La branche de recherche de la communauté du renseignement se prépare à développer de nouveaux systèmes d'intelligence artificielle capables d'identifier qui ou quoi est l'auteur d'un texte spécifique et, d'un autre côté, des systèmes avancés ciblant des fonctionnalités pour protéger la vie privée des auteurs.« Cet effort, de ce que nous en pensons, est potentiellement révolutionnaire pour le suivi des campagnes de désinformation, et des choses comme la lutte contre la traite des êtres humains et d'autres activités malveillantes qui se déroulent dans les forums de texte en ligne, et ailleurs en utilisant du texte », a déclaré le Dr Timothy McKinnon dans un récent interview.
McKinnon est le responsable du programme Intelligence Advanced Research Projects Activity qui dirige ce travail, qui est baptisé HIATUS (pour human interpretable attribution of text using underlying structure, littéralement attribution interprétable par l'homme de texte utilisant une structure sous-jacente.
Écrire de manière anonyme ne cachera peut-être pas votre identité plus longtemps si le dernier projet d'intelligence artificielle du gouvernement américain s'avère un succès.
Le bureau du directeur du renseignement national a annoncé un nouveau projet d'IA géré par l'Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA), qui se concentre sur la technologie des empreintes numériques de langages. L'IARPA se décrit comme investissant dans « des programmes de recherche à haut risque et à haut rendement pour relever certains des défis les plus difficiles des agences et des disciplines de la communauté du renseignement », et cela en représente certainement un.
Il s'agit du programme HIATUS (Human Interpretable Attribution of Text Using Underlying Structure) qui vise à faire progresser la technologie du langage humain au point où les auteurs peuvent être identifiés simplement par leur style d'écriture. L'objectif est que HIATUS soit multilingue et capable de différencier les auteurs en fonction de caractéristiques stylistiques telles que le choix des mots, la formulation des phrases et l'organisation de l'information.
Bien que cela puisse sonner l'alarme pour quiconque souhaite écrire de manière anonyme, l'IARPA souligne que HIATUS peut également protéger une identité. En modifiant automatiquement le modèle de langage d'un auteur connu, il ne devrait pas être possible pour une IA de déterminer qui est un auteur. HIATUS a également pour objectif de pouvoir expliquer aux « utilisateurs novices » comment il peut attribuer un écrit à un auteur spécifique.
Envoyé par Office of the Director of National Intelligence
L'Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA), la branche de recherche et développement du Bureau du directeur du renseignement national, a annoncé aujourd'hui le lancement d'un programme visant à concevoir de nouvelles technologies d'intelligence artificielle capables d'attribuer la paternité des écrits et de protéger la vie privée des auteurs.
Le programme Human Interpretable Attribution of Text Using Underlying Structure (HIATUS) représente le dernier effort de recherche de la communauté du renseignement pour faire progresser la technologie du langage humain. Les innovations qui en résultent pourraient avoir des impacts considérables, avec le potentiel de contrer les activités étrangères d'influence maligne; identifier les risques de contre-espionnage; et aider à protéger les auteurs qui pourraient être mis en danger si leurs écrits sont liés à eux.
Les objectifs du programme sont de créer des technologies qui :
« Chacun des artistes sélectionnés apporte une approche unique, nouvelle et convaincante au défi HIATUS », a déclaré le directeur du programme, le Dr Tim McKinnon. « Nous avons de fortes chances d'atteindre nos objectifs, de fournir des capacités indispensables à la communauté du renseignement et d'élargir considérablement notre compréhension de la variation du langage humain en utilisant les dernières avancées en linguistique informatique et en apprentissage en profondeur ».
Le programme Human Interpretable Attribution of Text Using Underlying Structure (HIATUS) représente le dernier effort de recherche de la communauté du renseignement pour faire progresser la technologie du langage humain. Les innovations qui en résultent pourraient avoir des impacts considérables, avec le potentiel de contrer les activités étrangères d'influence maligne; identifier les risques de contre-espionnage; et aider à protéger les auteurs qui pourraient être mis en danger si leurs écrits sont liés à eux.
Les objectifs du programme sont de créer des technologies qui :
- Effectue une attribution d'auteur multilingue en identifiant les caractéristiques stylistiques, telles que le choix des mots, la formulation des phrases, l'organisation des informations, qui aident à déterminer l'auteur d'un texte donné.
- Protéger la vie privée de l'auteur en modifiant les modèles linguistiques qui indiquent l'identité de l'auteur.
- Mettre en œuvre des techniques d'IA explicables qui permettent aux utilisateurs novices de comprendre, de faire confiance et de vérifier pourquoi un texte particulier est attribuable à un auteur spécifique ou pourquoi une révision particulière préservera la vie privée d'un auteur.
« Chacun des artistes sélectionnés apporte une approche unique, nouvelle et convaincante au défi HIATUS », a déclaré le directeur du programme, le Dr Tim McKinnon. « Nous avons de fortes chances d'atteindre nos objectifs, de fournir des capacités indispensables à la communauté du renseignement et d'élargir considérablement notre compréhension de la variation du langage humain en utilisant les dernières avancées en linguistique informatique et en apprentissage en profondeur ».
« Nous avons de fortes chances d'atteindre nos objectifs, de fournir des capacités indispensables à la communauté du renseignement et d'élargir considérablement notre compréhension de la variation du langage humain en utilisant les dernières avancées en linguistique informatique et en apprentissage en profondeur », a déclaré le directeur du programme...
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