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Stability AI annonce la sortie de StableCode, son tout premier produit d'IA générative LLM pour le codage

Le , par Jade Emy

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Stability AI vient d'annoncer la sortie de StableCode, son tout premier produit d'IA générative LLM pour le codage. Ce produit est conçu pour aider les programmeurs dans leur travail quotidien tout en fournissant un outil d'apprentissage pour les nouveaux développeurs prêts à passer au niveau supérieur.


StableCode offre aux développeurs un nouveau moyen de devenir plus efficaces en utilisant trois modèles différents pour les aider à coder. Le modèle de base a d'abord été entraîné sur un ensemble varié de langages de programmation à partir du stack-dataset (v1.2) de BigCode, puis sur des langages populaires tels que Python, Go, Java, Javascript, C, markdown et C++. Au total, Stability AI a entraîné ses modèles sur 560 milliards de jetons de code sur son cluster HPC.

Une fois le modèle de base établi, le modèle d'instruction a été ajusté pour des cas d'utilisation spécifiques afin d'aider à résoudre des tâches de programmation complexes. Environ 120 000 paires d'instructions/réponses de code au format Alpaca ont été entraînées sur le modèle de base pour parvenir à ce résultat.

StableCode serait d'après l'annonce la base idéale pour ceux qui veulent en savoir plus sur le codage, et le modèle de fenêtre à contexte long est un assistant pour s'assurer que les suggestions d'autocomplétion d'une ou plusieurs lignes sont disponibles pour l'utilisateur. Ce modèle est conçu pour traiter beaucoup plus de code à la fois (2 à 4 fois plus que les modèles ouverts précédemment publiés avec une fenêtre contextuelle de 16 000 tokens), permettant à l'utilisateur de revoir ou d'éditer l'équivalent de cinq fichiers Python de taille moyenne en même temps, ce qui en ferait l'outil d'apprentissage idéal pour un débutant qui veut relever de plus grands défis.

Voici comment Stability AI se compare à d'autres modèles avec un nombre similaire de paramètres et de tokens entraînés. Ils utilisent les métriques standard pass@1 et pass@10 en utilisant le benchmark populaire HumanEval.


Stability AI vise à rendre la technologie plus accessible, et StableCode est une étape importante vers cet objectif. Des personnes de tous horizons seront bientôt en mesure de créer du code pour résoudre leurs problèmes quotidiens et améliorer leur vie grâce à l'IA, et Stability AI aimerait contribuer à ce que cela se produise. Ils espèrent que StableCode aidera le prochain milliard de développeurs de logiciels à apprendre à coder tout en offrant un accès plus équitable à la technologie dans le monde entier.

Source : Stability AI

Et vous ?

Pensez-vous que cette annonce est crédible ou pertinente ?
Quel est votre avis sur StableCode ? Quel est votre outil préféré pour ce genre de tache ?

Voir aussi :

Le code auto-réparateur est-il l'avenir du développement logiciel ?
Ou une simple anarque qui essaie de prendre de l'ampleur à l'ère des IA génératives ?


Le Codage assisté par l'IA gratuit avec Colab : Google introduira bientôt des fonctions de codage de l'IA
Utilisant la famille de modèles de code la plus avancée de Google, Codey


L'accès à l'IA peut-il servir d'excuse à des personnes non désireuses d'apprendre à coder ?
Quels conseils pour un jeune qui compte s'appuyer de façon totale sur ChatGPT ou Bard pour le codage ?

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Avatar de Forge
Membre régulier https://www.developpez.com
Le 21/08/2023 à 18:05
J'attends de pied ferme ce stableCode.
En effet, je viens de terminer un projet qui me tenais à coeur : créer un jeu vidéo, sans connaître le code.
Bon ok, j'ai quelques bases en PHP, je suis formateur dans les métiers du web et donc en intégration MAIS, savoir lire un algo ne fait pas de moi un développeur.

De fait, je me suis lancé dans ma propre gamejam, et j'ai demandé à chatGPT de me créer un petit jeu.
4 jours plus tard, j'avais une version 1.0.0. jouable de K-RE-DAS, entièrement en python, code que je ne connaissais pas suffisamment pour faire un simple bouton.

Depuis, après 15 jours de travail, j'ai la version 1.3.2, disponible sur itchi.io, code lisible sur github.

Tout GPT qu'elle est, l'IA d'openAI, après un certains nombres de messages, se perd dans les informations échangées. Elle avait même parfois complètement oublié les extraits de code qu'elle m'avait donné quelques jours plus tôt (passe tes variables en global dans les fonctions... les variables globales c'est mal, etc.).
C'était du "presque nocode" pour moi, mais pas tout à fait parce qu'il fallait régulièrement relire le code pour tenter de me sortir des pièges qu'il me tendait au fur et à mesure sans le savoir.

Astuces : quand votre projet est trop long avec chatGPT, ouvrez une autre conv

Alors est-ce que j'attends StableCode ? Carrément. J'ai même hâte d'en voir les capacités parce que j'ai plein d'appli a développer et pas de sous pour payer qui que se soit (désolé les freelance).
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