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L'organisme de surveillance américain NERC prévient que l'IA et les cryptomonnaies épuiseront le réseau électrique américain et canadien
Car l'IA pourrait utiliser 8 % de l'énergie américaine d'ici 2030

Le , par Jade Emy

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L'organisme de surveillance américain NERC prévient que l'IA et les cryptomonnaies épuiseront le réseau électrique américain et canadien, car l'IA pourrait utiliser 8 % de l'énergie américaine d'ici 2030

La NERC, un organisme de surveillance américain, prévient que la demande en IA et en cryptomonnaie pourrait peser sur les réseaux électriques américains et canadiens. L'IA pourrait consommer 8 % de l'électricité américaine d'ici à 2030 et le minage de bitcoins ajoute encore une pression supplémentaire. Les véhicules électriques et les projets d'énergie solaire retardés aggravent également la pression sur le réseau.

Le sujet du réseau électrique américain suscite de plus en plus de préoccupations. Concernant la consommation énergétique de l'IA, un cadre d'Arm Holdings avait déclaré que l'industrie doit rapidement trouver un moyen de réduire drastiquement les besoins énergétiques de l'IA. Elle avait proposé d'adapter cette technologie émergente aux capacités actuelles en matière de production d'énergie pour l'empêcher de submerger les réseaux électriques dans un avenir proche. Selon elle, l'IA pourrait engloutir un quart de l'électricité produite aux États-Unis d'ici 2030 si elle ne se défait pas de sa dépendance énergétique.

Récemment, la NERC (North American Electric Reliability Corporation), un organisme de surveillance de l'énergie, a averti que la demande croissante d'intelligence artificielle (IA) pourrait dépasser la capacité des réseaux électriques. En outre, l'essor des cryptomonnaies depuis l'élection de Donald Trump a continué à mettre à rude épreuve les réseaux électriques dans tout le pays. La NERC met désormais en garde contre le risque de pannes d'électricité aux États-Unis et au Canada.

L'IA connaît actuellement de graves problèmes d'approvisionnement en électricité. À tel point que des entreprises comme Microsoft ont commencé à investir dans la réouverture de centrales nucléaires. Un rapport de Goldman Sachs estime que les États-Unis utiliseront environ 8 % de leur énergie pour alimenter l'IA d'ici à 2030. Cela représente une augmentation de 160 %.

Concernant les cryptomonnaies, le bitcoin se situe actuellement à 105 000 dollars, et le franchissement de la barre des 100 000 dollars a suscité un regain d'intérêt pour le minage. Il s'agit de faire fonctionner des PC à forte charge - dans certains cas en masse - en les faisant tourner en permanence pour déchiffrer les codes afin de miner un bitcoin. En 2024, on estime que 0,6 % à 2,3 % de la consommation d'énergie sera utilisée pour des opérations de minage de cryptomonnaies.


Le rapport 2024 du NERC souligne également que l'augmentation du nombre de véhicules électriques accroît la pression sur les réseaux électriques. Le Texas, qui gère son propre réseau, est confronté à la possibilité de pénuries en raison des dommages causés au réseau par les tempêtes et de l'excédent nécessaire à l'infrastructure technologique. En octobre, la Texas Public Utility Commission a indiqué que son réseau ne serait pas en mesure de supporter pleinement les centres de données supplémentaires sur le réseau texan.

Selon le rapport du NERC, les États-Unis pourraient absorber jusqu'à 132 gigawatts d'électricité. Ce chiffre est en hausse de 80 gigawatts par rapport à l'année dernière. Mais le manque de progrès dans l'installation de sources d'énergie alternatives constitue une part importante des préoccupations du NERC. Des options telles que les panneaux solaires sont constamment retardées, ce qui pourrait mettre un genou à terre dans les réserves d'énergie alors que les grandes entreprises technologiques se tournent de plus en plus vers des projets d'IA gourmands en énergie.

Outre la consommation d'énergie, les experts s'inquiètent de plus en plus de l'empreinte carbone de l'IA. En effet, les systèmes d'IA nécessitent d'énormes quantités d'énergie et d'eau pour être construits et fonctionner. Et une fois déployés, ils peuvent émettre plusieurs tonnes de dioxyde de carbone (CO2) par jour. La chercheuse en IA Sasha Luccioni a notamment avertique "l'IA générative accélère la crise climatique". Elle a affirmé que l'IA générative consomme 30 fois plus d'énergie qu'un moteur de recherche, ce qui constitue un danger pour l'environnement.

