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PDG de GitHub : malgré les gains de l'IA, la demande de développeurs de logiciels dépassera toujours l'offre.
Thomas Dohmke explique pourquoi l'IA générative ne remplacera pas les développeurs

Le , par Stéphane le calme

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PDG de GitHub : malgré les gains de l'IA, la demande de développeurs de logiciels dépassera toujours l'offre.
Thomas Dohmke explique pourquoi l’IA générative ne remplacera pas les développeurs

L’intelligence artificielle (IA) et le développement logiciel sont désormais indissociables, selon le PDG de GitHub, Thomas Dohmke. La société, qui appartient à Microsoft, propose des outils d’assistance aux développeurs, comme Copilot et Copilot Chat, qui leur fournissent des suggestions de code et facilitent la collaboration. Mais lors d'une conférence, Dohmke a affirmé que la révolution de l’IA ne sonnerait pas le glas de l’industrie du développement logiciel. Au contraire, il pense que la demande de développeurs logiciels continuera à surpasser l’offre disponible.

Dohmke, parmi de nombreux autres leaders technologiques, insiste depuis longtemps sur le fait que les outils d’IA tels que Copilot rendront simplement les développeurs plus productifs, plutôt que de les remplacer. Mais qu’en est-il de l’avenir ?

« La quantité de logiciels dans 10 ans ne fera qu'augmenter de façon exponentielle », a déclaré Dohmke. « Nous devons gérer un nombre toujours croissant de lignes de code, nous avons un nombre toujours croissant d'idées et, franchement, chaque entreprise est désormais une entreprise de logiciels ».

Bien que l’IA soit sans aucun doute plus qu'un simple phénomène de mode, Dohmke a noté que même si le développement de logiciels pourrait évoluer, plusieurs raisons expliquent pourquoi les développeurs seront toujours très demandés dans un avenir prévisible. L’une étant la grande quantité de code existant qui existe encore sous sa forme originale.

« Si vous vous adressez aux banques et aux institutions financières et parlez au CTO, ils vous diront qu'ils utilisent du code COBOL des années 60 et que ces développeurs des années 60 sont tous à la retraite maintenant », a déclaré Dohmke. « Et ce code à l'époque n'était pas écrit avec des tests unitaires ni avec CI/CD, donc quelqu'un doit le maintenir et, espérons-le, transformer ce code COBOL en Java ou Python. Et nous ne parlons même pas encore du code des années 70, 80 ou 90. »

Bien entendu, la maintenance du code existant n’est pas toujours nécessaire à mesure que les entreprises font évoluer leur pile. Mais l’IA générative elle-même contribuera à créer davantage de besoins en talents techniques, selon Dohmke.

« Nous manquons d'étudiants en informatique, surtout dans le monde occidental, de Berlin à San Francisco en passant par Sydney », a-t-il déclaré. « L'IA générative vient de créer une nouvelle vague de demande, où de plus en plus d'entreprises aux idées audacieuses, petites et grandes, réfléchissent désormais à la manière d'adopter l'IA innovante dans leur modèle commercial, à la recherche de développeurs [qui] savent comment utiliser l'API ouverte ou former un modèle (IA) ».

En somme, voici les raisons avancé par Dohmke pour expliquer pourquoi les développeurs resteront très demandés dans un avenir prévisible:
  • Le code hérité: il existe une quantité importante de code hérité qui doit être maintenu et mis à jour. Par exemple, le code COBOL des années 1960, qui n’a pas été écrit avec les pratiques modernes comme les tests unitaires et le déploiement continu. Ces codes nécessitent des développeurs capables de les comprendre et de les transformer en Java ou Python.
  • Le talent technique: l’adoption de l’IA générative a créé une nouvelle vague de demande. Les entreprises de toutes tailles cherchent à intégrer des solutions innovantes basées sur l’IA dans leurs modèles d’affaires, ce qui requiert des développeurs compétents dans l’utilisation des API ouvertes et la formation des modèles d’IA.
  • La transformation des entreprises: les entreprises peuvent évoluer dans leurs piles technologiques au fil du temps, mais elles auront toujours besoin de développeurs pour soutenir leurs besoins logiciels et leurs éventuelles transformations de code.



