Les jetons d'IA « illimités » ne sont finalement pas si illimités que ça, l'armée américaine ayant épuisé ses réserves de jetons

Les limites d'utilisation de l'IA générative ont été rétablies

L’armée américaine aurait épuisé en quelques semaines l’intégralité de son budget annuel de « jetons » de traitement IA, contraignant les responsables militaires à réimposer des limites d’utilisation strictes dans tous les départements. Selon Wired, cette pénurie met en évidence les inquiétudes croissantes concernant la « surconsommation » des outils d’IA générative par les entreprises et les pouvoirs publics, alors même que d’autres organisations peinent à gérer la flambée des coûts du cloud computing.

L'ère du forfait illimité est terminée. Derrière la guerre des modèles que se livrent les grands laboratoires d'IA se joue une bataille moins visible mais tout aussi décisive : celle de la monétisation. Le token, cette unité atomique de traitement du texte, est en train de redéfinir en profondeur les rapports entre fournisseurs, entreprises clientes et développeurs. Et les stratégies divergentes d'Anthropic et d'OpenAI révèlent deux visions radicalement différentes de ce que devrait être l'économie de l'intelligence artificielle.

Un token (ou jeton) est, dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et du traitement automatique du langage naturel (TALN), la plus petite unité textuelle et conceptuelle indivisible isolée par un « algorithme de segmentation » (ou tokenizer) afin de transformer un texte brut (ou une image, ou un enregistrement ou une création sonore, ou d'autres éléments complexes) en données numériques simples, exploitables par un modèle de calcul.

Dans l'architecture des grands modèles de langage (LLM) de l'IA, un jeton ne correspond pas toujours à un mot unique ou entier : il peut s'agir d'un mot entier, d'un caractère isolé ou d'un fragment de mot (sous-mot) ou d'un signe de ponctuation. Chaque jeton est associé à un identifiant numérique unique au sein d'un « dictionnaire » prédéfini ; il permet aux réseaux de neurones d'effectuer des opérations mathématiques sur le langage.

Anthropic a choisi la rigueur comptable. La réponse d'Anthropic a été de s'éloigner de la tarification forfaitaire pour les entreprises et d'adopter la facturation à la consommation de tokens, de sorte que les revenus collectés reflètent l'usage réel. La société a également coupé l'accès à certains outils tiers qui étaient de gros consommateurs de tokens. OpenAI, de son côté, a longtemps privilégié la croissance de la consommation à tout prix. Pendant qu'Anthropic opérait ce virage, OpenAI rendait l'IA moins chère et plus facile à consommer à grande échelle.

Quelques semaines seulement après avoir souligné que près de la moitié de ses 3,5 millions de militaires et de civils utilisaient l’intelligence artificielle (IA) dans le cadre de leur travail, le ministère de la Guerre (anciennement ministère de la Défense) s’est récemment heurté à un énorme goulot d’étranglement informatique. Selon un rapport, l’armée américaine aurait épuisé en quelques semaines l’intégralité de son budget annuel de « jetons » de traitement IA, contraignant les responsables militaires à réimposer des limites d’utilisation strictes dans tous les départements. Selon Wired, cette pénurie met en évidence les inquiétudes croissantes concernant la « surconsommation » des outils d’IA générative par les entreprises et les pouvoirs publics, alors même que d’autres organisations peinent à gérer la flambée des coûts du cloud computing.


L'armée américaine épuise son « forfait illimité » de jetons d'IA

En mai 2026, le directeur des systèmes d’information (DSI) de l’armée avait annoncé que le personnel bénéficierait d’un accès pratiquement illimité à l’IA générative. Cependant, des e-mails internes envoyés aux membres du Commandement du développement des capacités de combat (DEVCOM) de l’armée ont révélé un revirement radical dès la mi-juin. Bien que le DSI de l’armée ait annoncé en mai 2026 qu’il offrait des jetons illimités, à la mi-juin, le pool de jetons de l’armée était épuisé et il a fallu rétablir des limites.

« Apparemment, l’armée tout entière a épuisé la réserve de jetons prévue pour toute l’année en un seul service », a déclaré à WIRED une source interne de l’armée. Le service en question est Ask Sage : une plateforme sécurisée et accréditée qui permet au personnel militaire d’utiliser les meilleurs modèles d’IA commerciaux, notamment ChatGPT d’OpenAI, Gemini d’Alphabet et Llama de Meta. Ces modèles d’IA sont utilisés pour des tâches telles que la réécriture de descriptions de poste et le traitement des marchés publics.

Auparavant, afin d’encourager leur adoption, l’armée avait initialement accordé à ses employés au moins 200 000 jetons par mois et augmentait automatiquement les quotas des gros utilisateurs. Elle envoyait même des e-mails de rappel aux employés inactifs pour les inciter à utiliser leurs quotas. Cette campagne agressive a conduit à l’épuisement rapide du « pack entreprise » annuel de 100 millions de jetons de l’armée.

Cet évènement rappelle un rapport récent de Gartner, qui a déclaré que d’ici 2028, les coûts liés au codage IA dépasseront le salaire moyen d’un développeur en raison de l’augmentation de la consommation de jetons des grands modèles de langage (LLM) et du passage à des modèles de licence basés sur la consommation. Le rapport affirmait que le passage d’un modèle de licence par poste à une tarification à la consommation chez les fournisseurs d’agents de codage IA introduit des structures de coûts très variables pour les charges de travail d’ingénierie logicielle. Sans une visibilité claire sur l’utilisation des jetons dans les tâches de développement, les entreprises risquent de dépasser leur budget et de voir leur capacité à suivre le rapport coût-valeur réduite.

Malgré l’épuisement des jetons, le Pentagone continue d’intégrer l’IA dans des flux de travail sensibles, indique le rapport, précisant que le DOW a récemment réduit les effectifs du Centre d’excellence pour la protection des civils, préférant développer un logiciel d’IA automatisé pour évaluer les risques de pertes civiles dans les zones de combat actives. Cependant, les militaires de base expriment leur scepticisme quant à la capacité de la génération actuelle d’outils d’IA à être déployée en conditions réelles par l’armée.

Pourtant en mars 2026, un rapport a révélé qu'une frappe aérienne américaine aurait tué plus de 165 élèves dans une école primaire de Minab, dans le sud de l'Iran. Une enquête américaine laissait entrevoir une probable responsabilité des États-Unis dans la frappe contre cette école en Iran. Les mêmes notent que le système Claude d'Anthropic, utilisé par le Pentagone pour planifier ses opérations militaires, aurait désigné la cible sur la base de renseignements obsolètes. L'affaire révèle les risques mortels d'une IA déployée dans la chaîne de commandement militaire sans garde-fous suffisants, et déclenche une crise sans précédent entre l'administration Trump, Anthropic et l'ensemble de l'écosystème de l'IA.

Source : WIRED

Et vous ?

Pensez-vous que ce rapport est crédible ou pertinent ?
Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

Le Pentagone confie la désignation de ses cibles à l'IA de Palantir bien que Maven s'appuie encore en grande partie sur Claude
L'IA d'Anthropic qui a récemment été bannie

Une entreprise a dépensé accidentellement 500 millions $ en un mois pour l'IA Claude après avoir omis les limites d'utilisation, soulignant la nécessité d'un contrôle des dépenses dans l'adoption de l'IA

Les factures de l'IA laissent les dirigeants perplexes après le passage à une tarification basée sur la consommation. Seuls 26 % des organisations parviennent à suivre leurs coûts en temps réel