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Les PC à intelligence artificielle (IA) devraient représenter près de 60 % de l'ensemble des livraisons de PC dans le monde d'ici à 2027
Soit plus de 167 millions d'unités, selon les prévisions d'IDC

Le , par Anthony

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Selon les nouvelles prévisions d'International Data Corporation (IDC), les livraisons de PC à intelligence artificielle (IA) - ordinateurs personnels dotés de capacités spécifiques de systèmes sur puce (SoC) conçus pour exécuter localement des tâches d'IA générative - passeront de près de 50 millions d'unités en 2024 à plus de 167 millions en 2027. D'ici la fin des prévisions, IDC s'attend à ce que les PC IA représentent près de 60 % de toutes les livraisons de PC dans le monde.

"Alors que nous entrons dans une nouvelle année, le battage médiatique autour de l'IA générative a atteint un niveau de fièvre, et l'industrie du PC court rapidement pour capitaliser sur les avantages attendus de la descente des capacités d'IA du cloud vers le client", a déclaré Tom Mainelli, vice-président du groupe, Devices and Consumer Research. "Les promesses d'amélioration de la productivité des utilisateurs grâce à des performances plus rapides, la réduction des coûts d'inférence et l'avantage de la confidentialité et de la sécurité sur l'appareil ont suscité un vif intérêt de la part des décideurs informatiques pour les PC IA. En 2024, nous verrons les livraisons de PC IA commencer à monter en puissance, et au cours des prochaines années, nous nous attendons à ce que la technologie passe d'une niche à une majorité."

Jusqu'à récemment, l'exécution locale d'une tâche d'IA sur un PC se faisait sur l'unité centrale de traitement (CPU), l'unité de traitement graphique (GPU) ou une combinaison des deux. Cependant, cela peut avoir un impact négatif sur les performances de l'ordinateur et la durée de vie de la batterie, car ces puces ne sont pas optimisées pour exécuter l'IA de manière efficace. Les fournisseurs de silicium pour PC ont maintenant introduit dans leurs SoC du silicium spécifique à l'IA, appelé unité de traitement neuronal (NPU), qui exécute ces tâches de manière plus efficace.


À ce jour, IDC a identifié trois types de PC IA équipés de NPU* :

  • Les PC IA compatibles avec le matériel comprennent une NPU qui offre des performances inférieures à 40 téra-opérations par seconde (TOPS) et permet généralement d'exécuter localement des fonctions IA spécifiques dans les applications. Qualcomm, Apple, AMD et Intel fournissent tous des puces dans cette catégorie aujourd'hui.
  • Les PC IA de nouvelle génération comprennent une unité NPU avec des performances de 40 à 60 TOPS et un système d'exploitation (OS) axé sur l'IA qui permet des capacités d'IA persistantes et omniprésentes dans le système d'exploitation et les applications. Qualcomm, AMD et Intel devraient tous lancer de futures puces pour cette catégorie, dont la livraison devrait commencer en 2024. Microsoft devrait également déployer des mises à jour majeures (et des spécifications système actualisées) de Windows 11 pour tirer parti de ces NPU à TOPS élevé.
  • Les PC IA avancés sont des PC qui offrent des performances NPU >60 TOPS. Bien qu'aucun fournisseur de silicium n'ait annoncé de tels produits, IDC s'attend à ce qu'ils apparaissent dans les années à venir. Les prévisions d'IDC n'incluent pas les PC IA avancés, mais ils seront intégrés dans les futures mises à jour.

Alors que les livraisons de PC IA équipés de matériel augmenteront rapidement au cours des deux prochaines années, les PC IA de nouvelle génération devraient dominer le marché d'ici la fin de la période de prévision. IDC pense que les livraisons de PC IA de nouvelle génération seront deux fois plus importantes que celles des PC IA compatibles avec le matériel d'ici 2027. Beaucoup de ces PC IA seront vendus à des acheteurs commerciaux, mais les consommateurs auront beaucoup à attendre de l'ère des PC IA, notamment des améliorations potentielles dans les jeux sur PC et la création de contenu numérique.

Trois raisons techniques principales justifient le transfert des charges de travail d'IA du cloud vers le client : améliorer les performances en éliminant les allers-retours que les charges de travail d'IA actuelles doivent faire vers le cloud et revenir sur le réseau ; renforcer la confidentialité et la sécurité en conservant les données sur l'appareil par rapport à celles en mouvement ; et réduire les coûts en limitant la nécessité d'accéder à des ressources cloud coûteuses.

Le rapport, Worldwide Artificial Intelligence PC Forecast, 2023-2027, présente les premières prévisions d'IDC pour le marché mondial des PC à intelligence artificielle pour 2023-2027. Le rapport prévoit le marché par trois catégories principales (non-NPU, <40 TOPS NPU, et 40-60 TOPS NPU) ainsi que par architecture de processeur (SoC basés sur Arm expédiés par Qualcomm et Apple et SoC basés sur x86 expédiés par AMD et Intel). Le rapport fournit également des prévisions par catégorie de produits (ordinateurs de bureau et portables) et par groupe de segments (commerciaux et grand public).

* Note : Bien que certains PC et stations de travail dotés de puissants GPU soient capables d'exécuter des charges de travail d'IA, IDC a exclu ces systèmes sans GPU de la catégorie des PC IA pour des raisons de clarté taxonomique.

Source : IDC

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