Thomas Dohmke, PDG de GitHub

Les IA vont écrire 80% du code informatique « tôt ou tard »

Il y a quelques mois, lors d’un entretien, Dohmke a déclaré que ce n’est qu’une question de temps avant que l’intelligence artificielle Copilot n’écrive 80 % du code informatique. Sa sortie à été interprétée comme une annonce de la possible disparition du métier de développeur et il a vite fait de remettre les pendules à l'heure : « Cela ne veut pas dire que le développeur sera mis de côté. »

Il a été clair sur le rapport entre les développeurs et l’intelligence artificielle pour ce qui est des possibles évolutions dans la filière : « Le développeur reste l'expert, qui comprend le code et vérifie que ce qui a été synthétisé par l'IA correspond bien à l'intention du développeur. »

« De nos jours, les développeurs ne passent pas la majeure partie de leur temps à coder - entre deux et quatre heures par jour sont consacrées à l'écriture du code. Le reste de la journée, ils font d'autres choses, comme des réunions, des rapports de crash. Avec Copilot, si vous ne disposez que de deux à quatre heures par jour pour coder, vous pouvez mieux utiliser ce temps. Vous pouvez utiliser ce temps pour rester dans le flux, pour faire le travail et prendre plaisir à le faire », ajoute-t-il pour ce qui est de la charge de travail journalière.

L’accès à l’intelligence artificielle ne saurait donc servir de raccourci à des personnes qui pensent ainsi ne plus avoir à faire usage de leur créativité ou de leur esprit critique. Même Google le confirme lors de l’annonce selon laquelle son IA Bard peut désormais aider à coder et à créer des fonctions pour Google Sheets : « Bard est encore au stade expérimental et peut parfois fournir des informations inexactes, trompeuses ou fausses tout en les présentant avec assurance. En ce qui concerne le codage, Bard peut vous générer du code qui ne produit pas le résultat escompté, ou vous fournir un code qui n'est pas optimal ou incomplet. Vérifiez toujours les réponses de Bard et testez et examinez soigneusement le code pour détecter les erreurs, les bogues et les vulnérabilités avant de vous y fier. »

Au-delà de l'automatisation du code, l'IA peut être une source d’inspiration et d’apprentissage pour les développeurs.
  • Explorer les possibilités : l’IA générative peut offrir des suggestions de code qui vont au-delà des attentes des développeurs. Par exemple, Copilot peut suggérer des solutions optimisées, des tests unitaires, des commentaires ou des fonctionnalités supplémentaires. Les développeurs peuvent explorer ces suggestions et les adapter à leurs besoins.
  • Apprendre de nouvelles compétences : l’IA générative peut aider les développeurs à apprendre de nouveaux langages, frameworks ou domaines. Par exemple, Copilot peut aider les développeurs à passer du Python au JavaScript, à utiliser React ou TensorFlow, ou à se familiariser avec le développement web ou mobile.
  • Collaborer avec d’autres : l’IA générative peut faciliter la collaboration entre les développeurs, en leur permettant de partager leurs idées, leurs problèmes et leurs solutions. Par exemple, Copilot Chat est une plateforme de communication qui intègre Copilot, permettant aux développeurs de discuter et de coder ensemble en temps réel.



Une position qui n'est pas partagée par le PDG de Stability AI

ChatGPT a réussi à l’édition 2022 de l’examen d’informatique pour élèves du secondaire désireux d’obtenir des crédits universitaires US. Un internaute a proposé une compilation des réponses proposées par le chatbot après avoir souligné que l’intelligence artificielle a pris 32 points sur les 36 possibles. ChatGPT a en sus réussi l’examen de codage Google pour un ingénieur de niveau 3 avec un salaire de 183 000 $. Ce sont des raisons pour lesquelles certains observateurs sont d’avis que les travailleurs de la filière du développement informatique sont menacés par l’IA. Emad Mostaque, PDG de Stability AI en fait partie et prédit qu’il n’y aura plus de programmeurs dans 5 ans. Sa sortie s’avère néanmoins être en contradiction avec celle d’autres acteurs parmi lesquels on compte le CEO de GitHub.

