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NVidia publie en open source StyleGAN
La technologie qui a servi à générer des visages humains très réalistes

Le , par Stéphane le calme

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Si vous regardez les images présentées sur le site Web ThisPersonDoesnotExist.com (cette personne n’existe pas), vous pouvez penser être tombé sur des portraits aléatoires de lycée ou des photos issues d’une autre source. Pourtant, chaque photo sur le site a été créée en utilisant un type spécial d'algorithme d'intelligence artificielle appelé generative adversarial network (GAN, ou, en français, réseau antagoniste génératif).

Chaque fois que le site est rafraîchi, une image débordant de réalisme présente le visage d’une personne. Phillip Wang, ingénieur en logiciel chez Uber, a créé la page pour démontrer les capacités du GAN, puis l'a publiée sur le groupe public "Intelligence artificielle et apprentissage en profondeur".

Le code sous-jacent qui a rendu cela possible, intitulé StyleGAN, a été écrit par Nvidia et fait l'objet d'un article qui n'avait pas encore été approuvé par des pairs. Ce type de réseau de neurones a le potentiel de révolutionner la technologie du jeu vidéo et de la modélisation 3D, mais, comme presque tout type de technologie, il pourrait également être utilisé à des fins plus sinistres. Rappelons par exemple que les deepfakes, ou des images générées par ordinateur superposées à des images ou des vidéos existantes, peuvent être utilisés pour diffuser de faux récits d’actualité ou d’autres canulars. C’est donc dans un but de sensibilisation que Wang a choisi de faire cette page Web.

Citation Envoyé par Phillip Wang
Récemment, un groupe de chercheurs talentueux de Nvidia a publié un réseau antagoniste génératif à la pointe de la technologie, StyleGAN.

J'ai décidé de puiser dans mes propres poches et de sensibiliser le public à cette technologie.

Les visages sont les éléments les plus importants de notre connaissance, alors j'ai décidé de mettre en place ce modèle préentraîné spécifique. Leur groupe de recherche a également inclus des modèles de préentraînement pour les chats, les voitures et les chambres dans leur référentiel, que vous pouvez immédiatement utiliser.

Chaque fois que vous actualisez le site, le réseau génère une nouvelle image faciale à partir d'un vecteur à 512 dimensions.

Vous pouvez en apprendre davantage sur l’architecture réseau en jetant un coup d’œil au résumé qu'un ami a gentiment passé du temps à rédiger.
Comment fonctionnent les GAN ?

S’il fallait simplifier, nous pourrions dire que le GAN implique que deux réseaux travaillent l’un contre l’autre. Le premier va être nourri en données brutes qu’il va décomposer. À partir de ces données, il va tenter de créer une image. Il va ensuite soumettre cette image à un autre réseau qui, lui, n’a que des photos ou images réelles dans sa base de données. Ce deuxième réseau va alors juger de l’image et va informer le premier de son jugement. Si l’image ne ressemble pas au résultat attendu, le premier algorithme va recommencer le processus. Si le résultat correspond, il va être informé qu’il est sur la bonne voie et finir par comprendre ce qu’est une bonne image. Une fois qu’il est suffisamment entraîné, il peut en produire à la chaîne.

StyleGAN, l'implémentation TensorFlow officielle

Pour ceux d'entre vous qui se sont demandé si l'IA est capable de faire des variantes d'une même personne, la réponse est oui. En effet, sur le dépôt officiel de StyleGAN, technologie dont Phillip Wang s'est servi, l'image ci-dessous nous indique que « Ces personnes ne sont pas réelles - elles ont été produites par notre générateur, ce qui permet de contrôler différents aspects de l'image »

