OpenAI a arrêté Sora seulement six mois après son lancement. Cet arrêt brutal met également fin à un accord d'un milliard de dollars avec Disney. L'application sera définitivement fermée le 26 avril 2026 et son API le 24 septembre 2026. Depuis son lancement, Sora semble avoir mobilisé d'énormes ressources informatiques sans que cela se traduise par un retour financier suffisant pour le justifier. La plateforme d'OpenAI était à la traîne par rapport aux modèles concurrents de génération de vidéo. Au-delà de cet échec spectaculaire, Sora laisse derrière lui un héritage : une confiance ébranlée dans notre capacité à distinguer le réel de l'irréel.Sora est le modèle de génération de vidéo développé par OpenAI. Il est capable de produire des séquences vidéo réalistes à partir d'instructions en langage naturel (prompts). Sora (le modèle, l'API, les préversions) existe depuis février 2024, soit environ quinze mois. L'application mobile autonome baptisée « Sora » a été lancée en septembre 2025. OpenAI a surpris toute l'industrie technologique en annonçant ce mois-ci la fin brutale du système.
Cette décision inclut non seulement l'arrêt de l'application et de l'API, mais met aussi fin à un accord de licence d'un milliard de dollars avec Disney qui devait durer trois ans. Bien que Sora ait connu un succès lors de son lancement en septembre 2025, atteignant un million de téléchargements en moins de cinq jours, l'entreprise a choisi de débrancher ce produit seulement trois mois après avoir conclu le plus gros contrat de contenu de son histoire.
Plusieurs facteurs expliqueraient l'arrêt brutal du générateur de vidéo d'OpenAI : une demande en puissance de calcul insoutenable, une concurrence accrue et des investisseurs de plus en plus sceptiques. OpenAI brûle des milliards de dollars annuellement sans perspectives de rentabilité clairement établies.
Le fardeau financier avec un coût de calcul exorbitant
La raison fondamentale de cet arrêt résiderait dans les coûts de calcul astronomiques et insoutenables nécessaires au fonctionnement du système. Selon les analyses, la génération d'une simple vidéo de dix secondes coûtait environ 130 dollars en puissance de calcul à OpenAI. Avec plus de 11 millions de clips générés quotidiennement lors des pics d'utilisation, les dépenses atteignaient près de 15 millions de dollars par jour, lors des pics d'utilisation.
Cela représente environ 5,4 milliards de dollars par an uniquement pour l'inférence d'un seul produit qui ne générait pratiquement aucun revenu. Contrairement au texte, la génération de vidéo traite des données tridimensionnelles complexes à travers le temps, ce qui en fait le produit de consommation le plus gourmand en ressources de toute l'industrie de l'IA. Certains dirigeants de la société auraient même qualifié Sora de projet hors de contrôle.
« Compte tenu de la course effrénée à la puissance de calcul dans l'ensemble du secteur, OpenAI donne la priorité à son principal moteur de croissance : ChatGPT », a déclaré Bernard Golden, PDG de Navica, une société d'analyse technologique, de conseil et d'investissement basée dans la Silicon Valley.
La demande en puissance de calcul pour l'IA a explosé ces derniers mois. Les données d'OpenRouter montrent que l'utilisation a plus que triplé en deux mois et demi, signe d'une croissance fulgurante. Dans le même temps, l'offre ne suit pas. La construction de nouveaux centres de données est devenue plus difficile en raison de l'opposition locale, des contraintes énergétiques et de la pénurie de composants critiques tels que les puces mémoire.
Le problème s'étend à l'ensemble de l'industrie
Nvidia est le principal bénéficiaire de la course effrénée à l'IA. Ses processeurs graphiques (GPU) sont devenus le matériel le plus convoité de l'industrie. Les ventes de (GPU) par Nvidia progressent bien plus vite que la capacité des entreprises à les installer. Il faut désormais environ six mois pour rendre opérationnelle la valeur d'un seul trimestre de ventes, ce qui signifie que des dizaines de milliards de dollars de matériel restent inutilisés.
