«Les étudiants qui utilisent l'IA comme béquille n'apprennent rien», d'après Ethan Mollick.

Il estime que cela conduit à une paresse intellectuelle affectant leur capacité à réfléchir aux problèmes complexes

L’intelligence artificielle (IA) devient omniprésente : média, entreprise, école... elle est évoquée dans des domaines divers et variés. Aussi, la question de son impact dans un secteur comme l'éducation est cruciale. Ethan Mollick, professeur à la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie, a récemment partagé ses réflexions sur ce sujet dans une interview. Mollick souligne que l’IA peut être un outil puissant pour augmenter nos capacités, mais elle ne doit pas devenir une béquille. Selon lui, les étudiants qui s’appuient trop sur l’IA risquent de ne pas développer les compétences critiques nécessaires à leur apprentissage. « Les étudiants qui utilisent l’IA comme béquille n’apprennent rien. Cela les empêche de réfléchir », affirme-t-il.

« Je n'ai pas d'aide ou quoi que ce soit d'autre. Je m'organise et je reçois 800 messages par jour. J'ai peur de regarder ma liste de tâches », déclare Ethan Mollick, 49 ans, professeur à la Wharton School of Business de l'université de Pennsylvanie. Il vient de publier Co-Intelligence : Living and Working with AI, un livre qui explique comment tirer le meilleur parti de l'intelligence artificielle dans la vie de tous les jours.

Malgré cela, la gestion de son emploi du temps reste extrêmement compliquée. S'il recommande d'utiliser l'IA comme un compagnon pour presque tout, il estime aussi qu'il faut être prudent. Grâce à sa présence sur les médias sociaux, à sa lettre d'information et à ses commentaires francs, Mollick est devenu l'un des analystes et testeurs les plus populaires des nouveaux outils d'IA générative.

Plutôt que de voir l’IA comme une simple aide, Mollick propose de l’utiliser comme un partenaire de co-intelligence. Cela signifie intégrer l’IA de manière à ce qu’elle complète et enrichisse le processus d’apprentissage sans le remplacer. Il recommande aux étudiants de passer du temps à comprendre et à appliquer l’IA dans leurs tâches quotidiennes pour en tirer le meilleur parti.

Les risques de la paresse intellectuelle

Mollick commence par reconnaître que l’IA peut être un outil extrêmement puissant pour augmenter nos capacités. Elle peut aider à automatiser des tâches répétitives, fournir des analyses rapides et précises, et même offrir des recommandations personnalisées. Cependant, il met en garde contre le danger de s’appuyer trop lourdement sur cette technologie. « Les étudiants qui utilisent l’IA comme béquille n’apprennent rien. Cela les empêche de réfléchir », affirme-t-il. Cette dépendance excessive à l’IA peut conduire à une paresse intellectuelle, où les étudiants ne font plus l’effort de comprendre ou d’analyser par eux-mêmes.

Mollick compare l’usage excessif de l’IA à l’utilisation des calculatrices. Bien que les calculatrices aient simplifié les calculs, elles ont également rendu certaines compétences mathématiques moins courantes. De la même manière, l’IA pourrait rendre les étudiants moins enclins à développer des compétences analytiques et critiques s’ils ne l’utilisent pas de manière stratégique.

Cette paresse intellectuelle peut avoir des conséquences à long terme, non seulement sur les compétences des étudiants, mais aussi sur leur capacité à résoudre des problèmes complexes et à penser de manière critique.

Depuis l'avènement de ChatGPT, des études montrent que les élèves en tirent de plus en plus avantage et que la situation divise les enseignants sur la question de savoir s’il faut ou pas en empêcher l’utilisation par les apprenants.

Selon un rapport récent, la plupart des jeunes utilisent l'IA générative comme ChatGPT parce qu'ils manquent de compétences cognitives et ont moins de chances de réussir dans la vie. De nombreux outils d'IA comme ChatGPT et Gemini sont devenus des éléments essentiels de la vie des étudiants, et ils sont utilisés pour améliorer l'apprentissage. Mais l'IA générative encourage également la tricherie chez les étudiants.

C'est pourquoi les chercheurs d'une autre étude ont voulu savoir quelle était la corrélation entre l'IA générative et les performances des étudiants. Ils sont parvenus à la conclusion selon laquelle les étudiants qui utilisent l'IA sont moins productifs et ont peu de chances de réussir à l'avenir, car l'IA générative encourage la tricherie et rend paresseux et incompétent.


Une approche stratégique de l’IA

Pour éviter ces pièges, Mollick insiste sur...