Citation Envoyé par Résumé
Nous proposons une architecture génératrice alternative pour les réseaux antagonistes génératifs, empruntant à la littérature sur le transfert de style. La nouvelle architecture aboutit à une séparation automatiquement apprise et non supervisée des attributs de haut niveau (par exemple, la pose et l’identité lorsqu’ils sont formés sur des visages humains) et à une variation stochastique des images générées (par exemple, des taches de rousseur, des cheveux) et contrôle spécifique de la synthèse. Le nouveau générateur améliore l'état de l'art en termes de métriques de qualité de distribution traditionnelles, conduit à des propriétés d'interpolation manifestement meilleures et permet également de mieux démêler les facteurs de variation latents. Pour quantifier la qualité d'interpolation et le démêlage, nous proposons deux nouvelles méthodes automatisées applicables à toute architecture de générateur. Enfin, nous introduisons un nouvel ensemble de données de visages humains extrêmement varié et de grande qualité.
Dans ce dépôt, l'équipe de NVidia a mis à disposition des ressources pour permettre la génération d'images. En dehors du jeu de données Flickr-Faces-HQ, tous les matériaux de StyleGAN sont sous licence Creative Commons BY-NC 4.0 : vous pouvez donc utiliser, redistribuer et adapter le matériel à des fins non commerciales, à condition de donner le crédit voulu en citant l'article de NVidia et en indiquant les modifications que vous avez apportées.

Voici les recommandations système de NVidia :
  • Linux et Windows sont pris en charge, mais nous recommandons vivement Linux pour des raisons de performances et de compatibilité.
  • Installation de Python 3.6 64 bits. Nous recommandons Anaconda3 avec numpy 1.14.3 ou une version plus récente.
  • TensorFlow 1.10.0 ou une version plus récent avec prise en charge du processeur graphique.
  • Un ou plusieurs GPU haut de gamme avec au moins 11 Go de DRAM. Nous recommandons NVIDIA DGX-1 avec 8 GPU Tesla V100.
  • Pilote NVIDIA 391.35 ou une version plus récente, CUDA Toolkit 9.0 ou une version plus récente, NDDN 7.3.1 ou une version plus récente.


Des exemples d'utilisation (basique et avancée) sont fournies. Une fois exécuté, le script télécharge un générateur StyleGAN pré-formé à partir de Google Drive et l'utilise pour générer une image.

Source : StyleGAN

Et vous ?

Qu'en pensez-vous ? Allez-vous l'utiliser ?

Voir aussi :

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Avatar de yahiko
Rédacteur/Modérateur https://www.developpez.com
Le 08/01/2020 à 16:18
Je vois en tout cas des applications de cette technologie dans le domaine des jeux vidéos ou dans les films où on a régulièrement besoin de générer une grande quantité de personnages.
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Avatar de calvaire
Membre confirmé https://www.developpez.com
Le 08/01/2020 à 17:50
Euh... pour contourner le probleme de la diversité et du nombre de femmes on mets des fake à la place ?...
Je veux bien mais à la seul condition de m'envoyer une femme réel qui ressemble à la photo pour la rencontre ainsi qu'une personnalité proche du blabla que l'ia m'aura donné.

Cela dit les site de rencontres ont déja pas mal de compte fake, c'est pas comme si on ne mentait encore pas au client... autant améliorer la technique.

C'est du bullshit total, déja la miniature de la video montre une femme tres jolie... comme par hasars ils évident les femmes vielle, grosse et moche... sa n'attire pas.
Et je parle pas de l'argumentaire bateau :
des « situations embarrassantes » et des « procédures pénales ».
J'attends des exemples concrets qu'on rigole !
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Avatar de tanaka59
Membre émérite https://www.developpez.com
Le 08/01/2020 à 20:08
Bonjour ,

Que pensez-vous de cette technologie dans l'absolu ?
Cela peut avoir du bon pour le domaine du jeu, du loisir ou du film quand on veut créer du personnage de fiction en grande quantité

Beaucoup moins quand on chercher à créer "le corp parfait" ou pour les faussaires ... L'histoire des faux profils de femmes n'est la n'y plus ni moins que pour augmenter les revenus des sites de rencontres ... Quand on sait que dans certains pays comme le Chine ou l'Inde il manque plusieurs dizaine de millions de femmes proportionnelement au nombre d'hommes. C'est plutôt malsain de jouer avec "l'emotionnalité" des gens

Étant donné que cette technologie a déjà été utilisée par des acteurs malveillants (notamment la personne avec un faux compte LinkedIn en contact avec de hauts responsables de Washington) faut-il craindre le pire ?
Tout a fait . Associer cette techno à l'impression 3D de "faux visages". Vous avez des personnes qui peuvent passer sous le coup de la surveillance de masse ...

Quels pourraient être les cas d'utilisation les plus intéressants ?
Créer des avatars pour le JV ou le cinéma.

