Le grand moment d'OpenAI, annoncé comme marquant le début de « l'ère de l'IA générale », s'est transformé en opération de gestion de crise en l'espace de quelques heures. Le PDG Sam Altman a présenté ses excuses publiques pour ce qu'il a qualifié de « lancement chaotique » de GPT-6 Astra, après que les abonnés aux formules Plus, Pro, Business et Enterprise se sont retrouvés privés de l'accès au modèle de pointe qui leur avait été promis. OpenAI avait passé la journée à vanter Astra comme un « bond générationnel en termes de capacités ». Un déploiement bâclé, même temporaire, érode la confiance des clients professionnels.OpenAI est une société d'intérêt public (PBC) américaine spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA), dont le siège social est situé à San Francisco. Elle développe des modèles d'IA générative propriétaires, notamment sa série de grands modèles de langage (LLM) appelés « Generative Pre-trained Transformer » (GPT). Le lancement de ChatGPT en novembre 2022 est considéré comme ayant catalysé l'essor de l'IA ; en septembre 2026, ChatGPT est le cinquième site web le plus visité au monde. OpenAI commercialise également les modèles GPT Image et Codex, un agent de codage basé sur l'IA.
Samuel Harris Altman est un entrepreneur et investisseur américain qui occupe depuis 2019 le poste de directeur général (PDG) de la société d'IA OpenAI. Altman a étudié à l'université de Stanford pendant deux ans avant d'abandonner ses études et de cofonder Loopt, une application de réseau géosocial pour smartphones. Loopt a été rachetée par Green Dot Corporation pour 43,4 millions de dollars en mars 2012. En 2011, Altman a rejoint Y Combinator, un accélérateur de start-ups technologiques et une société de capital-risque, dont il a été le président de 2014 à 2019. Il est milliardaire grâce à ses investissements dans plus de 400 entreprises, dont Reddit, Worldcoin, Helion Energy et Instacart.
OpenAI a annoncé qu'elle allait commencer à déployer son tout dernier modèle d'IA, GPT-6 Astra, qui, selon l'entreprise, est le fruit de « plusieurs années de recherche et de paris audacieux ». Le PDG Sam Altman a déclaré qu'Astra représentait un « nouveau niveau de capacités » et qu'il s'attendait à « un essor de l'entrepreneuriat, de la créativité, de la croissance économique et des découvertes scientifiques ». Le modèle sera lancé par étapes, avec un accès prioritaire pour les entreprises du programme de cybersécurité « Daybreak ».
Le grand moment d’OpenAI, annoncé comme marquant le début de « l’ère de l’IA générale », s’est transformé en opération de gestion de crise en l’espace de quelques heures. Le PDG Sam Altman a présenté ses excuses publiques pour ce qu’il a qualifié de « lancement chaotique » de GPT-6 Astra, après que les abonnés aux formules Plus, Pro, Business et Enterprise – c’est-à-dire les clients mêmes qui paient un prix élevé pour bénéficier d’un accès anticipé – se sont retrouvés privés de l’accès au modèle de pointe qui leur avait été promis.
Quelques heures seulement après le lancement de GPT-6 Astra par OpenAI, la fête s’est transformée en une tournée d’excuses. Le PDG Sam Altman s’est exprimé sur X pour admettre que le lancement avait été « chaotique », reconnaissant que les clients payants qui s’attendaient à accéder au tout dernier modèle de pointe de l’entreprise se sont retrouvés face à des écrans de chargement.
Le moment est mal choisi. OpenAI avait passé la journée à vanter Astra comme un « bond générationnel en termes de capacités », selon les documents de lancement de l’entreprise elle-même, et l’avait présenté comme le premier chapitre de ce qu’elle appelle « l’ère de l’IA générale (AGI) ». C’est une expression qui revient souvent ces derniers temps, davantage à des fins marketing que par souci de précision. Même le PDG de Nvidia, Jensen Huang, s’est appuyé sur un discours tout aussi flou autour de l’AGI pour vanter ses propres produits, une tendance déjà relevée. Ainsi, lorsque OpenAI a présenté Astra comme un véritable tournant, les attentes étaient déjà au plus haut avant même qu’un seul utilisateur ne se connecte.