« C’est un fait : 41 % de tout le code informatique sur GitHub est généré par une intelligence artificielle. ChatGPT est déjà capable de passer un examen de codage pour ingénieur de niveau 3 », souligne Emad Mostaque avant d’ajouter « qu’il n’y aura pas de programmeurs humains dans 5 ans. »

[TWITTER]<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">" There will be NO programmers in 5 years." - <a href="https://twitter.com/EMostaque?ref_src=twsrc%5Etfw">@EMostaque</a> <a href="https://t.co/qSBmMWurKw">pic.twitter.com/qSBmMWurKw</a></p>— Peter H. Diamandis, MD (@PeterDiamandis) <a href="https://twitter.com/PeterDiamandis/status/1675292783945347072?ref_src=twsrc%5Etfw">July 1, 2023</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script> [/TWITTER]

« J’ai demandé à GPT-4 de m’aider à produire du code pour une version 3D du jeu Asteroid, j’ai ensuite copié et collé le code qui a fonctionné d’un coup », ajoute-t-il. En fait, Emad Mostaque est d’avis que l’intelligence artificielle ouvre la porte à tous les individus désireux d’intervenir dans la filière du développement informatique : « Chacun de vous peut désormais être créatif. Chacun de vous peut désormais mettre sur pied des systèmes pour répondre aux besoins des gens. »

C’est un avis qui rejoint celui du propriétaire de la plateforme de distribution de jeux vidéo FRVR selon lequel « Tout le monde pourra créer des jeux vidéo » grâce à l’intelligence artificielle. Ce dernier propose une forge logicielle dénommée FRVR pour « permettre à quiconque de créer des jeux juste en les décrivant. »

« L’objectif est de mettre sur pied une plateforme où créer, jouer et partager des jeux est aussi facile que d'enregistrer, de regarder et de partager des vidéos sur des plateformes telles que TikTok et Instagram », ajoute-t-il. Une démonstration (d’une dizaine de minutes) des possibilités offertes par la plateforme est disponible. Elle montre les étapes de l’implémentation d’un jeu de tir spatial en s’appuyant sur ladite forge.

Source : Thomas Dohmke

Et vous ?

Partagez-vous le point de vue du PDG de GitHub ou plutôt celui du PDG de Stability AI ? Dans quelle mesure ?
Quels sont les avantages et les inconvénients de l’IA générative pour le développement logiciel?
Comment les développeurs peuvent-ils se former et se mettre à jour sur les nouvelles technologies liées à l’IA générative?
Quelles sont les limites ou les risques de l’IA générative pour le code?
Connaissez-vous des exemples de projets réussis ou innovants qui utilisent l’IA générative pour le code?

Voir aussi :

Le PDG de GitHub explique pourquoi les développeurs de logiciels libres devraient être exemptés de la loi européenne sur l'IA, ajoutant que cela pourrait aider l'UE à devenir le leader du secteur
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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 22/08/2024 à 19:56
Pourquoi je suis convaincu que cet abruti ne connait de l'informatique que son tableau Excel et surtout le total au fond de la 2ème colonne intitulée "Coût de production sans employés humain"???
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Avatar de JPLAROCHE
Membre expérimenté https://www.developpez.com
Le 16/02/2025 à 11:10
Bonjour, je me sers de l'IA et je suis abonné, pas une IA ne fait pas d'erreur, quand il n'invente pas des fonctions inexistantes... peut-être intéressantes, mais non fonctionnel, mais je ne regrette pas de m'être abonné.
C'est un outil, d'ailleurs dans le contrat de Mistral, il est bien mentionné qu'il ne faut pas prendre pour argent comptant les réponses.
J'ai aussi travaillé avec ChatGPT c'est pareil et même mieux (pire), il me disait que c'était moi qui ne comprenais rien, je n'ai pas lâché et prouvé qu'il faisait fausse route, un algorithme pourri et des résultats bidon.
Au moins avec Mistral, il accepte de se remettre en cause, d'ailleurs quand vous signez le contrat, il vous est mentionné qu'il a le droit de se servir de votre code pour apprendre.

