GitHub Copilot, l'outil IA d'autocomplétion de code de Microsoft, est désormais disponible sans coût dans le cadre d'une offre aux fonctionnalités limitées,

L'entreprise propose en sus un plan PRO payant

GitHub Copilot, l’outil d’IA d’automplétion de code de Microsoft, est désormais disponible sans coût. Microsoft fait une offre qui permet d’effectuer jusqu’à 2000 complétions de code par mois. Au-delà de ce plafond, il faut passer au plan PRO payant. L’offre gratuite peut être utile aux tiers qui effectuent 80 complétions de code par jour dans le cadre de leurs projets logiciels. La perspective de sa mise à contribution soulève néanmoins des préoccupations d’ordre légal. En effet, GitHub Copilot est pointé du doigt par certains acteurs du développement de la filière de logiciels comme un produit d’intelligence artificielle qui s’appuie sur un piratage de logiciels open source sans précédent.

GitHub Copilot Free for VS Code has arrived. pic.twitter.com/DVChR5Shub

— Satya Nadella (@satyanadella) December 18, 2024

GitHub Copilot, qu'est-ce que c'est ?

Copilot a été lancé en fin juin 2022 dans le cadre d'une Preview technique sur invitation uniquement, promettant de faire gagner du temps en répondant au code des utilisateurs par ses propres suggestions intelligentes. Ces suggestions sont basées sur des milliards de lignes de code public dont les utilisateurs ont publiquement contribué à GitHub, en utilisant un système d'IA appelé Codex de la société de recherche OpenAI.

GitHub décrit Copilot comme l'équivalent IA de la « programmation en paire », dans laquelle deux développeurs travaillent ensemble sur un seul ordinateur. L'idée est qu'un développeur peut apporter de nouvelles idées ou repérer des problèmes que l'autre développeur aurait pu manquer, même si cela nécessite plus d'heures de travail.

Dans la pratique, cependant, Copilot est plutôt un outil utilitaire de gain de temps, qui intègre les ressources que les développeurs devraient autrement chercher ailleurs. Lorsque les utilisateurs saisissent des données dans Copilot, l'outil leur suggère des extraits de code à ajouter en cliquant sur un bouton. Ainsi, ils n'ont pas à passer du temps à chercher dans la documentation de l'API ou à rechercher des exemples de code sur des sites spécialisés.

Un réseau neuronal dans GitHub Copilot est entraîné à l'aide de volumes massifs de données, constituées du code : des millions de lignes téléchargées par les dizaines de millions d'utilisateurs de GitHub, la plus grande plateforme au monde permettant aux développeurs de collaborer et de partager leur travail. Le but est que Copilot en apprenne suffisamment sur les modèles de code pour pouvoir faire du hacking lui-même. Il peut prendre le code incomplet d'un partenaire humain et terminer le travail en ajout les parties manquantes. Dans la plupart des cas, il semble réussir à le faire. GitHub prévoit de vendre l'accès à l'outil aux développeurs.

Comme pour la plupart des outils d'IA, GitHub souhaite également que Copilot devienne plus intelligent au fil du temps en fonction des données qu'il collecte auprès des utilisateurs. Lorsque les utilisateurs acceptent ou rejettent les suggestions de Copilot, son modèle d'apprentissage automatique utilisera ce retour d'information pour améliorer les suggestions futures, de sorte que l'outil deviendra peut-être plus humain à mesure qu'il apprendra.

A new free tier of GitHub Copilot in @code.

✅ 2,000 code completions per month
💬 50 chat messages per month
💫 Models like Claude 3.5 Sonnet or GPT-4o
♥️ More fun for you

Check it out today!

Oh yeah, and we passed 150M developers on GitHub 💅 https://t.co/2K0FfpA9G1

— GitHub (@github) December 18, 2024

De nombreux acteurs de la filière du développement de logiciels ont pointé GitHub Copilot comme un outil qui s’appuie sur un piratage massif de bases de code open source

Selon Matthieu Butterick, Copilot soulève des questions juridiques relatives à la fois à la formation du système et à l'utilisation du système. Ce qui suit est extrait de son billet à ce sujet.

Sur la formation du système

La grande majorité des progiciels open source sont publiés sous des licences qui accordent aux utilisateurs certains droits et imposent certaines obligations (par exemple, en préservant l'attribution précise du code source). Ces licences sont rendues possibles légalement par les auteurs de logiciels faisant valoir leur droit d'auteur sur leur code.

Ainsi, ceux qui souhaitent utiliser des logiciels open source ont le choix. Ils doivent :

• soit respecter les obligations imposées par la licence ;
• soit utiliser le code sous réserve d'une exception de licence, par exemple, l'utilisation équitable en vertu de la loi sur le droit d'auteur.

Microsoft et OpenAI ont reconnu que Copilot & Codex sont formés sur des logiciels open source dans des dépôts publics sur GitHub. Alors quel choix ont-ils fait ?

Si Microsoft et OpenAI avaient choisi d'utiliser ces référentiels sous réserve de leurs licences open source respectives, Microsoft et OpenAI auraient dû publier de nombreuses attributions, car il s'agit d'une exigence minimale de presque toutes les licences open source. Pourtant, aucune attribution n'est apparente.

Par conséquent, Microsoft et OpenAI doivent s'appuyer sur un argument d'utilisation équitable. En fait, nous savons que c'est le cas, car l'ancien PDG de GitHub, Nat Friedman, a affirmé lors de la Preview technique...