Une nouvelle étude de Gartner révèle que 55% des organisations qui ont déjà déployé l'IA envisagent toujours l'IA pour chaque nouveau cas d'utilisation qu'elles évaluent. Plus de la moitié des organisations (52 %) déclarent que les facteurs de risque sont une considération essentielle lors de l'évaluation de nouveaux cas d'utilisation de l'IA."Une stratégie de priorité à l'IA est une caractéristique de la maturité de l'IA et un facteur d'augmentation du retour sur investissement", a déclaré Erick Brethenoux, analyste vice-président distingué chez Gartner. "Toutefois, la priorité à l'IA ne signifie pas que l'on se contente de l'IA. Bien que les organisations ayant atteint la maturité en matière d'IA soient plus susceptibles d'envisager l'IA pour tous les cas d'utilisation possibles, elles sont également plus susceptibles de considérer le risque comme un facteur critique lorsqu'il s'agit de déterminer s'il faut aller de l'avant."
L'enquête a été menée d'octobre à décembre 2022 auprès de 622 répondants issus d'organisations américaines, françaises, britanniques et allemandes ayant déployé l'IA. Gartner définit une organisation " mature en matière d'IA " comme celle qui a déployé plus de cinq cas d'utilisation de l'IA dans plusieurs unités et processus commerciaux, en production depuis plus de trois ans.
Pour l'ensemble des organisations, les répondants ont déployé en moyenne 41 cas d'utilisation de l'IA, les cas d'utilisation restant en production pendant 3,5 ans. Le nombre de cas d'utilisation et la durée de production augmentent avec la taille de l'entreprise, les entreprises internationales déclarant en moyenne 51 cas d'utilisation en production depuis 4,3 ans.
Les entreprises matures en matière d'IA font appel à un conseiller juridique dès l'étape de l'idéation
Le facteur de différenciation le plus important identifié parmi les organisations ayant atteint la maturité en matière d'IA est la participation d'un conseiller juridique au stade de l'idéation des cas d'utilisation de l'IA. Les organisations ayant atteint la maturité en matière d'IA étaient 3,8 fois plus susceptibles d'impliquer des experts juridiques à la phase d'idéation du cycle de vie d'un projet d'IA.
"Il existe une incertitude quant à l'éthique et à la légalité des diverses tactiques d'IA, ainsi qu'une crainte d'enfreindre les réglementations en matière de protection de la vie privée", a déclaré Brethenoux. "Les organisations qui ont plus d'expérience en matière d'IA ne veulent pas qu'on leur dise qu'elles ont franchi une limite une fois qu'elles sont plus avancées dans le processus de développement d'un cas d'utilisation de l'IA.
Les organisations matures en matière d'IA évaluent les mesures du retour sur investissement technique et commercial
Lorsqu'elles évaluent le retour sur investissement de l'IA, 52 % des organisations matures en matière d'IA se concentrent sur une combinaison de mesures techniques et commerciales pour évaluer le retour sur investissement. Dans les organisations moins matures, les mesures techniques sont le plus souvent utilisées pour mesurer la valeur des cas d'utilisation de l'IA.
Un plus grand nombre d'organisations matures en matière d'IA (41 % contre 24 % pour toutes les autres) utilisent des mesures commerciales liées au succès des clients pour estimer le retour sur investissement. En outre, 47 % des organisations matures en matière d'IA citent le service à la clientèle comme l'une des trois principales fonctions commerciales bénéficiant de l'IA, contre 34 % pour les autres.
"De nombreux dirigeants d'entreprises et de services informatiques se concentrent sur l'impact de l'IA sur l'optimisation et la productivité, mais les organisations ne prospèrent pas en réduisant les coûts", a déclaré Brethenoux. "Les organisations qui utilisent la technologie de l'IA pour attirer et fidéliser les clients sont en mesure d'articuler plus clairement l'impact sur l'entreprise, ce qui entraîne un cycle vertueux d'adhésion de la direction aux nouveaux projets d'IA."
Les organisations ayant atteint la maturité en matière d'IA sont également plus susceptibles de définir des mesures plus tôt dans le cycle de vie de l'IA. Soixante-sept pour cent des organisations matures en matière d'IA définissent des mesures dès la phase d'idéation de chaque cas d'utilisation, contre 44 % des organisations moins matures.
Source : Gartner
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