Selon Google, l'IA génère désormais 75 % de son nouveau code, contre 25 % en 2024 : les ingénieurs vérifient et orientent les résultats, tandis que des modèles internes se chargent des tâches de génération

Le PDG de Google, Sundar Pichai, a révélé que plus des trois quarts de tout le nouveau code de l'entreprise sont désormais générés par l'IA. Ce chiffre marque une accélération rapide de la transformation interne de Google, passant de 50 % il y a seulement six mois à 75 % aujourd'hui, ce qui marque le début de l'ère « agentique » dans l'ingénierie logicielle. « Nous utilisons l'IA pour générer du code en interne chez Google depuis un certain temps. Aujourd'hui, 75 % de tout le nouveau code chez Google est généré par l'IA et approuvé par des ingénieurs, contre 50 % à l'automne dernier », a déclaré Pichai

Sundar Pichai est un dirigeant d'entreprise indo-américain qui occupe le poste de PDG de Google depuis 2015 et celui de PDG de sa société mère, Alphabet Inc., depuis 2019. Pichai a débuté sa carrière en tant qu'ingénieur en matériaux. Après un bref passage au sein du cabinet de conseil en gestion McKinsey & Co., Pichai a rejoint Google en 2004, où il a dirigé les efforts de gestion des produits et d'innovation pour une suite de logiciels clients de Google, notamment Google Chrome et ChromeOS, tout en étant largement responsable de Google Drive. Il a également supervisé le développement d'autres applications telles que Gmail et Google Maps.En février 2026, sa fortune était estimée à 1,6 milliard de dollars américains.

Lors de l'annonce des résultats financiers du troisième trimestre 2024, Sundar Pichai, PDG de Google, a dévoilé une information marquante : plus de 25 % du nouveau code produit par Google est désormais généré par l'intelligence artificielle (IA). Pichai a déclaré que l'utilisation de l'IA pour le codage permettait de « stimuler la productivité et l'efficacité » au sein de Google. Une fois le code généré, il est ensuite vérifié et revu par les employés, a-t-il ajouté. Cette révélation met en lumière l'importance croissante de l'IA dans les processus de développement logiciel de l'entreprise. Cependant, elle soulève aussi des questions critiques sur l'avenir des développeurs humains et sur l'équilibre entre technologie et emploi.

Récemment, le PDG de Google, Sundar Pichai, a révélé que plus des trois quarts de tout le nouveau code de l'entreprise sont désormais générés par l'IA. Ce chiffre marque une accélération rapide de la transformation interne de Google, passant de 50 % il y a seulement six mois à 75 % aujourd'hui, ce qui marque le début de l'ère « agentique » dans l'ingénierie logicielle. « Nous utilisons l'IA pour générer du code en interne chez Google depuis un certain temps. Aujourd'hui, 75 % de tout le nouveau code chez Google est généré par l'IA et approuvé par des ingénieurs, contre 50 % à l'automne dernier », a déclaré Pichai dans un article de blog publié alors que l’entreprise organise sa conférence annuelle Cloud Next 2026 à Las Vegas.


Selon Pichai, malgré le pourcentage élevé d’implication de l’IA, les ingénieurs humains restent les gardiens ultimes. « Chaque ligne de ce code est examinée et approuvée par des ingénieurs », a déclaré Pichai, précisant que l’IA sert de rédacteur de brouillons à grande vitesse tandis que les humains conservent le rôle de contrôleurs de qualité. Google s’oriente désormais vers des « flux de travail agentiques », dans lesquels les ingénieurs ne se contentent plus de demander à l’IA des extraits de code, mais orchestrent plutôt des « groupes de travail numériques ».

« Nous passons désormais à des flux de travail véritablement agentiques. Nos ingénieurs orchestrent des groupes de travail numériques entièrement autonomes, déploient des agents et accomplissent des choses incroyables », a déclaré Pichai, expliquant à l’aide d’un exemple qu’« une migration de code particulièrement complexe, réalisée par des agents et des ingénieurs travaillant ensemble, a été achevée six fois plus vite qu’il n’était possible il y a un an avec les ingénieurs seuls ».

Parmi les autres points forts de ce nouveau flux de travail figure le prototypage rapide, grâce auquel les équipes de Google sont passées d’un concept à une application Swift native entièrement fonctionnelle pour la version macOS de Gemini en seulement quelques jours, en utilisant la plateforme interne appelée « Antigravity ». Pichai a souligné que Google utilise son propre service d’ingénierie comme laboratoire, jouant le rôle de « client zéro » pour sa plateforme Gemini Enterprise Agent. « Pour être le meilleur partenaire, nous voulons toujours être le “client zéro” de nos propres technologies », a noté Pichai. L’objectif est de tester ces agents IA en conditions réelles à « l’échelle de Google » avant de proposer la même infrastructure aux clients cloud du monde entier.