J'utilise Mistral, car je suis seul, à la retraite et je suis sur un projet important (pour moi) qui me tenait à cœur, ça me permet d'avoir un miroir et un recul, mais le codage reste mon œuvre, par contre pour la documentation, c'est plutôt chouette, le partage est constructif, mais je ne fais pas tout avec l'IA loin de là.

Il y a aussi quelque chose que je veux prendre sur mon dos, ce sont les questions que je pose, je me suis aperçu qu'il faut bien lui détailler sinon vous risquez de faire fausse route quant aux réponses attendues.

@bientôt
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Avatar de commandantFred
Membre averti https://www.developpez.com
Le 29/09/2023 à 0:05
J'ai dû consacrer 4 h de test sur GPT et Bard. Llama est à installer et les autres ne font pas mieux. Je m'arrête donc à ce qu'on peut utiliser réellement. Je prendrai peut être l'abonnement GPT4 un jour mais il faudrait que je sois sûr d'en avoir l'usage.

Les points positifs :

GPT fournit d'excellent snippets. En comparaison, la recherche sur stack overflow est lente et laborieuse. Donc un gain de temps mais surtout, on économise sur une tâche extrêmement fastidieuse. La recherche de bouts de code pour valider une approche est un travail que je déteste. Là c'est facile, on peut demander différentes variantes et elles apparaissent comme par magie. C'est génial.

Par extension, la recherche sur un langage que je connais mal voire pas du tout fonctionne à merveille. Comme tous les langages se ressemblent un peu, le fait d'avoir un code synthétique qui répond à une question libre permet sans doute d'utiliser un langage jamais utilisé en quelques minutes. Non pas pour faire de choses très complexes mais plutôt pour exploiter un aspect très spécifique au langage : serveur web en go ou en nodes.js. Installation d'un compilateur depuis zéro. Tout cela est expliqué magnifiquement et pour ce genre de chose, les erreurs de GPT ne me dérangent pas vraiment. Beaucoup de ces erreurs sont faciles à corriger.

Les limites :

Si on sort du domaine des petits bouts de code (snippets), les choses se gâtent voire deviennent impossibles. L'architecture globale d'une application n'est pas vraiment à la portée de GPT. Il se mélange les pinceaux ou comprend de travers. Ca provient peut-être du prompt pas assez précis ou ne respectant pas le protocole. Quant à devenir expert en prompt GPT, je n'en vois pas l'intéret. Il n'y a pas de débugger de prompt, pas de code completion ou de syntaxe colorée. Je ne sais pas s'il en est capable car je trouve que le jeu n'en vaut pas la chandelle.

La conclusion :

Oui GPT révolutionne le job de développeur parce qu'il fait en quelques secondes le travail le plus ingrat qui soit. Il augmente ma productivité et mon champ de vision en m'ouvrant des langages que je n'ai jamais pratiqué en m'épargnant l'angoisse de la première compilation dans un nouveau langage. Cette aide est inestimable.
Le gain de productivité est très variable selon la tâche. S'agit-il d'un projet "from scratch" ou d'une intervention en modification de code. ?
Je précise que je n'ai sans doute pas exploré tous les services rendus par l'IA mais franchement, pour les programmes/scripts décrits dans un prompt de plus de 2000 caractères, je n'y crois pas du tout. L'évaluation de son potentiel prendrait plus de temps que d'écrire le programme à la main.
Je vois un tas de vidéos de gens qui semblent n'avoir rien de mieux à faire que passer leurs journées à écrire et modifier des prompts GPT. Ils le font dans un éditeur de texte typé TEXTAREA, aucune aide sérieuse pour rédiger ces prompts. Ce truc n'a simplement plus d'intérêt à partir du moment où son utilisation est plus longue que l'utilisation d'un IDE...

