Grâce aux progrès de l'IA~? les carrefours signalisés seront moins chaotiques et mieux organisés pour les automobilistes
Selon des chercheurs du MIT
Le 2022-06-13 15:10:57, par Sandra Coret, Communiqués de presse
Les automobilistes sont toujours pressés de franchir un feu de signalisation dès qu'il est vert, mais cette hâte peut devenir une cause d'accidents graves et entraîne parfois des infractions au code de la route assorties de lourdes amendes.
Si l'attente aux feux de signalisation est fatigante, si elle consomme du temps et du carburant, elle nuit également à l'environnement. Pour mettre fin à ce problème, les décideurs politiques et les automobilistes cherchent une alternative beaucoup plus pertinente et fiable, même si elle est très petite. Une équipe de chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) pense avoir trouvé une solution à ce problème.
Ils se sont efforcés de rechercher de nombreux moyens de faire en sorte que les conducteurs n'aient pas à attendre au carrefour que le signal passe au vert. Au lieu d'attendre si longtemps que le signal passe au vert, que se passerait-il s'ils atteignaient le carrefour exactement au moment où le signal passe au vert ? Bien qu'il soit difficile pour un conducteur humain de calculer le moment précis où le signal passe au vert et d'arriver à ce moment précis, une voiture autonome, c'est-à-dire une voiture qui n'a pas besoin de conducteur et qui fonctionne grâce à l'intelligence artificielle, peut y parvenir de manière très cohérente.
Un véhicule qui fonctionne grâce à l'intelligence artificielle peut être régulé en conséquence, sa vitesse peut être réglée de manière à ce que le véhicule arrive au feu de signalisation au moment exact où celui-ci passe au vert, et il n'a pas besoin d'attendre que le feu passe au vert.
L'équipe avait déjà publié une étude, sur l'archive électronique de préprints arXiv.org, dans laquelle elle validait une approche d'apprentissage automatique, qui va apprendre à diriger une flotte de véhicules à conduite autonome de manière à fluidifier le trafic. L'équipe de chercheurs était dirigée par un étudiant de troisième cycle, Vindula Jayawardana, et l'équipe a indiqué que cette approche d'apprentissage automatique nécessite moins d'essence et contribue à réduire les émissions, mais qu'elle permet d'augmenter la vitesse d'une automobile, réduisant ainsi notre temps de déplacement.
La difficulté réside dans le fait que les chercheurs veulent que cette approche minimise la consommation de carburant tout en réduisant la durée du trajet, mais pour réduire les émissions, ils n'exigent pas que la voiture s'arrête complètement ou qu'elle ralentisse simplement. Il peut donc être difficile pour l'agent d'apprentissage de répondre à ces deux objectifs incompatibles.
Pour faire face à ce problème, ces chercheurs ont proposé une solution alternative appelée "reward shaping", qui consiste à fournir à l'agent d'apprentissage les informations qu'il n'a pas pu apprendre par lui-même. Ils ont infligé des pénalités au système à chaque fois que l'automobile s'arrêtait afin de lui apprendre à ne pas répéter cette erreur à l'avenir.
À l'aide d'un modèle de simulation de trafic ne comportant qu'un seul carrefour, ils ont testé leur algorithme de contrôle une fois qu'il était complètement prêt. Dès que la voiture s'approche du carrefour, le système ne l'arrête pas tout de suite, comme il l'aurait fait dans un trafic de type "stop-and-go".
Par rapport aux voitures autonomes, bon nombre d'entre elles sont passées en une seule phase du signal vert, et cette approche a effectivement permis de réaliser de plus grandes économies de carburant et de réduire les émissions.
Par conséquent, si chaque automobile sur la route se déplace de manière autonome, sans intervention humaine, et dispose d'un système intégré, la consommation de carburant peut être réduite de 18 % et les émissions de dioxyde de carbone peuvent également être réduites de 25 %. En outre, il peut également améliorer la vitesse moyenne de déplacement d'un véhicule de 20 %. Enfin, si seulement 2 % des automobiles se déplacent de manière autonome, elles peuvent contribuer à la réduction d'au moins 50 % de la consommation de carburant et des émissions.
Source : MIT
Et vous ?
Qu'en pensez-vous ?
Voir aussi :
Un dirigeant de Volkswagen affirme que les voitures autonomes de niveau 5 (conduite entièrement autonome) n'arriveront peut-être jamais, toutefois, le niveau 4 lui semble réalisable
Tesla dévoile son nouveau superordinateur (5e plus puissant au monde) pour entraîner l'IA de la conduite autonome, la machine est actuellement utilisée et développée par la société
Les embouteillages ne seront plus qu'un lointain souvenir grâce à l'IA des feux de signalisation, mis au point par des chercheurs de l'université d'Aston
Si l'attente aux feux de signalisation est fatigante, si elle consomme du temps et du carburant, elle nuit également à l'environnement. Pour mettre fin à ce problème, les décideurs politiques et les automobilistes cherchent une alternative beaucoup plus pertinente et fiable, même si elle est très petite. Une équipe de chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) pense avoir trouvé une solution à ce problème.