Sur les 195,7 milliards de dollars de revenus du segment des centres de données de Nvidia en 2026, 135 milliards de dollars concernent le marché américain, mais 44 milliards de dollars de ce matériel restent stockés et non installés. La raison en est que la construction de centres de données est un processus "glacial" comparé à la vitesse des cycles de vente de matériel, avec des projets qui prennent souvent deux à quatre ans pour être finalisés.
Cette situation crée un risque d'obsolescence précoce, car de nouveaux modèles de GPU sont annoncés chaque année avant même que les versions précédentes ne soient installées dans les centres de données en cours de construction. En conséquence, des centaines de milliards de dollars sont immobilisés dans des projets dont la viabilité économique est incertaine, d'autant plus que de nombreux centres de données ne sont pas encore rentables.
Chaque jour, OpenAI doit décider quels projets auront accès à des ressources informatiques limitées. Cette dynamique n’est pas propre à l’entreprise : elle se retrouve partout dans la Silicon Valley. Avant la dernière vague de croissance, Sarah Friar, directrice financière d’OpenAI, avait évoqué ces compromis. Anthropic vient d'annoncer qu'il ajuste les limites d'utilisation temporelles de son IA Claude afin de limiter la demande aux heures de pointe.
Un produit sans revenus dans un milieu concurrentiel
« Nous avons été très surpris de constater à quel point nos utilisateurs expérimentés souhaitent utiliser Sora, alors que le modèle économique est actuellement totalement non viable », a écrit Bill Peebles, responsable de Sora, sur X (ex-Twitter) fin octobre. La fermeture de Sora permettra de libérer d'importantes ressources informatiques. OpenAI peut ainsi réorienter cette capacité vers des produits présentant un potentiel de revenus plus évident.
Cela comprend les offres destinées aux entreprises comme l'agent de codage Codex ou la publicité au sein de ChatGPT. Dans un environnement marqué par la rareté, il est plus important que jamais de se concentrer sur l'essentiel, en particulier pour une entreprise comme OpenAI qui perd autant d'argent.
Trevor Harries-Jones, membre du conseil d’administration de la Render Network Foundation, a déclaré que Sora avait déjà du mal à s’imposer dans ce secteur ultra-concurrentiel. « L'état actuel de l'innovation et la multitude de choix font qu'il n'y a pratiquement pas de barrière à l'entrée et qu'il est très facile de passer d'un service à l'autre. Ainsi, si votre modèle n'est pas le meilleur dans un domaine précis, il est très difficile d'attirer un large public ».
Selon Trevor Harries-Jones, OpenAI n'avait aucun atout décisif à faire valoir face à la concurrence acharnée d’entreprises telles que Google et Kling. Il a également déclaré qu’il y avait un fossé entre les vidéos de démonstration très médiatisées et le lancement effectif. « Comme pour tous ces projets, le diable se cache dans les détails concernant le coût, les délais de réalisation, et bien d’autres aspects », a expliqué Trevor Harries-Jones.
L'échec de Sora met un terme au contrat avec Disney
L'arrêt de Sora a entraîné l'annulation immédiate de la collaboration avec Disney, qui prévoyait d'intégrer plus de 200 personnages emblématiques comme Mickey Mouse ou Iron Man dans l'outil. L'accord prévoyait également que Disney devienne un client majeur d'OpenAI, en utilisant les produits de la société pour développer de nouvelles offres pour Disney+ et le reste de l'entreprise, ainsi qu'en mettant ChatGPT à la disposition de ses employés.
Selon certaines sources, les équipes de Disney auraient été totalement prises de court, apprenant l'abandon du projet seulement trente minutes après une réunion de travail commune. Au-delà de l'aspect financier, le modèle Sora faisait face à une opposition croissante à Hollywood, où des agences de talents dénonçaient l'exploitation des créateurs, et à une multiplication de...
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