Une étude de Microsoft identifie les 40 emplois les plus vulnérables à l'IA, en particulier ceux liés à la création de contenu et à la langue

Tout en soulignant la résilience des rôles pratiques et physiques

Une étude de Microsoft identifie les 40 emplois les plus vulnérables à l'IA, en particulier ceux liés à la création de contenu et à la langue, tout en soulignant la résilience des rôles pratiques et physiques

Une étude de Microsoft sur l'impact de l'IA sur l'emploi révèle les emplois menacés par l'IA. L'étude, basée sur les interactions des utilisateurs, met en évidence les rôles liés à la création de contenu et au langage comme étant fortement touchés. Les interprètes, les rédacteurs et les rôles liés au service client sont particulièrement menacés. Les emplois manuels et en temps réel, tels que ceux de chirurgien ou de mécanicien, sont moins touchés. L'IA assistera les travailleurs, elle ne les remplacera pas.

Récemment, le PDG de Ford, Jim Farley, a déclaré que l’IA éliminera la moitié des emplois de bureau dans les années à venir. Il partage ainsi l'avis du PDG d'Anthropic, Dario Amodei, et d'autres dirigeants du secteur. Le PDG de Nvidia s'oppose toutefois à cette prédiction, bien que des entreprises telles que Microsoft s'efforcent déjà de remplacer le plus grand nombre d'emplois par l'IA. En revanche, Jim Farley affirme que les emplois manuels (en cols bleus) sont en sécurité. Selon lui, ces postes sont plus difficiles et coûteux à automatiser, notamment en raison des aspects physiques et techniques qu’ils impliquent, ce qui les rend moins vulnérables à la robotisation.

Une nouvelle étude de Microsoft a identifié les professions les plus susceptibles d'être affectées par l'intelligence artificielle (IA) et celles qui devraient rester largement épargnées. L'étude, basée sur plus de 200 000 interactions des utilisateurs avec Microsoft Bing Copilot, met en évidence la manière dont l'IA générative pourrait influencer différents rôles professionnels dans les années à venir.

La recherche, intitulée "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", classe 40 emplois qui présentent le plus fort potentiel d'implication de l'IA. Il s'agit principalement de rôles qui reposent fortement sur le langage, la création de contenu, la communication ou des tâches répétitives liées à l'information. D'autre part, l'étude répertorie également 40 emplois qui devraient rester résilients en raison de leur nature physique, manuelle ou en temps réel.


L'étude répertorie 40 professions qui sont les moins susceptibles d'être touchées par l'IA. Ces postes nécessitent principalement un effort manuel, une présence sur site ou des décisions en temps réel. Ces rôles impliquent des tâches que la technologie IA actuelle ne peut pas accomplir en raison d'exigences physiques ou de processus manuels complexes. La liste comprend :

1. Phlébotomistes
2. Aides-soignants
3. Travailleurs chargés de l'élimination des matières dangereuses
4. Aides-peintres, aides-plâtriers
5. Embaumeurs
6. Opérateurs d'installations et de systèmes
7. Chirurgiens bucco-dentaires et maxillo-faciaux
8. Installateurs de vitres automobiles
9. Ingénieurs navals
10. Réparateurs de pneus
11. Prothésistes dentaires
12. Aides – Ouvriers de production
13. Ouvriers d'entretien des autoroutes
14. Préparateurs de matériel médical
15. Opérateurs de machines d'emballage et de remplissage
16. Alimentateurs de machines
17. Plongeurs
18. Maçons cimentiers
19. Superviseurs pompiers
20. Conducteurs de chariots industriels
21. Techniciens ophtalmologiques
22. Massothérapeutes
23. Assistants chirurgicaux
24. Fabricants de pneus
25. Aides – Couvreurs
26. Opérateurs de stations-service
27. Couvreurs
28. Manœuvres – Pétrole et gaz
29. Femme de ménage et agents d'entretien
30. Opérateurs d'équipement de pavage
31. Opérateurs d'équipement forestier
32. Opérateurs de bateaux à moteur
33. Aides-soignants
34. Ponceurs de sol
35. Opérateurs de sonnettes de battage
36. Opérateurs d'équipement de pose de voies ferrées
37. Moulistes en fonderie
38. Opérateurs de traitement des eaux
39. Pontiers et éclusiers
40. Opérateurs de dragues

