Google DeepMind a dévoilé AlphaEvolve, un puissant agent de codage intelligence artificielle (IA) alimenté par Gemini, pour la découverte et l'optimisation d'algorithmes avancés. AlphaEvolve associe les capacités créatives de résolution de problèmes des modèles Gemini de Google à des évaluateurs automatisés qui vérifient les réponses, et utilise un cadre évolutif pour améliorer les idées les plus prometteuses.Cette initiative voit le jour un mois à peine après que Google a lancé Gemini 2.5 Flash, une mise à jour majeure de sa famille d'IA Gemini, qui offre un contrôle avancé sur le niveau de raisonnement de l'IA. Conçu pour résoudre plus efficacement les problèmes complexes, Gemini 2.5 Pro a surpassé expérimentalement les modèles concurrents sur plusieurs critères de référence, selon l'entreprise.
La division de recherche DeepMind de Google affirme que AlphaEvolve, son dernier agent d'intelligence artificielle, marque une étape importante dans l'utilisation de la technologie pour résoudre les grands problèmes en mathématiques et en sciences. Le système, baptisé AlphaEvolve, est basé sur les LLM Gemini de l'entreprise, avec l'ajout d'une approche « évolutive » qui évalue et améliore les algorithmes à travers une gamme de cas d'utilisation.
AlphaEvolve est essentiellement un agent de codage IA, mais il va plus loin qu'un chatbot Gemini standard. Lorsqu'un utilisateur échange avec Gemini, le risque d'hallucination est toujours présent, l'IA inventant des détails en raison de la nature non déterministe de la technologie sous-jacente. AlphaEvolve utilise quant à lui une approche intéressante pour augmenter sa précision lorsqu'il traite des problèmes algorithmiques complexes.
Selon DeepMind, cette IA utilise un système d'évaluation automatique. Lorsqu'un chercheur interagit avec AlphaEvolve, il saisit un problème avec des solutions possibles et des pistes à explorer. Le modèle génère plusieurs solutions possibles, en utilisant Gemini Flash et le modèle plus détaillé Gemini Pro, puis chaque solution est analysée par l'évaluateur. Un cadre évolutif permet à AlphaEvolve de se concentrer sur la meilleure solution et de l'améliorer.
La plupart des anciens systèmes d'IA de Google DeepMind, par exemple le système de repliement des protéines AlphaFold, ont été formés de manière approfondie sur un seul domaine de connaissances. AlphaEvolve, en revanche, est plus dynamique. DeepMind affirme qu'AlphaEvolve est une IA polyvalente qui peut aider la recherche dans n'importe quel problème de la programmation ou de l'algorithmique.
Google a déjà commencé à déployer AlphaEvolve dans son entreprise, avec des résultats positifs. L'IA AlphaEvolve de DeepMind a optimisé le planificateur du cluster Borg de Google, réduisant l'utilisation globale des ressources informatiques de 0,7 %, ce qui représente une économie importante à l'échelle de Google. Elle a également surpassé l'IA spécialisée AlphaTensor en découvrant un algorithme plus efficace pour multiplier les matrices à valeurs complexes. En outre, AlphaEvolve a proposé des optimisations au niveau du matériel pour la prochaine génération de puces Tensor de Google.
L'IA reste à ce jour trop complexe pour être diffusée au grand public, mais cela pourrait changer à l'avenir, à mesure qu'elle sera intégrée dans des outils de recherche plus petits.
Concevoir de meilleurs algorithmes avec de grands modèles de langage
En 2023, Google a montré pour la première fois que les grands modèles de langage peuvent générer des fonctions écrites dans un code informatique pour aider à découvrir de nouvelles connaissances prouvées correctes sur un problème scientifique ouvert. AlphaEvolve est un agent qui peut aller au-delà de la découverte d'une seule fonction pour faire évoluer des bases de code entières et développer des algorithmes beaucoup plus complexes.
AlphaEvolve s'appuie sur un ensemble de grands modèles de langage à la pointe de la technologie : le modèle le plus rapide et le plus efficace de Google, Gemini Flash, maximise l'étendue des idées explorées, tandis que son modèle le plus puissant, Gemini Pro, fournit une profondeur critique avec des suggestions perspicaces. Ensemble, ces modèles proposent des programmes informatiques qui mettent en œuvre des solutions algorithmiques sous forme de code.
Selon DeepMind, AlphaEvolve vérifie, exécute et note les programmes proposés en utilisant des mesures d'évaluation automatisées. Ces mesures fournissent une évaluation objective et quantifiable de la précision et de la qualité de chaque solution. Ceci rend AlphaEvolve particulièrement utile dans une large gamme de domaines où le progrès peut être clairement et systématiquement mesuré, comme en mathématiques et en informatique.
Optimiser l'écosystème de calcul de Google
Au cours de l'année écoulée, Google a déployé des algorithmes découverts par AlphaEvolve à travers son écosystème informatique, y compris ses centres de données, son matériel et ses logiciels. L'impact de chacune de ces améliorations est multiplié à travers l'infrastructure d'IA et de calcul de Google afin de construire un écosystème numérique plus puissant et plus durable pour tous ses utilisateurs.
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