OpenAI annonce GPT-4o mini, un petit modèle économique. GPT-4o mini obtient un score de 82 % sur MMLU et surpasse actuellement GPT-4 sur les préférences de chat dans le classement LMSYS. Son prix est de 15 cents par million de jetons d'entrée et de 60 cents par million de jetons de sortie, soit 60 % moins cher que le GPT-3.5 Turbo.Fondée en décembre 2015, OpenAI est une organisation américaine de recherche en intelligence artificielle (IA), connu pour son chatbot et assistant virtuel ChatGPT. Sa mission est de développer une intelligence générale artificielle "sûre et bénéfique", qu'elle définit comme "des systèmes hautement autonomes qui surpassent les humains dans la plupart des travaux économiquement utiles".
Basé sur les grands modèles de langage (LLM), ChatGPT permet aux utilisateurs d'affiner et d'orienter une conversation vers une longueur, un format, un style, un niveau de détail et un langage souhaités. Bien que la fonction principale d'un chatbot soit d'imiter un interlocuteur humain, ChatGPT est polyvalent. Il peut écrire et déboguer des programmes informatiques, composer des essais d'étudiants, répondre à des questions de test, générer des idées commerciales, traduire et résumer des textes, etc.
OpenAI vient de lancer GPT-4o mini, un nouveau modèle d'IA visant à améliorer l'accessibilité et l'abordabilité. Au prix de 15 cents par million de jetons d'entrée et de 60 cents par million de jetons de sortie, GPT-4o mini représente une réduction significative des coûts par rapport aux modèles précédents tels que GPT-3.5 Turbo. Le nouveau modèle est plus de 60 % moins cher, ce qui en fait une option économique pour une large gamme d'applications.
GPT-4o mini est conçu avec une fenêtre contextuelle de 128 000 jetons et prend en charge jusqu'à 16 000 jetons de sortie par demande. Actuellement, il est capable de traiter du texte et des tâches de vision. De futures mises à jour permettront d'étendre ses capacités aux entrées et sorties de texte, d'image, de vidéo et d'audio. Le modèle a obtenu un score de 82 % au test de référence MMLU, surpassant GPT-4 et d'autres concurrents dans le raisonnement textuel et les tâches multimodales. Il excelle également en mathématiques et en codage, devançant Gemini Flash et Claude Haiku dans ces domaines.
En termes de sécurité, le GPT-4o mini intègre plusieurs mesures pour faire face aux risques tels que les contenus nuisibles et les vulnérabilités du système. Ces mesures comprennent le filtrage du contenu et des techniques avancées pour atténuer les problèmes tels que les jailbreaks et les injections d'invite. GPT-4o mini est désormais disponible via diverses API et pour les utilisateurs de ChatGPT, ce qui constitue un pas en avant pour rendre l'IA de haute performance plus accessible.
GPT-4o mini : l'intelligence au service de la rentabilité
OpenAI s'est engager à rendre l'intelligence aussi largement accessible que possible. GPT-4o mini permet de réaliser un large éventail de tâches grâce à son faible coût et à sa latence, comme les applications qui enchaînent ou parallélisent plusieurs appels de modèle (par exemple, en appelant plusieurs API), transmettent un grand volume de contexte au modèle (par exemple, la base de code complète ou l'historique des conversations), ou interagissent avec les clients par le biais de réponses textuelles rapides et en temps réel (par exemple, les chatbots d'assistance à la clientèle).
GPT-4o mini prend en charge le texte et la vision dans l'API, avec une prise en charge future des entrées et sorties texte, image, vidéo et audio. Le modèle dispose d'une fenêtre contextuelle de 128 000 jetons, prend en charge jusqu'à 16 000 jetons de sortie par demande et dispose de connaissances jusqu'en octobre 2023. Grâce au tokenizer amélioré partagé avec GPT-4o, le traitement de textes non anglais est désormais encore plus rentable.
Un petit modèle doté d'une intelligence textuelle et d'un raisonnement multimodal supérieurs
GPT-4o mini surpasse GPT-3.5 Turbo et d'autres petits modèles sur des benchmarks académiques en termes d'intelligence textuelle et de raisonnement multimodal, et prend en charge la même gamme de langues que GPT-4o. Il affiche également de bonnes performances en matière d'appel de fonctions, ce qui permet aux développeurs de créer des applications qui récupèrent des données ou entreprennent des actions avec des systèmes externes, ainsi que des performances améliorées en matière de contexte long par rapport à GPT-3.5 Turbo.
GPT-4o mini a été évalué sur plusieurs points de référence clés.
- Tâches de raisonnement : GPT-4o mini est meilleur que d'autres petits modèles pour les tâches de raisonnement impliquant à la fois du texte et de la vision, obtenant un score de 82,0 % sur MMLU, une référence en matière d'intelligence textuelle et de raisonnement, contre 77,9 % pour Gemini Flash et 73,8 % pour Claude Haiku.
- Compétence en mathématiques et en codage :GPT-4o mini excelle dans les tâches de raisonnement mathématique et de codage, surpassant les petits modèles précédents sur le marché. Au MGSM, qui mesure le raisonnement mathématique, GPT-4o mini a obtenu un score de 87,0 %, contre 75,5 % pour Gemini Flash et 71,7 % pour Claude Haiku. Le GPT-4o mini a obtenu un score de 87,2 % à HumanEval, qui mesure les performances de codage, contre 71,5 % pour le Gemini Flash et 75,9 % pour le Claude Haiku.
- Raisonnement multimodal : GPT-4o mini montre également de bonnes performances sur MMMU, un test de raisonnement multimodal, avec un score de 59,4% comparé à 56,1% pour Gemini Flash et 50,2% pour Claude Haiku.