Ils se sont efforcés de rechercher de nombreux moyens de faire en sorte que les conducteurs n'aient pas à attendre au carrefour que le signal passe au vert. Au lieu d'attendre si longtemps que le signal passe au vert, que se passerait-il s'ils atteignaient le carrefour exactement au moment où le signal passe au vert ? Bien qu'il soit difficile pour un conducteur humain de calculer le moment précis où le signal passe au vert et d'arriver à ce moment précis, une voiture autonome, c'est-à-dire une voiture qui n'a pas besoin de conducteur et qui fonctionne grâce à l'intelligence artificielle, peut y parvenir de manière très cohérente.
Un véhicule qui fonctionne grâce à l'intelligence artificielle peut être régulé en conséquence, sa vitesse peut être réglée de manière à ce que le véhicule arrive au feu de signalisation au moment exact où celui-ci passe au vert, et il n'a pas besoin d'attendre que le feu passe au vert.
L'équipe avait déjà publié une étude, sur l'archive électronique de préprints arXiv.org, dans laquelle elle validait une approche d'apprentissage automatique, qui va apprendre à diriger une flotte de véhicules à conduite autonome de manière à fluidifier le trafic. L'équipe de chercheurs était dirigée par un étudiant de troisième cycle, Vindula Jayawardana, et l'équipe a indiqué que cette approche d'apprentissage automatique nécessite moins d'essence et contribue à réduire les émissions, mais qu'elle permet d'augmenter la vitesse d'une automobile, réduisant ainsi notre temps de déplacement.
La difficulté réside dans le fait que les chercheurs veulent que cette approche minimise la consommation de carburant tout en réduisant la durée du trajet, mais pour réduire les émissions, ils n'exigent pas que la voiture s'arrête complètement ou qu'elle ralentisse simplement. Il peut donc être difficile pour l'agent d'apprentissage de répondre à ces deux objectifs incompatibles.
Pour faire face à ce problème, ces chercheurs ont proposé une solution alternative appelée "reward shaping", qui consiste à fournir à l'agent d'apprentissage les informations qu'il n'a pas pu apprendre par lui-même. Ils ont infligé des pénalités au système à chaque fois que l'automobile s'arrêtait afin de lui apprendre à ne pas répéter cette erreur à l'avenir.
À l'aide d'un modèle de simulation de trafic ne comportant qu'un seul carrefour, ils ont testé leur algorithme de contrôle une fois qu'il était complètement prêt. Dès que la voiture s'approche du carrefour, le système ne l'arrête pas tout de suite, comme il l'aurait fait dans un trafic de type "stop-and-go".
Par rapport aux voitures autonomes, bon nombre d'entre elles sont passées en une seule phase du signal vert, et cette approche a effectivement permis de réaliser de plus grandes économies de carburant et de réduire les émissions.
Par conséquent, si chaque automobile sur la route se déplace de manière autonome, sans intervention humaine, et dispose d'un système intégré, la consommation de carburant peut être réduite de 18 % et les émissions de dioxyde de carbone peuvent également être réduites de 25 %. En outre, il peut également améliorer la vitesse moyenne de déplacement d'un véhicule de 20 %. Enfin, si seulement 2 % des automobiles se déplacent de manière autonome, elles peuvent contribuer à la réduction d'au moins 50 % de la consommation de carburant et des émissions.
Source : MIT
Et vous ?
Voir aussi :
-
Bonjour,Grâce aux progrès de l'IA, les carrefours signalisés seront moins chaotiques et mieux organisés pour les automobilistes selon des chercheurs du MIT
Qu'en pensez-vous ?
Fin de voie express. Limité à 70 . Carrefour à feux avec radar. Bien évidement il faut piler, car les ingénieurs des ponts et chaussées chez vous , ont eu la brillante idée de désynchronisés les feux entre eux. Au carrefour suivant cela n'a pas loupé, des voitures se sont rentrées dedans
Si on implante un radar c'est pour éviter les accidents ... dans le cas présent il y en a encore plus .
Cela fait aussi penser à un documentaire passé en janvier de mémoire sur un chaine belge. Un radar feux rouge sur une voie express en Ile de France, ou le Maire demande le retrait car il y encore plus d'accident qu'avant ... Le maire demande l'installation d'un ronds-points ou d'un bypass.le 13/06/2022 à 16:04 -
smartiesExpert confirméOn a jamais eu les chiffres de la baisse des accidents avec les radars surtout sur les zones où ils ont été misle 13/06/2022 à 21:21
-
marsupialExpert éminentOuep.
Ils ont installé il y a 3 ans un radar feu rouge sur la nationale à côté de chez moi et ça n'a pas loupé : la voiture s'est arrêtée mais pas le poids lourd. Ca a fait crêpe et 2 morts; un jeune couple. Et le radar est toujours là.le 13/06/2022 à 17:42 -
FagusMembre expertParfois on les a... à côté de chez moi une voie rapide se termine quasi sans transition par des feux-radars dont on ne sait jamais à l'avance s'ils vont passer au rouge. C'est un des endroits les plus dangereux du coin, il y a tout le temps des accidents à cause des gens qui pilent (sur une route par ailleurs droite avec une visibilité parfaite...)
