Une experte prévient que l'IA générative accélère la crise climatique en raison de sa forte consommation d'énergie :

« si vous vous souciez de l'environnement, réfléchissez à deux fois avant d'utiliser l'IA »

Les experts s'inquiètent de plus en plus de l'empreinte carbone de l'IA générative. Les systèmes d'IA nécessitent d'énormes quantités d'énergie et d'eau pour être construits et fonctionner. Et une fois déployés, ils peuvent émettre plusieurs tonnes de dioxyde de carbone (CO2) par jour. La chercheuse en IA Sasha Luccioni a déclaré lors d'une récente interview que « l'IA générative accélère la crise climatique », ajoutant qu'il est particulièrement décevant que les gens utilisent l'IA pour faire des recherches sur Internet. Elle avertit que l'IA générative consomme 30 fois plus d'énergie qu'un moteur de recherche, ce qui constitue un danger pour l'environnement.

La construction et le fonctionnement de l'IA générative requièrent beaucoup d'énergie

Sasha Luccioni est une scientifique de premier plan spécialisée dans l'IA, l'éthique et la durabilité. Elle est titulaire d'un doctorat en intelligence artificielle et a une dizaine d'années d'expérience dans la recherche et l'industrie. Elle est responsable du climat chez Hugging Face, une startup qui développe des systèmes d'IA open source responsable, où elle dirige la recherche, le conseil et le renforcement des capacités afin d'améliorer la durabilité des systèmes d'IA. En outre, elle est membre fondateur de Climate Change AI (CCAI), mais aussi membre du conseil d'administration de Women in Machine Learning (WiML).


Dans une interview récemment accordée à l'AFP, Luccioni a envoyé un message clair aux utilisateurs des outils d'IA générative : « si vous vous souciez de l'environnement, réfléchissez à deux fois avant d'utiliser l'IA ». Luccioni a déploré les ressources importantes en matière d'énergie et d'eau nécessaires pour construire les modèles d'IA. Ces deniers sont ensuite utilisés pour créer des chatbots multimodaux capables de générer du contenu en réponse à une requête.

Luccioni a déclaré que les outils d'IA peuvent émettre plusieurs tonnes de CO2 par jour et suggère que l'utilisation des chatbots d'IA générative comme outil de recherche en ligne pourrait avoir de graves conséquences sur l'environnement et le climat. « Je trouve particulièrement décevant que l'IA générative soit utilisée pour faire des recherches sur Internet », a déploré la scientifique lors de l'interview qui a eu lieu en marge de la conférence ALL IN sur l'IA, à Montréal.

Luccioni ajoute : « l'IA générative consomme 30 fois plus d'énergie qu'un moteur de recherche traditionnel. Au lieu de se contenter d'extraire des informations, comme le ferait un moteur de recherche pour trouver la capitale d'un pays, par exemple, les programmes d'IA génèrent de nouvelles informations, ce qui rend l'ensemble beaucoup plus énergivore ». Ses déclarations tendent à confirmer de précédentes études sur l'appétit énergétique de l'IA.

Un récent rapport publié a révélé que les résumés de recherche fournis par l'IA consomment 10 fois plus d'énergie qu'une recherche normale sur Google. Malgré ses chiffres alarmants, Google poursuit l'intégration de l'IA dans son moteur de recherche de longue date afin de le transformer en une sorte de « moteur de réponses » basé sur l'IA. D'un autre côté, des moteurs de recherche basés sur l'IA générative, dont SearchGPT d'OpenAI et Perplexity AI, ont vu le jour.

Sasha Luccioni : l'intégration de l'IA générative partout accélère la crise climatique

Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), les secteurs combinés de l'IA et des cryptomonnaies ont consommé près de 460 térawattheures d'électricité en 2022, ce qui représente 2 % de la production mondiale totale. Ami Badani, directrice du markéting chez le fabricant de puces Arm Holdings, a déclaré que l'IA pourrait engloutir un quart de l'électricité produite aux États-Unis d'ici 2030 si elle ne se défait pas de sa grande dépendance à l'égard de l'énergie. Cependant, il n'y a actuellement aucune solution prometteuse, les entreprises spécialisées dans l'IA misant sur des technologies encore inaccessibles....