Le cabinet d’analystes CCS Insight a prédit que l’IA générative, une technologie qui a fait l’objet de nombreux gros titres sur ses promesses et ses pièges, devrait être remise en question l’année prochaine. Les coûts élevés, les risques et la complexité impliqués dans cette technologie remplacent le battage médiatique autour de celle-ci. Les modèles d’IA générative tels que ChatGPT d’OpenAI, Google Bard, Claude d’Anthropic et Synthesia s’appuient sur d’énormes quantités de puissance de calcul pour exécuter les modèles mathématiques complexes qui leur permettent de déterminer les réponses à apporter aux demandes des utilisateurs. Les entreprises doivent acquérir des puces de grande puissance pour faire fonctionner les applications.Précédant la publication du rapport sur les prévisions, Ben Wood, analyste en chef chez CCS Insight, a déclaré : « Nous sommes de fervents défenseurs de l'IA, nous pensons qu'elle aura un impact considérable sur l'économie, sur la société en général et sur la productivité ».« Mais le battage médiatique autour de l'IA générative en 2023 a été tellement important que nous pensons qu'il est exagéré et qu'il y a beaucoup d'obstacles à son deploiement. »
Cependant, Nina Schick, conseillère et conférencière en IA L'IA générative, pense que les outils d'IA comme le ChatGPT d'OpenAI, pourrait complètement réorganiser la façon dont le contenu numérique est développé. « Je pense que nous pourrions atteindre 90 % du contenu en ligne généré par l'IA d'ici 2025, donc cette technologie est exponentielle ». « Je crois que la majorité du contenu numérique va commencer à être produite par l'IA. Vous voyez ChatGPT... mais il y a toute une pléthore d'autres plateformes et applications qui arrivent. »
Les modèles d'IA générative tels que ChatGPT d'OpenAI, Google Bard, Claude d'Anthropic et Synthesia s'appuient sur d'énormes quantités de puissance de calcul pour exécuter les modèles mathématiques complexes qui leur permettent de déterminer les réponses à apporter aux demandes des utilisateurs. Les entreprises doivent acquérir des puces de grande puissance pour faire fonctionner les applications d'IA. Dans le cas de l'IA générative, ce sont souvent des processeurs graphiques avancés, ou GPU, conçus par le géant américain des semi-conducteurs Nvidia que les grandes entreprises et les petits développeurs utilisent pour exécuter leurs charges de travail d'IA.
L’exploitation de ChatGPT est très coûteuse pour OpenAI
Aujourd'hui, de plus en plus d'entreprises, dont Amazon, Google, Alibaba, Meta et, semble-t-il, OpenAI, conçoivent leurs propres puces d'IA pour exécuter leurs programmes d'IA. Le PDG Sam Altman a fait de l'acquisition d'un plus grand nombre de puces d'IA une priorité absolue pour l'entreprise. Il s'est publiquement plaint de la pénurie d'unités de traitement graphique, un marché dominé par Nvidia, qui contrôle plus de 80 % du marché mondial des puces les mieux adaptées à l'exécution d'applications d'IA.
Les efforts déployés pour obtenir davantage de puces sont liés à deux problèmes majeurs identifiés par Altman : la pénurie de processeurs avancés qui alimentent les logiciels de l'OpenAI et les coûts « exorbitants » associés à l'exploitation du matériel nécessaire pour faire fonctionner ses efforts et ses produits. Depuis 2020, OpenAI a développé ses technologies d'intelligence artificielle générative sur un superordinateur massif construit par Microsoft, l'un de ses principaux bailleurs de fonds, qui utilise 10 000 unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia.
L'exploitation de ChatGPT est très coûteuse pour l'entreprise. Chaque requête coûte environ 4 cents, selon une analyse de Stacy Rasgon, analyste chez Bernstein. Si les requêtes de ChatGPT atteignent un dixième de l'échelle de recherche de Google, il faudra environ 48,1 milliards de dollars de GPU au départ et environ 16 milliards de dollars de puces par an pour qu'il reste opérationnel.
Il n'est pas certain que l'OpenAI aille de l'avant avec son projet de construction d'une puce personnalisée. Il s'agirait d'une initiative stratégique majeure et d'un investissement lourd qui pourrait s'élever à des centaines de millions de dollars par an, selon des vétérans du secteur. Même si l'OpenAI consacrait des ressources à cette tâche, le succès ne serait pas garanti.
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L’approche de l’UE en matière d’intelligence artificielle est axée sur l’excellence et la confiance, visant à renforcer la recherche et les capacités industrielles tout en garantissant la sécurité et les droits fondamentaux.
La stratégie européenne en matière d’IA vise à faire de l’UE une plaque tournante de classe mondiale pour l’IA et à faire en sorte que l’IA soit centrée sur l’humain et digne de confiance. Un...
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