L'étude indique que les rôles ayant les « scores d'applicabilité IA » les plus élevés sont ceux où l'IA peut accomplir ou aider à accomplir la plupart des tâches. Tous ces rôles impliquent des tâches telles que la rédaction, l'édition, la collecte d'informations et la communication, des domaines dans lesquels les outils d'IA générative tels que les chatbots peuvent jouer un rôle important. Il s'agit notamment des rôles suivants :

1. Interprètes et traducteurs
2. Accompagnateurs de passagers
3. Représentants commerciaux de services
4. Écrivains et auteurs
5. Représentants du service clientèle
6. Programmeurs d'outils CNC
7. Opérateurs téléphoniques
8. Agents de billetterie et agents de voyage
9. Annonceurs et personnel radio
10. Commis de courtage
11. Éducateurs en gestion agricole et domestique
12. Télévendeurs
13. Concierges
14. Historiens
15. Politologues
16. Analystes de l'actualité, reporters, journalistes
17. Mathématiciens
18. Rédacteurs techniques
19. Réviseurs et correcteurs
20. Hôtes et hôtesses
21. Rédacteurs
22. Professeurs d'économie, enseignement supérieur
23. Spécialistes des relations publiques
24. Démonstrateurs et promoteurs de produits
25. Agents commerciaux en publicité
26. Commis aux nouveaux comptes
27. Assistants statisticiens
28. Commis de comptoir et de location
29. Data scientists
30. Conseillers financiers personnels
31. Archivistes
32. Professeurs d'économie, enseignement supérieur
33. Développeurs web
34. Analystes en gestion
35. Géographes
36. Mannequins
37. Analystes en études de marché
38. Télécommunicateurs en sécurité publique
39. Standardistes
40. Professeurs en bibliothéconomie, enseignement supérieur

L'étude de Microsoft a précisé que ces conclusions ne laissaient pas présager de pertes d'emploi massives. Au contraire, l'étude montre comment l'IA est susceptible d'aider les travailleurs à améliorer leur efficacité et à accomplir des tâches plus complexes. "À l'heure actuelle, aucune profession n'est entièrement exercée par l'IA", souligne l'étude. "Même dans les secteurs à fort impact, le jugement humain, la créativité et la surveillance éthique restent essentiels."

Le rapport fournit une feuille de route sur la manière dont les employeurs, les travailleurs et les décideurs politiques peuvent se préparer aux changements sur le lieu de travail liés à l'intégration de l'IA.


Ce rapport confirme les déclarations de Marvin Ellison, PDG de Lowe's, que si l'IA menace de prendre en charge des emplois dans les entreprises, elle ne peut pas compléter le travail de première ligne. "L'IA ne va pas réparer un trou dans votre toit", a déclaré Ellison. "Elle ne va pas répondre à un problème électrique dans votre maison. Elle ne va pas empêcher votre chauffe-eau de fuir".

Il a également déclaré que les jeunes travailleurs devraient rechercher ces emplois de cols bleus pour maintenir la stabilité de l'emploi à mesure que l'IA se développe. "Lorsque des jeunes viennent me voir et souhaitent travailler dans les bureaux de l'entreprise, je leur conseille de rester le plus près possible de la caisse enregistreuse", a déclaré Ellison. "Restez proche des clients, car vous aurez toujours des opportunités d'emploi pour vous développer".

Sebastian Siemiatkowski, PDG de Klarna, avait également averti que le potentiel de l'IA à remplacer le travail effectué par le personnel de bureau pourrait plonger les économies dans une récession dans les années à venir. Il a suggéré que les dirigeants du secteur technologique avaient tendance à minimiser l'impact que l'IA pourrait avoir sur les effectifs des entreprises, Klarna ayant réduit son personnel de 5 500 à 3 000 personnes ces dernières années.

"De nombreuses personnes dans le secteur technologique, en particulier les PDG, ont tendance à minimiser les conséquences de l'IA sur l'emploi, et en particulier sur les emplois de cols blancs. Et je ne veux pas être l'un d'entre eux" , a déclaré Siemiatkowski. "Il y aura des répercussions sur les emplois de cols blancs et, lorsque cela se produira, cela conduira généralement à une récession, du moins à court terme. Malheureusement, je ne vois pas comment nous pourrions éviter cela, compte tenu de ce qui se passe du point de vue technologique."

Source : "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI"

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