OpenAI déclare :
Dans le cadre du processus de développement de notre modèle, nous avons travaillé avec une poignée de partenaires de confiance pour mieux comprendre les cas d'utilisation et les limites de GPT-4o mini. Nous nous sommes associés à des entreprises telles que Ramp et Superhuman qui ont constaté que GPT-4o mini était nettement plus performant que GPT-3.5 Turbo pour des tâches telles que l'extraction de données structurées à partir de fichiers de réception ou la génération de réponses de haute qualité à des courriels lorsqu'ils disposent de l'historique des discussions.
Selon OpenAI, la sécurité est intégrée aux modèles dès le départ et renforcée à chaque étape du processus de développement. Lors du pré-entraînement, ils filtrent les informations indésirables dont les modèles tirent des enseignements ou produisent des résultats, comme les discours haineux, les contenus pour adultes, les sites qui regroupent principalement des informations personnelles et le spam. En post-formation, ils ont aligné le comportement du modèle en utilisant des techniques telles que l'apprentissage par renforcement avec retour d'information humain (RLHF) afin d'améliorer la précision et la fiabilité des réponses du modèle.
OpenAI commente ainsi :
GPT-4o mini intègre les mêmes mesures d'atténuation de la sécurité que GPT-4o, que nous avons soigneusement évaluées à l'aide d'évaluations automatisées et humaines, conformément à notre cadre de préparation et à nos engagements volontaires. Plus de 70 experts externes dans des domaines tels que la psychologie sociale et la désinformation ont testé GPT-4o afin d'identifier les risques potentiels, que nous avons traités et dont nous prévoyons de partager les détails dans la prochaine carte du système GPT-4o et le tableau de bord de la préparation. Les enseignements tirés de ces évaluations d'experts ont permis d'améliorer la sécurité du GPT-4o et du GPT-4o mini.
Sur la base de ces enseignements, nos équipes ont également travaillé à l'amélioration de la sécurité du GPT-4o mini en utilisant de nouvelles techniques issues de nos recherches. GPT-4o mini dans l'API est le premier modèle à appliquer notre méthode de hiérarchie des instructions, qui permet d'améliorer la capacité du modèle à résister aux jailbreaks, aux injections d'invites et aux extractions d'invites système. Les réponses du modèle sont ainsi plus fiables et son utilisation dans des applications à grande échelle est plus sûre.
Nous continuerons à surveiller l'utilisation du GPT-4o mini et à améliorer la sécurité du modèle au fur et à mesure que nous identifierons de nouveaux risques.
Sur la base de ces enseignements, nos équipes ont également travaillé à l'amélioration de la sécurité du GPT-4o mini en utilisant de nouvelles techniques issues de nos recherches. GPT-4o mini dans l'API est le premier modèle à appliquer notre méthode de hiérarchie des instructions, qui permet d'améliorer la capacité du modèle à résister aux jailbreaks, aux injections d'invites et aux extractions d'invites système. Les réponses du modèle sont ainsi plus fiables et son utilisation dans des applications à grande échelle est plus sûre.
Nous continuerons à surveiller l'utilisation du GPT-4o mini et à améliorer la sécurité du modèle au fur et à mesure que nous identifierons de nouveaux risques.
Disponibilité et prix
GPT-4o mini est désormais disponible en tant que modèle de texte et de vision dans l'API Assistants, l'API Chat Completions et l'API Batch. Les développeurs paient 15 cents pour 1M de jetons d'entrée et 60 cents pour 1M de jetons de sortie (à peu près l'équivalent de 2500 pages dans un livre standard). Il y aura des ajustements pour GPT-4o mini dans les prochains jours.
Dans ChatGPT, les utilisateurs Free, Plus et Team pourront accéder à GPT-4o mini, à la place de GPT-3.5. Les utilisateurs de l'entreprise y auront également accès à partir de la semaine prochaine.
Prochaines étapes
Au cours des dernières années, on a assisté à des avancées remarquables en matière d'intelligence artificielle, associées à des réductions substantielles des coûts. Par exemple, le coût par jeton de GPT-4o mini a chuté de 99 % depuis text-davinci-003, un modèle moins performant introduit en 2022. OpenAI s'engage à poursuivre cette trajectoire de réduction des coûts tout en améliorant les capacités des modèles.
OpenAI conclue :
Nous envisageons un avenir où les modèles seront intégrés de manière transparente dans toutes les applications et sur tous les sites web. GPT-4o mini ouvre la voie aux développeurs pour qu'ils puissent créer et mettre à l'échelle de puissantes applications d'IA de manière plus efficace et plus abordable. L'avenir de l'IA devient plus accessible, plus fiable et plus intégré dans nos expériences numériques quotidiennes, et nous sommes ravis de continuer à ouvrir la voie.
Source : OpenAI
Et vous ?
Avez-vous utilisé cet outil, et si oui qu'en pensez-vous ? Pensez-vous que cette initiative d'OpenAI rendra l'avenir de l'IA plus accessible ?Voir aussi :
OpenAI lance GPT-4o, un modèle plus rapide et gratuit pour tous les utilisateurs de ChatGPT. L'entreprise fait une démo de son modèle qui « représente l'avenir de l'interaction entre nous et les machines » Les revenus nets de l'application mobile ChatGPT sont passés d'une moyenne quotidienne de 491 000 $ à 900 000 $ après le lancement de GPT-4o, soit la plus forte hausse depuis le lancement de l'application Qualité vs prix : Mistral 8x7B est le modèle d'IA le plus rapide et le plus accessible en matière de coût, tandis que GPT-4 Turbo et Claude 3 Opus fournissent des réponses de meilleure qualité 
