Selon le DSI de Goldman Sachs, pour 2025, l'intelligence artificielle (IA) sera dominée par la maturation des codes d'IA en tant que "travailleurs" d'entreprise qui peuvent prendre en charge les processus d'entreprise et être gérés comme des employés. Il ajoute que cela créera les conditions pour que les entreprises finissent par "employer" et former les travailleurs IA pour qu'ils fassent partie d'équipes hybrides composées d'humains et d'IA travaillant ensemble.Pour 2025, l'intelligence artificielle (IA) sera dominée par la maturation des codes d'IA en tant que "travailleurs" d'entreprise qui peuvent prendre en charge les processus d'entreprise et être gérés comme des employés, selon les perspectives de l'année diffusé par la banque d'investissement Goldman Sachs, dans lequel figure son directeur de l'information, Marco Argenti.
"Les capacités des modèles d'IA à planifier et à exécuter des tâches complexes et de longue haleine pour le compte des humains commenceront à mûrir" selon Marco Argenti. Cela créera les conditions pour que les entreprises finissent par "employer" et former les travailleurs IA pour qu'ils fassent partie d'équipes hybrides composées d'humains et d'IA travaillant ensemble.
"Il y a une grande opportunité pour le capital de se déplacer vers la couche d'application, la couche d'ensemble d'outils", déclare Marco Argenti. "Je pense que nous verrons ce changement se produire, très probablement dès l'année prochaine." Il prévoit que les services des ressources humaines des entreprises devront gérer "les ressources humaines et les machines", et qu'il pourrait même y avoir des "licenciements" liés à l'IA, les programmes étant remplacés par des versions plus performantes.
Parmi les autres prédictions d'Argenti, les modèles d'IA les plus performants ressembleront à des diplômés de doctorat - des systèmes d'IA dits experts qui possèdent des "connaissances spécifiques à l'industrie" de la finance, de la médecine, etc. "L'intersection des LLM et de la robotique amènera de plus en plus l'IA dans le monde physique et lui permettra d'en faire l'expérience, ce qui contribuera à doter l'IA de capacités de raisonnement", ajoute Argenti.
Il estime notamment que l'"IA responsable" gagnera en importance en tant que priorité du conseil d'administration en 2025 et, reprenant en quelque sorte les prédictions de 2024, il s'attend à ce que les plus grands modèles d'IA générative - les modèles "frontières" d'OpenAI et d'autres - ne soient plus l'apanage que d'une poignée d'institutions disposant de budgets suffisamment importants pour supporter leurs énormes coûts de formation. "C'est la version « Formule 1 » de l'IA, où les « moteurs » de l'IA sont fabriqués par une poignée de fournisseurs puissants. Tous les autres travailleront au développement de modèles plus petits", prédit Argenti.
Ces prédictions interviennent après qu'OpenAI ait livré son agent IA autonome qui devrait être lancé en janvier 2025. L'agent d'IA, dont le nom de code est "Operator", peut effectuer des tâches au nom d'une personne, y compris le codage et la réservation de voyages. La startup travaille également sur d'autres projets liés à l'agent IA, notamment un outil capable d'effectuer des tâches dans un navigateur web.
En outre, les agents IA d'OpenAI seront dotés de profils des plus grands esprits de l'histoire. Selon David Barkol d'OpenAI, en donnant aux agents IA les profils de Socrate, Platon et Aristote, "nous pouvons voir comment leurs approches uniques - poser des questions, fournir des contextes et combiner des idées - aident à résoudre des problèmes complexes de différentes manières."
Il conclut que ces agents IA"philosophes" montrent que la collaboration - que ce soit entre humains ou entre IA - est le moteur de l'innovation. Il ajoute que la collaboration multi-agents, "où diverses capacités telles que la mémoire, la planification et l'accès aux outils se combinent", permet de résoudre des problèmes complexes de manière réfléchie et pratique.
