'eux. Ces mêmes travailleurs qui se précipitent pour construire l'avenir se demandent désormais s'il y aura une place pour eux dans cet avenir.


Les Big Tech ont licencié environ 250 000 personnes dans le monde en 2025, souvent en citant l'IA comme facteur principal. Des figures comme Mark Zuckerberg et Elon Musk ont ouvertement prédit que l'IA remplacerait des ingénieurs juniors et intermédiaires. « Est-ce que j'aurai encore un emploi dans trois ans ? », s'inquiète un ingénieur logiciel. Les avantages dont jouissaient les employés de la Silicon Valley ont progressivement disparu à l'ère de l'IA.

« Il y a cinq ans, si vous étiez ingénieur logiciel, vous pouviez en quelque sorte écrire votre propre ticket », explique Mike Robbins, coach exécutif qui a travaillé avec des entreprises telles que Google, Microsoft et Airbnb. Aujourd'hui, le rapport de force a changé en défaveur des travailleurs. « Lorsque les entreprises ont moins peur de perdre leurs employés, elles peuvent se montrer un peu plus directes quant à leurs attentes et un peu plus exigeantes ».

Malgré ces inquiétudes, des employés de startups se disent stimulés par « l'innovation extraordinaire » qui se produit dans le domaine de l'IA et pense qu'il y aura encore beaucoup d'emplois pour les ingénieurs logiciels à l'avenir, même si ces emplois seront différents des rôles purement liés au codage d'aujourd'hui.

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