La présentation à COMPUTEX a montré de nouveaux systèmes, logiciels et services - dont beaucoup sont alimentés par des superpuces Grace Hopper - pour exploiter l'IA générative, la technologie la plus transformatrice de notre époque.Pour sa première conférence en direct depuis la pandémie, Jensen Huang, fondateur et CEO de NVIDIA, a donné le coup d'envoi de la conférence COMPUTEX à Taipei, en annonçant les plates-formes que les entreprises peuvent utiliser pour surfer sur la vague historique de l'IA générative qui transforme les industries, de la publicité à la fabrication en passant par les télécommunications.
"Nous sommes de retour", a déclaré M. Huang en montant sur scène après des années de présentations virtuelles, parfois depuis sa cuisine. "Je n'ai pas fait de discours en public depuis près de quatre ans - souhaitez-moi bonne chance !"
S'exprimant pendant près de deux heures devant une salle comble de quelque 3 500 personnes, il a décrit les services, logiciels et systèmes informatiques accélérés qui permettent de créer de nouveaux modèles d'entreprise et de rendre les modèles actuels plus efficaces.
"L'informatique accélérée et l'IA réinventent l'informatique", a déclaré M. Huang, dont les déplacements dans sa ville natale au cours de la semaine écoulée ont été suivis quotidiennement par les médias locaux.
Pour démontrer la puissance de ces technologies, il a utilisé l'énorme mur 8K devant lequel il s'exprimait pour afficher une invite textuelle générant une chanson thème pour son discours, pouvant être chantée comme n'importe quel air de karaoké. M. Huang, qui s'est parfois entretenu avec la foule dans sa langue maternelle, le taïwanais, a brièvement entraîné le public à chanter le nouvel hymne.
"Nous sommes maintenant au point de basculement d'une nouvelle ère informatique avec l'informatique accélérée et l'IA qui a été adoptée par presque toutes les sociétés informatiques et de cloud dans le monde", a-t-il déclaré, notant que 40 000 grandes entreprises et 15 000 startups utilisent désormais les technologies NVIDIA avec 25 millions de téléchargements du logiciel CUDA rien que l'année dernière.
Un nouveau moteur pour l'IA d'entreprise
Pour les entreprises qui ont besoin du nec plus ultra en matière de performances d'IA, il a dévoilé le DGX GH200, un supercalculateur d'IA à grande mémoire. Il utilise NVIDIA NVLink pour combiner jusqu'à 256 superpuces NVIDIA GH200 Grace Hopper dans une seule GPU de la taille d'un centre de données.
Le Superchip GH200, que Jensen a déclaré être désormais en pleine production, associe une CPU NVIDIA Grace économe en énergie à une GPU NVIDIA H100 Tensor Core haute performance dans un superchip.
Le DGX GH200 offre une performance exaflopique et 144 téraoctets de mémoire partagée, soit près de 500 fois plus que dans un seul système NVIDIA DGX A100 de 320 Go. Cela permet aux développeurs de créer de grands modèles de langage pour les chatbots d'IA générative, des algorithmes complexes pour les systèmes de recommandation et des réseaux neuronaux graphiques utilisés pour la détection des fraudes et l'analyse des données.
Google Cloud, Meta et Microsoft sont parmi les premiers à avoir accès au DGX GH200, qui peut être utilisé comme modèle pour une future infrastructure d'IA générative à grande échelle.
Le supercalculateur d'IA DGX GH200 de NVIDIA délivre 1 exaflop de performance pour l'IA générative.
"Les supercalculateurs DGX GH200 intègrent les technologies de calcul accéléré et de réseau les plus avancées de NVIDIA pour repousser les frontières de l'IA ", a déclaré M. Huang au public de Taipei, dont beaucoup avaient fait la queue devant la salle pendant des heures avant l'ouverture des portes.
NVIDIA construit son propre supercalculateur d'IA, NVIDIA Helios, qui sera mis en ligne cette année. Il utilisera quatre systèmes DGX GH200 reliés au réseau InfiniBand NVIDIA Quantum-2 afin d'augmenter le débit de données pour l'entraînement de grands modèles d'IA.
Le DGX GH200 est le point culminant des centaines de systèmes annoncés lors de l'événement. Ensemble, ils apportent l'IA générative et l'informatique accélérée à des millions d'utilisateurs.
En se penchant sur la situation dans son ensemble, M. Huang a annoncé que plus de 400 configurations de systèmes allaient être mises sur le marché avec les dernières architectures Hopper, Grace, Ada Lovelace et BlueField de NVIDIA. Elles visent à relever les défis les plus complexes en matière d'IA, de science des données et de calcul de haute performance.
Accélération dans toutes les tailles
Pour répondre aux besoins des centres de données de toutes tailles, Huang a annoncé NVIDIA MGX, une architecture de référence modulaire pour créer des serveurs accélérés. Les fabricants de systèmes l'utiliseront pour créer rapidement et à moindre coût plus d'une centaine de configurations de serveurs différentes pour répondre à une large gamme d'applications AI, HPC et NVIDIA Omniverse.
MGX permet aux fabricants de construire des CPU et des serveurs accélérés en utilisant une architecture commune et des composants modulaires. Il prend en charge la gamme complète de GPU, CPU, unités de traitement de données (DPU) et adaptateurs réseau de NVIDIA, ainsi que les processeurs x86 et Arm dans une variété de châssis refroidis par air et par liquide.
QCT et Supermicro seront les premiers à commercialiser les modèles MGX en août. Le système ARS-221GL-NR de Supermicro annoncé au COMPUTEX utilisera le processeur Grace, tandis que le système S74G-2U de QCT, également annoncé lors de l'événement, utilise Grace Hopper.
ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE et Pegatron utiliseront également le MGX pour créer des ordinateurs accélérés de nouvelle génération.
La 5G/6G fait appel à Grace Hopper
Par ailleurs, M. Huang a déclaré que NVIDIA contribuait à façonner les futures communications sans fil et vidéo 5G et 6G. Une démonstration a montré comment l'IA fonctionnant sur Grace Hopper transformera les appels vidéo en 2D d'aujourd'hui en expériences 3D plus réalistes, procurant une sensation de présence étonnante....
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