Voici les prédictions de Marco Argenti :
Ce que l'on peut attendre de l'IA en 2025 : travailleurs hybrides, robotique, modèles experts
Plus de deux ans après les débuts de ChatGPT, Marco Argenti, directeur des systèmes d'information de Goldman Sachs, affirme que le potentiel de l'intelligence artificielle générative est en train de se concrétiser. Selon lui, le développement de modèles de langage de plus en plus puissants, dopés par les progrès de la robotique, commencera à entraîner des changements radicaux dans tous les domaines, de l'emploi à la réglementation de la technologie en 2025.
Argenti, ancien vice-président de la technologie d'Amazon Web Services, fait cinq prédictions sur la façon dont l'IA pourrait évoluer et interagir avec les entreprises et la société dans un avenir proche :
La nouvelle main-d'œuvre hybride : Les systèmes d'IA ressemblent de plus en plus à des humains. Alors pourquoi ne pas les employer comme des humains ?
Les capacités des modèles d'IA à planifier et à exécuter des tâches complexes et de longue haleine pour le compte des humains commenceront à mûrir. Cela créera les conditions pour que les entreprises finissent par "employer" et former les travailleurs de l'IA pour qu'ils fassent partie d'équipes hybrides composées d'humains et d'IA travaillant ensemble. La question qui se pose alors est la suivante : Comment faire en sorte que les humains et l'IA travaillent ensemble ? Les entreprises vont redéfinir les compétences des cadres humains pour qu'ils puissent superviser une main-d'œuvre hybride. Le rôle des ressources humaines évoluera vers un département des ressources humaines et des machines. Les premiers "licenciements" d'IA pourraient voir le jour, les modèles d'IA étant remplacés par de meilleurs outils d'IA ou par des humains si leurs performances sont médiocres par rapport à celles de leurs pairs.
L'émergence de l'IA experte : la version IA des docteurs arrivera.
Les entreprises intégreront l'IA à leurs données propriétaires, soit avec la génération augmentée par récupération (RAG) - une architecture qui peut connecter les LLM à des ensembles de données externes et spécialisées - soit via un processus connu sous le nom de réglage fin, qui implique une formation améliorée d'un LLM avec un ensemble de données plus petit et spécialisé. En conséquence, des systèmes experts d'IA, ou de grands modèles experts, émergeront progressivement avec des capacités avancées et des connaissances spécifiques à l'industrie - par exemple, des modèles spécialisés pour la médecine, la robotique, la finance ou les sciences des matériaux.
Percées robotiques alimentées par l'IA : jusqu'à présent, les modèles d'IA ont été formés en lisant pratiquement tous les livres du monde. Que se passerait-il s'ils étaient formés sur le monde lui-même ?
Les enfants apprennent à marcher avant d'apprendre à lire. De la même manière, l'intersection des LLM et de la robotique amènera de plus en plus l'IA dans le monde physique et lui permettra d'en faire l'expérience, ce qui l'aidera à développer ses capacités de raisonnement. Dans le même temps, ces modèles transformeront le matériel de base en composants spécialisés capables de fonctionner bien au-delà de leurs capacités par défaut. Des caméras perfectionnées utilisant des capteurs bon marché, des microphones de qualité studio utilisant des transducteurs bon marché et des articulations mécaniques prêtes à l'emploi capables d'effectuer des tâches de manipulation complexes feront baisser les coûts de la combinaison de l'IA avancée et de la robotique et accéléreront l'innovation.
La réglementation passe du niveau mondial au niveau local : Alors que le monde attend une réglementation claire, les principes de l'IA responsable occuperont le devant de la scène pour les PDG et les conseils d'administration.
En plus des réglementations nationales, étatiques ou sectorielles (et quelque peu à part), les entreprises de tous...
La fin de cet article est réservée aux abonnés. Soutenez le Club Developpez.com en prenant un abonnement pour que nous puissions continuer à vous proposer des publications.
Envoyé par Greg-dev
je doute que l'esprit d'un Socrate puisse s'exprimer au travers d'un LLM qui raisonne par inférence statistique, c'est nous prendre pour des lanternes. N'importe qui peut prendre le ton d'un Socrate mais ça ne fera pas cette personne un grand philosophe.