Si l'ensemble des acteurs de la technologie s'accorde sur les défis de l'IA, la mise en œuvre des solutions n'est pas facile. Dans le cas de Google par exemple, il n'a pas réussi à atteindre son objectif de zéro émission nette entre 2023 et 2024 à cause de l'IA. Pour y remédier, le géant technologique prévoit d'investir 20 milliards de dollars dans les énergies renouvelables et la modernisation des réseaux pour les centres de données d'IA. Google vise un financement à 100 % de la mise à niveau du réseau, avec des projets d'énergie propre débutant en 2026, l'achèvement complet étant prévu pour 2027

Source : Rapport du NERC

Et vous ?

Pensez-vous que ce rapport est crédible ou pertinent ?
Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

La demande d'IA pourrait dépasser la capacité de calcul, et les modèles utiliseront la totalité des données textuelles humaines publiques à un moment donné entre 2026 et 2032

Une nouvelle technique réduit de 95 % la consommation d'énergie de l'IA : une perspective intéressante alors que l'IA générative accélère la crise climatique en raison de sa forte consommation d'énergie

L'appétit énergétique de l'IA met à rude épreuve le réseau électrique des États-Unis qui n'était pas préparé à une augmentation subite de la charge, laissant l'industrie à la recherche de solutions miracles
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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 02/01/2025 à 11:48
Pourquoi est-ce qu'au début de l'industrie ferroviaire, les fabricants de locomotives à vapeur investissaient dans les mines de charbon?

Sans électricité, il n'y a pas de GAFAM!

Tout le monde trouve comme solution au réchauffement du climat d'obliger les gens à passer au tout électrique (voiture électrique, pompe à chaleur, etc...) mais dès que l'on veut construire des infrastructures produisant de l'électricité personne n'en veut (les écolo en premier; eux qui exigent des mesures contre le réchauffement).

Alors on peut critiquer les GAFAM, mais il y a une chose qu'ils savent faire... C'est préserver leur usine à dollar!

Ils voient bien le problème: il va y avoir une pénurie d'énergie à très court terme. Donc produire leur propre énergie relève pour eux d'une assurance-vie!
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Avatar de Patrick Ruiz
Chroniqueur Actualités https://www.developpez.com
Le 31/07/2025 à 10:13
Le nouvel audit environnemental de Mistral montre à quel point l'IA nuit à la planète
Et liste des solutions pour réduire l’impact négatif de l’utilisation de cette technologie

Les grands modèles de langage influencent de plus en plus tous les domaines, du travail aux loisirs, leurs capacités croissantes et suscitent en parallèle sur leur coût pour la planète. Mistral AI vient de publier l'une des évaluations d'impact environnemental les plus détaillées à ce jour sur un modèle d'IA. Dans son analyse du cycle de vie de son modèle de langage dénommé Mistral Large 2, l'entreprise lève le voile sur les émissions, la consommation d'eau et l'épuisement des ressources matérielles, fournissant des chiffres concrets sur l'empreinte environnementale croissante de l'intelligence artificielle générative. Elle propose en sus des solutions pour la réduction de l’impact négatif de l’utilisation de cette technologie.

Le rapport a été élaboré en collaboration avec Carbone 4 et l'ADEME, puis évalué par Resilio et Hubblo. L'étude porte sur les 18 premiers mois d'existence du modèle, qui s'achèvera en janvier 2025. Les conclusions sont alarmantes : la formation du modèle a émis 20 400 tonnes métriques d'équivalent CO₂, consommé 281 000 mètres cubes d'eau et entraîné un appauvrissement des ressources équivalent à 660 kilogrammes d'antimoine. Ces chiffres reflètent le coût de l'alimentation de milliers de GPU 24 heures sur 24 dans d'énormes centres de données, une opération gourmande en énergie et en ressources qui est généralement invisible pour l'utilisateur final.

Le coût de l’inférence

Si l'entraînement des modèles est la phase la plus gourmande en ressources, l'inférence, c'est-à-dire le processus qui consiste à fournir des réponses aux utilisateurs, n'est pas non plus sans conséquence. Mistral rapporte qu'une interaction type d'un utilisateur avec son assistant Le Chat, impliquant environ 400 tokens, émet 1,14 gramme de CO₂, consomme 45 millilitres d'eau et épuise 0,16 milligramme de ressources en terres rares. Ces chiffres peuvent sembler modestes, mais ils augmentent de manière exponentielle. Multipliés par des millions de requêtes quotidiennes, ils indiquent un coût environnemental constant et cumulatif qui se poursuit longtemps après la fin de l'entraînement.

