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67 % des investissements dans la transformation numérique de la chaîne logistique sont consacrés à l'IA
Mais la majorité des directeurs ignorent quel est son retour sur investissement, selon Gartner

Le , par Eliora

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Une enquête de Gartner révèle que la majorité des responsables de la chaîne d'approvisionnement ne savent pas clairement quel est le retour sur investissement de l'IA, alors même que 67 % des investissements numériques dans la chaîne d'approvisionnement sont désormais consacrés à l'IA. Gartner prévoit que des stratégies de gestion du changement « sur mesure » peuvent doubler le retour sur investissement à long terme. L'évolution rapide de l'IA entraîne une prolifération des cas d'utilisation plus rapide que la capacité des organisations à mettre au point des approches efficaces de gestion du changement. Gartner prévoit que d'ici 2030, les organisations qui adapteront leurs efforts de gestion du changement obtiendront un retour sur investissement deux fois plus élevé sur leurs initiatives d'IA.

Gartner prévoit que des stratégies de gestion du changement « sur mesure » peuvent doubler le retour sur investissement (ROI) à long terme. Plus de la moitié (55 %) des directeurs de la chaîne d’approvisionnement (CSCO) n’ont pas une vision claire du retour sur investissement de leurs investissements dans l’IA, alors même que 67 % des investissements numériques dans la chaîne d’approvisionnement sont désormais consacrés à l’IA, selon une enquête menée par Gartner, Inc., une société spécialisée dans les analyses commerciales et technologiques.

Pour obtenir des retours clairs et positifs sur leurs investissements dans l’IA, les CSCO doivent mettre en œuvre une stratégie de gestion du changement « adaptée », qui relie explicitement la mise en œuvre du changement à la stratégie d’IA, à la stratégie de la chaîne d’approvisionnement et aux priorités plus larges de l’entreprise, afin que les ressources consacrées au changement soient orientées vers les résultats et non vers des activités individuelles.

« Les entreprises parviennent de mieux en mieux à mettre en œuvre le changement pour des initiatives individuelles », a déclaré Lorraine Gavin, analyste principale senior au sein du pôle Chaîne d’approvisionnement de Gartner. « Le plus grand défi aujourd’hui consiste à déterminer où investir des ressources limitées en matière de gestion du changement afin qu’elles soutiennent les résultats commerciaux les plus importants. L’IA rend cette décision plus cruciale que jamais. »

Gartner a interrogé 394 professionnels de la chaîne logistique issus d’entreprises dont le chiffre d’affaires annuel est d’au moins 250 millions de dollars, entre novembre 2025 et février 2026, afin de déterminer la répartition des investissements numériques de leurs entreprises. Pour recenser les cas d’utilisation de l’IA dans la chaîne logistique et clarifier le retour sur investissement de ces activités, Gartner a interrogé 135 responsables de haut niveau de la chaîne logistique entre janvier et avril 2026.

L'évolution rapide de l'IA entraîne une prolifération des cas d'utilisation plus rapide que la capacité des organisations à mettre au point des approches efficaces de gestion du changement pour les accompagner. Les études de Gartner établissent une distinction entre les méthodologies de changement et la stratégie de changement. Alors que les méthodologies de changement définissent les étapes et les activités nécessaires à la mise en œuvre du changement pour des initiatives individuelles, une stratégie de changement détermine comment les ressources limitées en matière de gestion du changement doivent être réparties entre les différentes initiatives d'IA afin d'atteindre des objectifs plus larges au niveau de la chaîne d'approvisionnement et de l'entreprise.

Les CSCO doivent mettre en place une stratégie de changement en matière d’IA qui aligne les investissements liés au changement sur les résultats commerciaux et protège les investissements dans l’IA contre une adoption fragmentée.


Une gestion du changement adaptée pour doubler le retour sur investissement

Alors que les initiatives en matière d’IA ne cessent de se multiplier, les CSCO doivent aller au-delà des approches figées et uniformisées, et aligner délibérément leurs investissements dans le changement sur les résultats qu’ils cherchent à atteindre. Gartner prévoit que d’ici 2030, les organisations qui adapteront ainsi leurs efforts de gestion du changement obtiendront un retour sur investissement deux fois plus élevé sur leurs initiatives d’IA que celles qui continueront à s’appuyer sur des méthodologies traditionnelles.

Selon une étude de Gartner, les responsables de la sécurité informatique (CSCO) qui cherchent à améliorer les résultats de leur entreprise en matière d’IA devraient :

  • Mettre en place une stratégie formelle de changement en matière d’IA : institutionnaliser la gestion du changement lié à l’IA en tant que discipline stratégique à part entière, qui soutient la stratégie technologique de l’organisation en matière d’IA et jette les bases d’une mise en œuvre réfléchie et axée sur les résultats.
  • Hiérarchiser et allouer stratégiquement les ressources dédiées au changement : considérer les capacités de gestion du changement comme une ressource rare et concentrer les investissements sur les initiatives d’IA à forte valeur ajoutée, celles qui présentent le plus grand potentiel pour générer des résultats au niveau de la chaîne d’approvisionnement et un retour sur investissement.
  • Adopter une approche modulable pour la mise en œuvre du changement : définir différentes approches de changement en fonction de l’ampleur, de la rapidité et du contexte organisationnel de chaque initiative, plutôt que de s’appuyer sur une méthodologie unique et standardisée.
  • Renforcer les capacités de leadership en matière de changement lié à l’IA : former des dirigeants dotés d’un sens aigu des affaires, d’une expertise en développement des ressources humaines et de compétences en gestion des risques, afin qu’ils puissent guider efficacement la transformation facilitée par l’IA.


Source : Gartner

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