
selon la Fondation Krita
La Fondation Krita, un groupe indépendant à but non lucratif qui développe des logiciels graphiques libres pour les artistes, a récemment remarqué que, dans les paramètres de leur compte Adobe Creative Cloud, l'entreprise les avait inscrits (ainsi que tous les autres) à un programme d'« analyse de contenu » par lequel elle « peut analyser votre contenu à l'aide de techniques telles que l'apprentissage automatique (par exemple, pour la reconnaissance des formes) afin de développer et d'améliorer nos produits et services ».
De nombreux logiciels ont une option de « partage d'informations avec le développeur », qui permet d'envoyer des données télémétriques comme la fréquence d'utilisation de l'application ou de certaines fonctionnalités, les raisons d'un plantage. À titre d’illustration, certains évoquent le cas de Microsoft qui aurait suscité l'ire de nombreuses personnes lorsqu'elle a déclaré que la télémétrie était activée par défaut et qu'il était impossible de la désactiver dans Windows 10. Très souvent, les utilisateurs autorisent automatiquement Adobe à accéder à leurs données, à moins qu'ils ne choisissent de ne pas utiliser ce service.
Mais les ensembles de données sont de plus en plus grands et forment des systèmes d'IA de plus en plus puissants, y compris, récemment, ces systèmes génératifs que n'importe qui peut utiliser pour créer des images remarquables en un instant. C'est dégoûtant, mais ce qui est pire, c'est de glisser une nouvelle méthode de partage et d'y faire adhérer les utilisateurs existants. Adobe a déclaré à PetaPixel que cette analyse de contenu "n'est pas nouvelle et est en place depuis une décennie". S'ils utilisaient l'apprentissage automatique à cette fin et l'ont dit il y a une décennie, c'est assez impressionnant, tout comme le fait qu'apparemment personne ne l'ait remarqué pendant tout ce temps. Cela semble peu probable. Je soupçonne que la politique a existé sous une certaine forme, mais qu'elle a discrètement évolué.
Okay, we know... We made fun of Adobe when its cloud service went down. We've made fun of Corel Painter and Clip Studio. We joined in the protest No AI Generated Images protest. We made our stance on NFT's clear. But this is beyond making fun of. This is EW! EW! EW! pic.twitter.com/40wBWYci7V
— @Krita@mastodon.art (@Krita_Painting) January 4, 2023
Un examen plus approfondi de la FAQ sur l'analyse du contenu de l'entreprise montre que la règle a été mise à jour l'année dernière, en août, et qu'elle s'applique aux images, au son, aux vidéos, au texte ou aux documents stockés sur ses serveurs en cloud. L'entreprise précise qu'elle ne s'intéresse pas au contenu traité ou stocké localement sur les appareils des utilisateurs.

Ces outils peuvent créer toutes sortes d'images avec seulement quelques mots, y compris celles qui évoquent clairement les œuvres de très nombreux artistes. Les utilisateurs peuvent désigner ces artistes par des mots tels que « dans le style de » ou « par », accompagnés d'un nom spécifique. Et les utilisations actuelles de ces outils peuvent aller de l'amusement personnel à des cas plus commerciaux.
La découverte par des artistes que leur travail est utilisé pour entraîner l'IA soulève une préoccupation encore plus fondamentale : leur propre art est effectivement utilisé pour entraîner un programme informatique qui pourrait un jour s'attaquer à leur gagne-pain. Quiconque génère des images avec des systèmes tels que Stable Diffusion ou DALL-E peut ensuite les vendre, les conditions spécifiques concernant le droit d'auteur et la propriété de ces images varient. « Je ne veux pas du tout participer à la machine qui va dévaloriser ce que je fais », a déclaré Daniel Danger, un illustrateur et graveur qui a appris qu'un certain nombre de ses œuvres avaient été utilisées pour entraîner Stable Diffusion.
Certains services, dont le système DALL-E d'OpenAI, ne divulguent pas les ensembles de données sur lesquels reposent leurs systèmes d'IA. Mais avec Stability Diffusion, Stability AI est clair sur ses origines. Son jeu de données de base a été entraîné sur des paires d'images et de textes sélectionnés pour leur aspect à partir d'un cache encore plus massif d'images et de textes provenant d'Internet. L'ensemble...
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