Mistral note que 85,5 % des émissions totales de gaz à effet de serre du modèle et 91 % de sa consommation d'eau proviennent des processus de calcul qui alimentent à la fois l'entraînement et l'inférence. Cette proportion souligne à quel point la charge environnementale est liée au fonctionnement du modèle, et pas seulement à sa construction.


Le rapport de Mistral sert de manifeste pour la responsabilité environnementale dans le domaine de l'IA. Alors que les discussions sur l'éthique de l'IA se concentrent souvent sur des questions telles que les biais, la désinformation et les abus, le coût environnemental des LLM est resté relativement peu étudié. Mistral souhaite changer cela en exhortant le secteur à adopter des normes communes en matière de reporting environnemental et à évoluer vers une plus grande transparence.

L'entreprise établit un parallèle avec d'autres secteurs où les données relatives à l'étiquetage et au cycle de vie, telles que les émissions de carbone, la consommation d'énergie ou l'empreinte hydrique, aident les consommateurs et les régulateurs à faire des choix éclairés. Dans le domaine de l'IA, ces données font cruellement défaut. En rendant ces informations publiques, Mistral crée un précédent qui pourrait encourager d'autres développeurs d'IA à divulguer leur propre impact environnemental et à se faire concurrence non seulement sur les performances, mais aussi sur la durabilité.

On observe en sus un intérêt croissant pour l'influence que ces divulgations pourraient avoir sur les décisions d'achat. Les entreprises et les gouvernements souhaitent de plus en plus s'assurer que les technologies qu'ils adoptent s'alignent sur des objectifs de durabilité plus larges. Avec le rapport de Mistral comme référence, l'empreinte environnementale pourrait bientôt devenir un indicateur de performance clé pour les systèmes d'intelligence artificielle.

Mistral propose donc un jeu de solutions

Il s'agit notamment de sélectionner des modèles plus petits lorsque des performances élevées ne sont pas strictement nécessaires, de regrouper les demandes pour améliorer l'efficacité informatique et de choisir des centres de données alimentés par des énergies renouvelables. Le rapport préconise de plus de prendre en compte les facteurs environnementaux dans le choix des fournisseurs, renforçant ainsi l'idée que l'IA verte ne concerne pas seulement la conception, mais aussi le déploiement.

Cela représente un changement dans la manière dont les performances de l'IA sont mesurées. Plutôt que de se concentrer uniquement sur la vitesse, l'échelle ou l'intelligence, Mistral préconise une définition plus large de l'excellence, qui inclut la responsabilité écologique. À mesure que l'IA continue de se développer, cette perspective pourrait devenir la norme, et non plus l'exception.

L'audit environnemental de Mistral arrive à un moment crucial. Les charges de travail liées à l'IA exercent une pression croissante sur les infrastructures mondiales, alors même que les pays se fixent des objectifs climatiques plus ambitieux. Si rien n'est fait, l'avenir de l'IA générative pourrait discrètement devenir l'un des principaux facteurs d'émissions numériques. Mais cela n'est pas une fatalité.

En chiffrant ce qui était jusqu'à présent un débat abstrait, Mistral redéfinit le débat sur l'avenir de l'IA. L'appel de l'entreprise en faveur de la transparence, des meilleures pratiques et de la responsabilité collective pourrait contribuer à orienter le secteur vers un modèle d'innovation qui soit non seulement puissant et sûr, mais aussi durable.

Dans un secteur qui mesure souvent les progrès en termes de jetons par seconde, l'étude de Mistral rappelle que ce qui importe tout autant, c'est le coût de chacun de ces jetons pour la planète.

Source : Mistral

Et vous ?

Pensez-vous que les avantages de l’IA générative justifient sa consommation énergétique élevée ? Certains soutiennent que les progrès de l’IA générative dans la création artistique, la traduction automatique et d’autres domaines sont inestimables, tandis que d’autres s’inquiètent des conséquences environnementales.
Quelles alternatives pourraient réduire l’empreinte énergétique de l’IA générative ? Des approches telles que l’optimisation des modèles, l’utilisation de processeurs basse consommation et l’exploration de nouvelles sources d’énergie renouvelable pourraient-elles être la solution ?
Comment pouvons-nous équilibrer l’innovation technologique avec la durabilité ? L’IA générative est-elle un exemple de la tension entre progrès et responsabilité environnementale ? Quelles mesures pouvons-nous prendre pour trouver cet équilibre ?