C’est là que les choses ont déraillé. Le plan d’OpenAI consistait à donner d’abord accès à une petite partie de sa clientèle d’entreprise, en particulier à ceux qui utilisaient déjà sa plateforme de cybersécurité Daybreak, en promettant que les formules Plus, Pro, Business et Enterprise suivraient le même jour. Cette extension n’a pas eu lieu comme prévu, et une vague d’abonnés payants qui avaient libéré leur agenda pour tester le nouveau modèle s’est retrouvée complètement exclue.
Pour une entreprise qui a bâti son argumentaire commercial autant sur la fiabilité que sur ses capacités brutes, cela fait mauvaise impression. Les clients professionnels ne paient pas seulement pour une intelligence de pointe, ils paient pour avoir l’assurance que, lorsque OpenAI annonce qu’une fonctionnalité sera disponible jeudi, elle le sera bel et bien ce jour-là. Un déploiement bâclé, même temporaire, érode cette confiance, en particulier chez les clients des niveaux « Business » et « Enterprise » qui ont probablement mis en place des flux de travail internes et des démonstrations en fonction de la fenêtre de lancement promise.
Les excuses publiques d’Altman retiennent surtout l’attention par la rapidité avec laquelle elles ont été formulées. Il n’y a pas eu d’attente pour un communiqué discret publié, ni d’article de blog soigneusement rédigé quelques jours plus tard. Il a abordé le sujet de front, quelques heures après le lancement, ce qui suggère qu’OpenAI est parfaitement conscient de l’attention particulière dont elle fait actuellement l’objet, alors que des concurrents comme Google et Meta mettent en avant leurs propres modèles de pointe et leurs outils d’IA destinés aux entreprises.
Sur un marché où les coûts de changement de fournisseur diminuent et où les concurrents sont impatients de débaucher les clients frustrés, une journée de lancement chaotique est le genre d’événement qui se propage rapidement, tant sur les réseaux sociaux que sur les canaux Slack des entreprises. Ce n'est pas la première fois qu'un grand laboratoire d'IA rencontre des difficultés liées à la logistique de lancement plutôt qu'au modèle sous-jacent lui-même.
La mise à disposition d’un modèle de pointe auprès de millions d’utilisateurs répartis entre différents niveaux d’abonnement, partenaires API et déploiements d’entreprise relève autant d’un défi en matière d’infrastructure et de séquencement du déploiement que d’une prouesse scientifique. OpenAI s’est considérablement développé depuis ses premières versions de GPT, et cette croissance s’accompagne d’un nombre accru de points de défaillance potentiels, qu’il s’agisse de la capacité des serveurs, des contrôles d’accès par niveaux ou encore de ces interventions techniques de dernière minute qui transforment un lancement triomphal en une véritable course contre la montre.
Ce qui va se passer ensuite importe davantage que les excuses elles-mêmes. OpenAI n’a pas donné de nouveau calendrier précis indiquant quand les utilisateurs des formules Plus, Pro, Business et Enterprise bénéficieront d’un accès complet à Astra, et cette ambiguïté risque de frustrer davantage les clients que le retard lui-même.
Si l’entreprise parvient à redresser la situation d’ici un jour ou deux et à démontrer qu’Astra est à la hauteur de son slogan de « saut générationnel », ce déploiement chaotique ne sera probablement plus qu’une note de bas de page. Mais si les problèmes d’accès persistent, ou si le modèle ne tient pas ses promesses par rapport au cadre de l’ère de l’AGI défini par OpenAI elle-même, cela pourrait donner lieu à un débat plus large sur la question de savoir si l’ambition de l’entreprise dépasse sa capacité d’exécution opérationnelle.
La « profondeur récurrente » d’OpenAI effectue des boucles de raisonnement en interne, générant ainsi moins de traces lisibles que les chercheurs en sécurité utilisent pour surveiller le comportement du modèle avant qu’il n’agisse. Ce qui inquiète les concurrents d’OpenAI et les chercheurs en sécurité, ce n’est pas la capacité d’Astra à détecter et à exploiter des vulnérabilités « zero-day ». C’est la perte de visibilité qui a alarmé une partie de la communauté chargée de la sécurité de l’IA.
Source : Sam Altman, sur X
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Et meme pire, en france on la chance d'avoir des pauvres qui roule encore avec des vielles casserole et apporte de la mixité, a Singapour c'est que des tesla/suv chinois moderne et sur équipé toute option, ils se ressemble tous et sont très insipide. Très rare de tomber sur un think different.