Une récente enquête d'IDC auprès d'organisations mondiales qui utilisent déjà des solutions d'intelligence artificielle a révélé que 25% seulement avaient développé une stratégie d'IA à l'échelle de l'entreprise. Dans le même temps, la moitié des organisations interrogées considèrent l'IA comme une priorité et les deux tiers insistent sur la culture de « l'IA d'abord ».« Les organisations qui adoptent l'intelligence artificielle vont susciter de meilleurs engagements envers les clients et accélérer les taux d'innovation, de compétitivité, de marges plus élevées et d'employés productifs. Les organisations du monde entier doivent évaluer leur vision et transformer leurs ressources humaines, leurs processus, leur technologie et leurs données afin de libérer le pouvoir de l'intelligence artificielle et la prospérité à l'ère numérique », a déclaré Ritu Jyoti, vice-présidente du programme, Stratégies d'intelligence artificielle.
Les principaux moteurs des initiatives d'intelligence artificielle de ces entreprises étaient l'amélioration de la productivité, de l'agilité de l'entreprise et de la satisfaction des clients via l'automatisation. Une mise sur le marché plus rapide avec de nouveaux produits et services était une autre raison majeure de la mise en œuvre de l'IA. Le coût des solutions d'IA, le manque de personnel qualifié et la partialité des données ont été identifiés comme les principaux facteurs freinant la mise en œuvre de la technologie d'IA dans ces organisations.
Parmi les autres résultats clés de l'enquête, citons:
- Plus de 60% des organisations ont signalé des modifications de leur modèle d'entreprise liées à l'adoption de l'IA.
- Les opérations informatiques constituent le premier secteur d’activités d’IA, suivies de près par le service clientèle et la gestion des fraudes et des risques.
- La plupart des organisations ont signalé des échecs dans leurs projets d'IA, un quart d'entre elles rapportant un taux d'échec pouvant atteindre 50%. Le manque de personnel qualifié et des attentes irréalistes ont été identifiés comme les principales causes d'échec.
« Pour de nombreuses organisations, l'intensification rapide de la transformation numérique a propulsé l'intelligence artificielle en tête de leur programmes. Cependant, à mesure que l'intelligence artificielle s'accentue, les organisations devront disposer d'une stratégie efficace d'intelligence artificielle alignée sur les objectifs et les modèles commerciaux innovants pour prospérer à l'ère numérique », a noté Jyoti.
Le rapport d'IDC, Tendances et stratégies mondiales d'adoption de l'intelligence artificielle résume les résultats d'une enquête mondiale menée auprès de 2 473 organisations utilisant des solutions d'intelligence artificielle dans leurs opérations, en les développant en interne, à l'aide de logiciels commerciaux, ou une combinaison des deux. Les principales conclusions ont trait :
- à la stratégie, à la culture et aux défis de ces entreprises en matière d'IA qui les ont empêché (ou les empêchent) d’implémenter une IA; zones de processus métier axées sur les solutions d'IA;
- aux initiatives AI data–readiness :
- aux tendances en matière de déploiement en production et aux prévisions de croissance et de formations attendues dans les 12 à 24 prochains mois.
L'enquête a été réalisée en mai 2019.
Malgré quelques obstacles sur la route, les résultats de cette enquête laisse entendre que l’IA se fraie progressivement un chemin en entreprise.
Gartner a annoncé en janvier que la mise en œuvre de l'IA avait progressé de 270% au cours des quatre dernières années et de 37% au cours de la dernière année seulement. Cela représente une hausse de 10% en 2015, ce qui n’est pas surprenant compte tenu du fait que, selon certaines estimations, le marché de l’IA des entreprises atteindra 6,14 milliards de dollars d’ici 2022. Un sondage Edelman révèle qu'environ 9 personnes interrogées sur 10 dans l'enquête C Suite considèrent l'IA comme la « prochaine révolution technologique ». Plus précisément, 94% des dirigeants techniques pensent que cela va permettre de créer des maisons « intelligentes » innovantes, et plus de 74% disent collectivement que cela sera « essentiel » pour accélérer le développement de voitures autonomes, telles que celles de la filiale de Alphabet Waymo, Uber, Cruise de GM et autres.
Sources : IDC, Gartner
Et vous ?
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Envoyé par Stéphane le calme