Voici la présentation de Selon Pichai :

Cloud Next '26 : Dynamisme et innovation à l’échelle de Google

Depuis la dernière édition de Cloud Next, le rythme des évolutions technologiques n’a jamais été aussi rapide, et Google Cloud connaît un élan incroyable.

Nos modèles propriétaires traitent désormais plus de 16 milliards de jetons par minute via l'utilisation directe de l'API par nos clients, contre 10 milliards au trimestre dernier. Pour soutenir et stimuler cette croissance, en 2026, un peu plus de la moitié de notre investissement global en calcul pour le machine learning devrait être consacré à l'activité Cloud, au bénéfice de nos clients et partenaires cloud.

Vous pouvez découvrir tout ce qu’il faut savoir sur notre élan ainsi que l’extraordinaire éventail de partenariats et d’innovations que nous annonçons lors de Cloud Next.

Je souhaite mettre en avant quatre domaines clés.

1. Nous sommes pleinement entrés dans l’ère Gemini

L’automne dernier, nous avons lancé Gemini Enterprise, le système de bout en bout pour l’ère de l’agentique — le lien entre vos données, vos collaborateurs et vos objectifs.

Son élan est formidable : au premier trimestre, nous avons enregistré une croissance de 40 % du nombre d'utilisateurs actifs payants par mois par rapport au trimestre précédent.

Grâce à cette croissance rapide, nous avons constaté que chaque employé, dans chaque organisation, peut devenir un créateur. Il s'agit d'un changement incroyable, mais qui s'accompagne d'une certaine complexité. Le débat est passé de « Pouvons-nous créer un agent ? » à « Comment en gérer des milliers ? »

C'est pourquoi nous lançons notre nouvelle plateforme Gemini Enterprise Agent. Elle fournit le tissu conjonctif sécurisé et complet dont vous avez besoin pour créer, faire évoluer, gérer et optimiser vos agents en toute confiance — un centre de contrôle pour l'entreprise agentique.

2. Utiliser l'IA pour se défendre contre les menaces de sécurité

Si l'IA peut accroître les risques de sécurité, nos clients Cloud peuvent désormais compter sur l'IA pour protéger leurs organisations. Aujourd’hui, nous dévoilons une gamme de nouvelles solutions basées sur les agents pour la détection des menaces, dans le cadre d’une plateforme de cybersécurité alimentée par l’IA qui combine les services de renseignements sur les menaces et les opérations de sécurité de Google avec la plateforme de sécurité cloud et IA de Wiz.

De plus, nous lançons la nouvelle plateforme de protection des applications par l’IA (AI-APP) de Wiz, qui offre une protection autonome, du code au cloud en passant par l’exécution, dans les environnements multicloud, hybrides et d’IA.

3. Présentation de nos TPU de huitième génération

À l’ère des agents IA, l’infrastructure doit évoluer pour prendre en charge les charges de travail IA les plus exigeantes. Cette année, nous lançons la huitième génération de nos Tensor Processing Units avec une approche à double puce :

- Le TPU 8t, optimisé pour l’entraînement, peut évoluer jusqu’à 9 600 TPU et 2 pétaoctets de mémoire partagée à haut débit dans un seul superpod. Elle offre une puissance de traitement trois fois supérieure à celle d’Ironwood et des performances par watt jusqu’à deux fois supérieures.

- Le TPU 8i, optimisé pour l’inférence, connecte 1 152 TPU dans un seul pod, réduisant considérablement la latence, avec trois fois plus de SRAM intégrée, afin d’offrir le débit massif et la faible latence nécessaires pour exécuter simultanément des millions d’agents de manière rentable.

Nous proposerons ces solutions à nos clients Cloud en tant qu'élément central de notre gamme de processeurs de calcul, aux côtés d'un portefeuille d'instances GPU NVIDIA.


4. Rester à la pointe de la technologie en tant que « client zéro »

Pour être le meilleur partenaire possible, nous souhaitons toujours être le « client zéro » de nos propres technologies. Cela nous aide à imaginer, tester, développer et faire évoluer les meilleures technologies Google pour nos clients Cloud, aujourd'hui et demain. Notre service de base de données Bigtable, qui alimente tant de services Google, et nos TPU, qui ont joué un rôle si important dans l’entraînement et l’alimentation de nos modèles Gemini, en sont...