Un raccourci pour certaines plateformes qui pourraient donner l'illusion de la diversité ?
Tout à fait les sites de rencontre seraient prêts à jouer avec la crédulité des utilisateurs . En quoi est ce de la faute de la classe masculine par exemple d'être en surnombreuse par rapport à la classe féminine ? Avec de telles pratiques on accepterait et trouverait "normal" que d'user du temps et de l'argent de personnes qui finiront célibataire leur vie ?

Une entreprise aurait donc pouvoir de vie ou de mort sur des utilisateurs ? Le jour ou les utilisateurs masculins célibataires ne sont plus rentables on leur envoie un message en disant "suicidez vous on plus besoin de vous sur terre" ?

C'est caricatural je sais . En réfléchissant 2 minutes il y a tout de même de quoi se poser des questions ...

Cela ne choque personne de se dire tien il y a plus d'hommes que de femmes ? Qu'est ce que cela génère ? Des comportements malsain envers la gente féminine ou même déviant ...

C'est comme avec les sectes, il y a une sorte de lavage de cerveau et de "tirage de la mentalité" vers le bas. Pousser au consumérisme jusqu'à qu'on est plus besoin de l'individu et qu'il soit considéré comme un vulgaire déchet puis on passe au suivant ...

Dans le cas d'espèce, l'IA qui est capable de générer des visages réalistes est-elle une menace pour les mannequins de publicité ? Dans quelle mesure ?
Pour l'univers de la mode au lieu d'avoir des frais femmes mannequin on aura des femmes virtuelles , sous forme d'avatars aux mensurations parfaite ... Ou comment précariser d'une part l'univers de la mode . Les jeunes qui arrivent à faire du mannequina et a gagner quelques euros car elles ont le physique X ou Y tant mieux. Puis on s'en passera car il faut payer des êtres humains, on remplacera par des lignes de codes et des avatars ... La "beauté" est un critère très subjectif ...

Dans 5 ans on diraa que la femme parfaite c'est la baroudeuse rousse et masculine ? Puis dans 10 ans la femme latina ? Puis dans dans 20 ans la femme africaine ?

Je dis cela, je dis rien mais depuis quelques temps déjà la "femme" parfait dans les pubs/medias/JV ... c'est la blonde / brune a frange , de style urbain, moderne , cadre dynamique , insoumise , déterminée ... Et pourquoi pas le femme à bourrelé rousse ?

Je sais c'est méchant , mais en même temps quand on voit les caricatures pour vendre et faire consommer ...
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Avatar de MRSizok
Membre habitué https://www.developpez.com
Le 09/01/2020 à 8:05
Pour information, le minitel rose à l'époque utilisé des hommes déjà pour tchater avec des hommes... Les sites actuels de rencontre utilise déjà ces méthodes. Ils sont plus à une image prêt.

On peut voir ça comme la continuité de tout ce qui nous entoure "de fausses promesses"
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Avatar de tanaka59
Membre émérite https://www.developpez.com
Le 09/01/2020 à 11:00
Bonjour,

Citation Envoyé par MRSizok Voir le message
Pour information, le minitel rose à l'époque utilisé des hommes déjà pour tchater avec des hommes... Les sites actuels de rencontre utilise déjà ces méthodes. Ils sont plus à une image prêt.

On peut voir ça comme la continuité de tout ce qui nous entoure "de fausses promesses"
Avec la proliferation des contenus les problèmes sont amplifiés . D'autant qu'aujourd'hui 60% de la population mondial a accès à internet . On est plus au temps du minitel. Donc les problèmatiques liées à l'hyperconnectivité , aux contenux addictif et j'en passe , crée comme des "manques" ou le même effet que les drogues .

Le propre de chaque espèce est d'assurer sa descendance , humains compris. Va dire à une partie de la population mondiale qu'elle n'aura jamais accès à la chose. D'une part tu vas te faire incendier, d'autre part tu risques vite de déclencher de vives hostilités et des sentiments de frustrations , avec bon nombre de comportement malsains et immondes que l'on connait ...

On parle de plusieurs millions individus . Selon les estimations de l'omc près de 60 à 80 millions d'hommes en trop sur terre par rapport au nombre de femmes.
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