Voir aussi :

Les résumés de recherche fournis par l'IA consomment 10 fois plus d'énergie qu'une recherche normale sur Google, d'après des rapports : sauvons la planète en désactivant l'IA dans Google Search

L'IA pourrait engloutir un quart de l'électricité produite aux États-Unis d'ici 2030 si elle ne se défait pas de sa grande dépendance à l'égard de l'énergie, affirme un cadre d'Arm Holdings

Un groupe de réflexion financé par les Big Tech affirme qu'il n'y a pas lieu de s'inquiéter de l'impact de l'IA sur le climat, soulevant des préoccupations quant à son impartialité dans cette question
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Avatar de Ryu2000
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 30/12/2024 à 12:06
Citation Envoyé par Bruno Voir le message
Quel est votre avis sur le sujet ?
La réponse est dans le titre, les géants de la technologie investissent dans le nucléaire car "la consommation mondiale d'électricité pourrait augmenter de 75 % d'ici 2050".
C'est la façon la moins cher et la plus propre de transformer de l'énergie.

Citation Envoyé par Bruno Voir le message
Comment concilier la nécessité d’une énergie stable et continue pour l’IA avec les défis environnementaux posés par les déchets radioactifs et les risques associés au nucléaire ?
Ils savent comme gérer les différents types de déchets.
Les technologies vont évoluer de sorte à ce qu'il y ait de moins en moins de risque.
Ça fait longtemps que c'est extrêmement safe, mais ça continue de le devenir encore plus.

Bon à la limite il y a le risque terroriste qui n'est peut-être pas assez bien géré.
Peut-être qu'un jour des pro éoliens et des pro panneaux solaires vont arriver dans une centrale nucléaire avec des fusils d'assauts.
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Avatar de Ryu2000
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 02/01/2025 à 21:33
Citation Envoyé par Anselme45 Voir le message
mais dès que l'on veut construire des infrastructures produisant de l'électricité personne n'en veut (les écolo en premier; eux qui exigent des mesures contre le réchauffement).
Ils veulent construire des éoliennes et des panneaux solaires
Mais ce n'est pas pilotable et parfois il n'y a pas de vent et pas de soleil.

Ce “temps calme et sombre” qui fait grimper les prix de l’électricité
Dans le jargon des énergéticiens, on parle aussi de “sécheresse énergétique”. Et c’est un “phénomène météorologique exaspérant pour les gouvernements” tant il représente “un obstacle potentiel sur la voie de l’énergie propre”, ajoute le journal. Car, en Europe, une grande partie de l’électricité est désormais produite par des éoliennes et des panneaux photovoltaïques. Et, logiquement, “le dunkelflaute a gagné en notoriété”.

Dans le calme plat du dunkelflaute, les panneaux solaires sont peu efficaces et les pales des éoliennes ne tournent plus, poursuit le New York Times. Privés de ces deux piliers de l’énergie renouvelable, les opérateurs des réseaux doivent faire appel à des centrales électriques de secours fonctionnant notamment au gaz naturel.”
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Avatar de ericb2
Membre averti https://www.developpez.com
Le 10/04/2025 à 10:01
De toutes façons, en France on a Linky : quand l'IA aura besoin d'énergie, on devra simplement mettre un pull à la maison :-)
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Avatar de pascalbaudry
Membre du Club https://www.developpez.com
Le 24/04/2025 à 19:10
Expliquez-leur le principe de Carnot et renseignez-les sur les pertes d'énergie lors du transport.
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Avatar de Ryu2000
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 10/04/2025 à 10:06
Citation Envoyé par ericb2 Voir le message
Quelqu'un aurait quelques liens donnant les ordres de grandeur de l'énergie consommée par l'IA (entraînement etc) ?
Le défi de l’IA : Pourquoi l’intelligence artificielle consomme-t-elle autant ?
Avant la montée de l’IA, les centres de données représentaient environ 1% de la consommation électrique mondiale. Avec l’ajout de l’IA et des cryptomonnaies, leur consommation en 2022 s’élevait à 460 Twh, soit 2% de la production mondiale, un chiffre qui pourrait atteindre 1.000 Twh d’ici 2026, équivalent à la consommation électrique du Japon. Alex de Vries, économiste à l’Université libre d’Amsterdam, estime que les serveurs dédiés à l’IA pourraient consommer entre 85,4 et 134 Twh par an, comparable à la consommation de l’Argentine.
Il faut construire des centrales nucléaire et ça devrait aller.
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Avatar de air-dex
Membre expert https://www.developpez.com
Le 15/04/2025 à 15:43
N'oublions pas que l'une des mesures du premier mandat de Trump était de faire revivre la filière charbon aux USA. Du coup il fait avec le charbon ce qu'on a fait avec le nucléaire, à savoir décider que finalement c'est écologique.
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