C'est donc surtout un excellent remplacant de stack overflow, pour moi, à ce stade.
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Avatar de _toma_
Membre éclairé https://www.developpez.com
Le 20/02/2025 à 18:43
L'IA peut écrire du code mais ne parvient pas à le comprendre, selon une étude d'OpenAI
Les mecs viennent seulement de se rendre compte qu'ils étaient en train de développer un générateur de contenu et pas une intelligence ?
Ou bien ils sont en train de préparer le terrain pour expliquer aux actionnaires que les miracles promis ne seront pas atteints ?

Les chercheurs ont confié à trois LLM - GPT-4o et o1 d'OpenAI et Claude-3.5 Sonnet d'Anthropic - 1 488 tâches d'ingénieur logiciel freelance provenant de la plateforme Upwork, pour un montant de 1 million de dollars. Ils ont divisé les tâches en deux catégories : les tâches de contribution individuelle (résolution de bogues ou mise en œuvre de fonctionnalités) et les tâches de gestion (où le modèle joue le rôle d'un gestionnaire qui choisira la meilleure proposition pour résoudre les problèmes).

« Les résultats indiquent que le travail en freelance dans le monde réel de notre benchmark reste un défi pour les modèles de langage d'avant-garde », écrivent les chercheurs.
Traduction : après 2 ans et demi à sortir version sur version de notre logiciel, on vient enfin de faire un test en environnement réel : ça marche pas.
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Avatar de calvaire
Expert éminent https://www.developpez.com
Le 22/08/2024 à 16:14
Citation Envoyé par RenarddeFeu Voir le message
Beaucoup de programmeurs sont des IA manuelles dont le taff consiste à aller chercher sur Google et Stackoverflow la solution à leurs problèmes. Les concernant, je ne serais pas si optimiste.

Par contre, les programmeurs qui ont non seulement une expérience etoffée, mais aussi un bon bagage théorique de connaissances, et qui produisent habituellement un travail inédit, vont être difficilement remplaçables par des IA.
Il faut bien payer quelqu'un pour faire le projet.
Que ce soit taper du code ou taper des prompts chatgpt, c'est pas le manager qui va le faire.

J'ai déja essayé de faire un mini projet avec que des prompts, honnêtement ça prendre plus de temps que de coder.
Meme si demain l'ia ne sort que du code qui répond au besoin et qui fonctionne du 1er coup, elle pourras jamais te donner les 10000 lignes du projet d'un coup, il faut faire le découpage du code en amont et lui donner les specs complète et précise de chaque fonction/fonctionnalités.

J'ai jamais vu un manager/chef de projet/scrum master rédigé une tache correctement sur jira, en décrivant précisément la tache.
J'ai jamais vu un client le faire aussi.

Donc le temps de rédaction de chaque specs pour avoir le code en sortie, ca prend au final autant de temps que de coder si ce n'est plus.

Un dev avec chatgpt/copilot, il y'a un gain de productivité indéniable, qui fait baisser le besoin en dev de 10-20% surement.
D'un autre coté, en 30ans le cout et la complexité de développement de projets a exponentiellement augmenté. Prenez un simple jeux videos, les AAA sur atari n'ont rien à voir avec la complexité d'un call of duty, meme chose avec office 1.0 et office 2021, ou entre windows 3.1 et windows 11.
Les fonctionnalités voulue par les clients sont tels (ihm, réseau, cloud, api...) que le besoin en dev n'a fait que augmenté.
Et désormais les clients veulent des ia dans leurs logiciels en plus du reste... Ca demande des compétences pas que pour coder mais surtout pour architecturé tous ca et le maintenir dans le temps.
Les cyberattaques en 30ans ce sont eux aussi multiplié et complexifié.

