Des employeurs font appel à des systèmes de recrutement s'appuyant sur l'intelligence artificielle

Qui analysent des éléments comme les mouvements faciaux pour déterminer qui mérite un emploi

Aux États-Unis, certains employeurs se servent d'un système de recrutement s'appuyant sur l'intelligence artificielle. Il permet de remodeler la façon dont les entreprises évaluent leurs effectifs (et aussi la façon dont les employés potentiels prouvent leur valeur).

Conçu par la société de technologie de recrutement HireVue, le système utilise des caméras d’ordinateur ou de téléphone portable des candidats pour analyser leurs mouvements faciaux, leur choix de mots et leur voix avant de les classer par rapport à d’autres candidats sur la base d’un score « d’employabilité » généré automatiquement.

Selon le Washington Post, les « évaluations appuyées par l'IA » de HireVue sont devenues si omniprésentes dans certains secteurs, notamment l'hôtellerie et la finance, que les universités s'efforcent de former les étudiants à la recherche des meilleurs résultats. Plus de 100 employeurs utilisent désormais le système, y compris Hilton, Unilever et Goldman Sachs, et plus d'un million de demandeurs d'emploi ont été analysés.


Des résultats contestables, selon certains chercheurs en IA

Certains chercheurs en intelligence artificielle affirment que ce système est un mélange infondé de mesures superficielles et de calculs arbitraires qui n’est pas enraciné dans des faits scientifiques. Analyser un être humain de la sorte, affirment-ils, risquerait de pénaliser des interlocuteurs qui ne sont pas du coin, des interviewés visiblement nerveux ou toute autre personne qui ne correspondrait pas au modèle de regard et de langage.

Le système, soutiennent-ils, assumera un rôle crucial pour aider à décider de la carrière d’une personne. Mais les chercheurs doutent que ledit système sache même ce qu’il cherche : en quoi un employé parfait ressemblerait-il ?

« C’est un développement profondément troublant de constater que notre technologie brevetée prétend différencier un travailleur productif d’un travailleur qui n’est pas en forme, en fonction de leurs mouvements faciaux, de leur ton de voix et de leurs manières », a déclaré Meredith Whittaker, co fondatrice de l'AI Now Institute, un centre de recherche à New York. « C’est la pseudoscience. C’est une licence pour discriminer », a-t-elle ajouté. « Et les personnes dont la vie et les opportunités sont littéralement façonnées par ces systèmes n’ont aucune chance de s’investir ».


Des critiques qui mettent en évidence le manque d'information sur le sujet, selon HireVue

Loren Larsen, responsable des technologies de HireVue, a déclaré que de telles critiques mettent en exergue le manque d'information de ceux qui les émettent et que « la plupart des chercheurs en intelligence artificielle avaient une compréhension limitée » de la psychologie derrière la façon dont les travailleurs pensent et se comportent.

Larsen a comparé la capacité des algorithmes à améliorer les résultats de l’embauche avec l’amélioration des résultats de la médecine sur la santé et a déclaré que les connaissances scientifiques le prouvent. Le système, a-t-il affirmé, est encore plus objectif que les métriques imparfaites utilisées par les recruteurs humains, dont il a qualifié la pensée de « boîte noire ultime ».

« Les gens sont constamment rejetés en raison de leur apparence, de leurs chaussures, de leur chemise et de leur "sensation de chaleur" », a-t-il déclaré au Washington Post. « Les algorithmes éliminent la plupart de ces problèmes d’une manière qui n’était pas possible auparavant ».

L'IA, a-t-il continué, n'explique pas ses décisions et ne donne pas aux candidats leurs scores d'évaluation parce que cela n'est « pas pertinent ». Selon lui, il n'est « pas logique » de présumer que certaines personnes pourraient être injustement éliminées par un arbitre automatisé.

« Quand 1 000 personnes postuleront pour un emploi », a-t-il déclaré, « 999 personnes vont être rejetées, qu'une entreprise ait recours ou non à l'IA ».

Des systèmes difficiles à duper ?

Ces algorithmes ont forcé les demandeurs d'emploi à affronter un nouveau type d'anxiété lors des entretiens. Nicolette Vartuli, une étudiante en mathématiques et économie de l’Université du Connecticut avec une moyenne pondérée cumulative de 3,5 sur 5, a déclaré avoir fait une recherche sur...