Pour revenir sur le sujet publié, on n'a pas besoin de l'IA pour rouler à la bonne vitesse qui permet de ne passer chaque feu sans s'arrêter. Il suffit de faire l'itinéraire souvent... ou si l'itinéraire est inconnu, il suffirait que le feu annonce par radio au régulateur de vitesse la bonne vitesse...
Le seul problème c'est que ça rend fou les autres conducteurs qui préfèrent foncer puis attendre au feu.le 14/06/2022 à 12:32 -
FagusMembre expertJe plussoie. (Légalement on doit s'arrêter à l'orange. Autant dire que je ne le fais rarement à cet endroit vu le danger).
Maintenant le contexte : une nationale qui passe à 50 km/h rapidement sur un axe droit. L'orange dure 3 s. . Tout le monde sait qu'il y a un radar de feu. Le trafic est dense avec des camions et les distances d'(in)sécurité entre les véhicules ne sont jamais respectées. Quand on additionne tout ça ça tamponne.
C'est même dans les journaux depuis 10 ans : https://www.leparisien.fr/essonne-91...12-2240151.php
Dans certains pays plus intellectuellement avancés à ce niveau il y a un compte à rebours numérique ou par couleur sur ce genre de feux qui évite le problème. En France depuis quelques décennies les problèmes sont ignorés sur le fond. En revanche si on dénonce un problème alors le dénonciateur est le problème.
C'est comme il y a quelques mois a été remarquée l'année la plus mortelle pour les cyclistes depuis toujours, malgré la baisse du trafic auto : décision : enterrer vite la stat.le 15/06/2022 à 19:43 -
JipétéExpert éminent séniorC'est bizarre, quand je lis les derniers posts, on dirait que l'orange n'existe pas,le 14/06/2022 à 19:44
-
Bonsoir,
En France et en Belgique (pays ou j'ai déjà circulé), les autorités ont tendances à désynchroniser les feux de circulations , pour créer des retenues artificielles et jouer sur la psychologie des automobilistes pour les dégouter .
Les chicanes, ronds-points et ralentisseurs sont dans les faits censés "fluidifier le trafic" dans le même ordre ... Quand il y en a de trop et / ou trop de circulation il se produit l'effet inverse. Cela devient un gène.
En désynchronisant les feux de circulation , les autorités veulent jouer sur la psychologie des conducteurs à se faire avoir a griller un feux rouge ... donc forcer à prendre un autre itinéraire ... Le rythme de croisière n'étant pas tenable entre 2 feux, statistiquement le fait d’accélérer et de griller un feux pris dans un flots de circulation augmente.
En heure de pointe du matin et du soir , le trafic sur les autoroutes et voies express étant tellement saturé, les usagers empruntent les chemins de traverses (le réseau secondaire en somme.) . C'est sur le réseau secondaire, souvent des avenues, boulevards et autres routes à grandes circulations qu'on trouve ces radars feux rouge.
On en trouve aussi souvent sur les fins de voies express.
Deux exemples en Belgique :
https://www.google.com/maps/@50.9218...7i16384!8i8192
https://www.google.com/maps/@51.0412...7i16384!8i8192
Typiquement en Belgique, ces radars sur des "axes batards" , sont des pièges à automobilistes . D'un point de vu bon sens les carrefours ou on les trouve ne devraient même pas exister . Éventuellement un échangeur ou un diffuseur. Vu les volumes de circulations , mettre des radars accroit le risque d'accident , qu'un conducteur pile pour éviter de ce faire flasher.
En France sur la N10 : https://www.google.com/maps/@48.7484...7i16384!8i8192
Résultat il se produit un carton .
On a beau avoir la meilleur des conduites académique. Difficile de ne pas se faire a voir à ce type radar .le 14/06/2022 à 21:22 -
JipétéExpert éminent séniorTu me cites puis tu balances une longue tirade
et au final il en ressort que le feu orange n'existe pas : le mec il roule, c'est vert, il roule, c'est vert et d'un coup à trois mètres du poteau, le feu passe rouge alors il pile : y a pas eu d'orange ou alors il était au téléphone !
Pas vraiment académique, une conduite qui oblige un conducteur à piler au moment où il voit le feu passer au rouge. Mais bon sang, il n'avait qu'à tranquillement ralentir avant, pendant l'orange -- ah mais je suis bête, il n'y a plus d'orange...le 14/06/2022 à 23:31 -
Bonjour,
Tout simplement que le cycle du orange est trop court.
Tu t'es déjà fait collé par un 45 tonnes ? Pour ma part oui . Pas d'accident avec, par contre un accident avec une voiture qui me collait aux fesses sur ce type de boulevard ^^le 15/06/2022 à 9:09 -
JipétéExpert éminent séniorPas remarqué ça dans le sud.
Mais ça existe, ça ?
Je croyais que c'était du 38, le max.le 15/06/2022 à 9:17