A mon avis, je pense que grand max ca va licencier que 10% des devs, c'est énorme mais c'est pas un métier qui va disparaitre pour autant.
Mais je parierais plutôt sur un besoin en dev qui va lentement augmenté dans le temps, une fois la crise actuel passé. Biensur les compétences vont évoluer, comme depuis toujours en informatique, certains spécialistes vont devenir inutile et d'autres vont devenir indispensable, il faut se former et évoluer dans les secteurs clés et pas rester sur une techno morte.
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Avatar de d_d_v
Membre expérimenté https://www.developpez.com
Le 21/02/2025 à 9:11
Le coup de génie de ceux qui ont lancé cette technologie, c'est de l'avoir appelée intelligence artificielle. Maintenant que le mal est fait, certains continueront à penser qu'ils ont affaire à quelque chose d'intelligent, qui réfléchit. Mais quelle arnaque !
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Avatar de RenarddeFeu
Membre averti https://www.developpez.com
Le 14/04/2025 à 11:50
L'IA, c'est le cancre qui a triché lors de l'examen en copiant sur son petit camarade sans réfléchir. Des fois le code marche, d'autres non.
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Avatar de RenarddeFeu
Membre averti https://www.developpez.com
Le 05/08/2024 à 10:56
Beaucoup de programmeurs sont des IA manuelles dont le taff consiste à aller chercher sur Google et Stackoverflow la solution à leurs problèmes. Les concernant, je ne serais pas si optimiste.

Par contre, les programmeurs qui ont non seulement une expérience etoffée, mais aussi un bon bagage théorique de connaissances, et qui produisent habituellement un travail inédit, vont être difficilement remplaçables par des IA.
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Avatar de Mister Nono
Membre chevronné https://www.developpez.com
Le 19/02/2024 à 17:22
Citation Envoyé par bathrax Voir le message
Eh oui, on nage en plein dans le monde d'Isaac Asimov et de ses robots. Le complexe de Frankenstein commence déjà à s'installer, les développeurs, analystes et compagnie vont disparaître (le travail va disparaître peu à peu de toute façon), et il ne restera plus aux IA qu'à inventer sans cesse de nouvelles distractions pour occuper des humains de plus en plus amorphes - à moins qu'elles ne jugent préférable de faire disparaître ces inutiles... Il y a des jours où l'on est heureux d'être à la retraite...
Moi aussi bientôt à la retraite : marre de cette informatique pourrie qui ne fait plus rêver, qui ne sert plus l'humain comme il se devrait, mais qui sert bien souvent des désirs égoïstes.
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Avatar de kain_tn
Expert éminent https://www.developpez.com
Le 08/07/2025 à 20:02
Citation Envoyé par Anthony Voir le message
Quel est votre avis sur le sujet ?
Trouvez-vous la position du PDG de GitHub crédible ou pertinente ?
Pour commencer, je pense qu'on devrait arrêter de parler d'IA pour un produit qui n'a d'intelligent que le nom.

Maintenant, même si je pense effectivement que leurs IA génératives ne peuvent pas remplacer un développeur compétent, qu'elles posent des problèmes éthiques et juridiques (vol de code et violation de licences), qu'il y a mille et une façons de les pousser à produire du code non-sécurisé (l'idée d'utiliser les Rule Files, par exemple, est à mourir de rire), et qu'elles sont absolument nullissimes dès qu'il s'agit de produire quelque chose qui n'a pas déjà été inventé, je suis d'accord avec le PDG de Github sur le fait que "savoir coder manuellement reste une compétence irremplaçable".

Dommage que le reste du management chez Microsoft pense que ça vaut le coup de dépenser des milliards pour cette purge dans l'espoir de virer plus de gens...

Plus sérieusement, je pense que Thomas Dohmke a réalisé deux choses:
  • Si tout le code est généré par des IA (du code jetable, donc, vu la mémoire de poisson rouge des agents d'IA), alors plus besoin de le versionner, et par conséquent plus besoin de GitHub
  • S'il a moins de repositories sur GitHub, il n'a plus rien pour entraîner ses IA
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