D'ici 2025, plus de la moitié des descriptions de rôles des leaders en ingénierie logicielle exigeront explicitement la supervision de l'intelligence artificielle générative (IA), selon Gartner."Outre l'impact de l'IA générative sur la mise en œuvre des technologies, elle modifie également les responsabilités managériales des responsables de l'ingénierie logicielle", a déclaré Haritha Khandabattu, analyste directeur principal chez Gartner. "Il s'agit notamment des responsabilités liées à la gestion des équipes, à la gestion des talents et au code d'éthique. Les responsables de l'ingénierie logicielle seront fortement désavantagés s'ils ne reconnaissent pas ces changements et ne s'y adaptent pas, au risque d'être remplacés par ceux qui adoptent cette technologie perturbatrice."
L'IA générative exige que les responsables en ingénierie logicielle se concentrent sur la valeur de leur équipe
Lorsqu'ils pilotent l'IA générative, les responsables en ingénierie logicielle doivent démontrer la valeur commerciale de l'utilisation de l'IA générative pour renforcer leurs équipes. Cela les aidera à élaborer un argumentaire convaincant en faveur d'un investissement continu dans leurs équipes. Les responsables en ingénierie logicielle doivent également être transparents avec leurs équipes et axer les conversations sur la façon dont la technologie de l'IA améliorera la productivité des développeurs, plutôt que de se concentrer sur la façon dont elle remplacera le personnel.
"L'IA générative ne remplacera pas les développeurs dans un avenir proche", a déclaré Khandabattu. "Bien qu'elle ait la capacité d'automatiser certains aspects de l'ingénierie logicielle, elle ne peut pas reproduire la créativité, la pensée critique et les capacités de résolution de problèmes que possèdent les humains. Les dirigeants devraient renforcer la valeur de leurs équipes en démontrant comment l'IA générative est un multiplicateur de force qui peut améliorer l'efficacité."
L'IA générative transforme la façon dont les leaders en ingénierie logicielle recrutent et gèrent les talents
Les applications d'IA générative peuvent accélérer les tâches de recrutement et d'embauche, comme la réalisation d'une analyse de poste et la transcription des résumés d'entretien. Par exemple, les responsables de l'ingénierie logicielle peuvent saisir une invite demandant des mots clés ou des phrases clés liés aux compétences ou à l'expérience pour l'ingénierie de plateforme. Les responsables de l'ingénierie logicielle peuvent également investir dans l'IA générative afin de consacrer plus de temps aux aspects de leur rôle centrés sur les personnes. Investir dans les technologies d'IA générative permettra aux responsables de l'ingénierie logicielle de perfectionner en permanence les ingénieurs et de cultiver une main-d'œuvre adaptable.
"Outre le recrutement, la gestion et le développement des compétences sont au cœur des responsabilités des dirigeants", a déclaré Khandabattu. "La gestion des compétences par l'IA, une approche dynamique des compétences qui contribue à soutenir les talents et les processus de travail, aidera les responsables de l'ingénierie logicielle à repenser les rôles en identifiant les compétences qui peuvent être combinées pour créer de nouveaux postes et éliminer les redondances."
L'IA générative soulève des questions éthiques qui nécessitent de nouvelles politiques
"L'utilisation de modèles d'IA fondamentaux peut présenter des risques tels que les hallucinations, la génération de contenu faux mais semblant plausible, et les préjugés", a déclaré Khandabattu. "Les responsables de l'ingénierie logicielle doivent faire preuve de prudence lorsqu'ils utilisent cette technologie."
Les responsables de l'ingénierie logicielle doivent travailler avec un comité d'éthique de l'IA, ou en créer un, afin d'élaborer des lignes directrices qui aideront les équipes à utiliser de manière responsable les outils d'IA générative pour la conception et le développement. Les responsables de l'ingénierie logicielle jouent un rôle clé dans l'identification et l'atténuation des risques éthiques de tout produit d'IA générative développé en interne ou acheté auprès de fournisseurs tiers.
"Abstenez-vous d'utiliser l'IA générative pour remplacer des tâches qui nécessitent un jugement humain et une pensée critique", a déclaré Khandabattu. "Évaluez constamment les cas d'utilisation où l'IA générative peut ajouter une valeur maximale aux activités quotidiennes."
Source : Gartner
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