Apple réduit les plafonds de dépenses de ses employés en matière d'IA afin de réduire les coûts, passant de 300 à 200 $ par jour

Tout en encourageant l'utilisation de modèles moins coûteux

Les entreprises technologiques continuent de donner la priorité à l’adoption de l’IA, mais il semble qu’elles souhaitent que leurs employés en fassent plus avec moins. Selon Bloomberg, Apple a déjà réduit la limite de dépenses quotidienne de 300 à 200 dollars pour certains ingénieurs, mais l’entreprise envisagerait de la réduire encore davantage. Des sources ont indiqué à Bloomberg que le plafond quotidien pourrait descendre jusqu’à 100 dollars pour certaines équipes d’ingénieurs. Cette mesure intervient alors qu’Apple continue d’inciter ses ingénieurs et autres employés à recourir davantage à l’IA dans leurs activités quotidiennes.

L'intelligence artificielle (IA), longtemps présentée comme un outil censé améliorer la productivité tout en maîtrisant les coûts, devient un fardeau financier pour certaines organisations. Les dépenses des entreprises en matière d'IA montent en effet en flèche, certaines d'entre elles payant désormais davantage pour la puissance de calcul que pour la main-d'œuvre humaine. Alors que les coûts augmentent et que les retours sur investissement restent incertains, les dirigeants commencent à se demander si l'essor de l'IA est durable et si cette technologie est vraiment moins coûteuse que la main-d'œuvre humaine.

Dans ce contexte, il semble que le « tokenmaxxing » soit en voie de disparition, alors même que certains des plus grands acteurs du secteur technologique exhortent leurs employés à utiliser l’IA autant que possible. Un nouveau rapport de Bloomberg révèle qu’Apple réduit les budgets alloués à ses employés pour l’utilisation de jetons d’IA, tout en restant tout aussi déterminé à déployer l’IA pour améliorer l’efficacité.

Selon Bloomberg, Apple a déjà réduit la limite de dépenses quotidienne de 300 à 200 dollars pour certains ingénieurs, mais l’entreprise envisagerait de la réduire encore davantage. Des sources ont indiqué à Bloomberg que le plafond quotidien pourrait descendre jusqu’à 100 dollars pour certaines équipes d’ingénieurs. Dans de nombreux autres services, les dépenses quotidiennes en IA sont déjà plafonnées à 100 dollars ; Apple envisage désormais de réduire cette limite à 25 dollars pour certaines équipes. Ce plafond de dépenses est mesuré en « jetons », qui sont des unités d’utilisation de l’IA représentant des fragments de texte ou de données traités par les systèmes d’IA.

Cette mesure intervient alors qu’Apple continue d’inciter ses ingénieurs et autres employés à recourir davantage à l’IA dans leurs activités quotidiennes. Mais elle reflète également une tendance plus large qui se propage dans l’ensemble du secteur technologique, alors que les entreprises peinent à justifier leurs dépenses démesurées en matière d’intelligence artificielle.

Après avoir incité leurs employés à adopter l’IA, de nombreux employeurs du secteur technologique semblent désormais confrontés au fait que ces investissements n’ont pas généré les gains de productivité escomptés. Selon Bloomberg, certains employés d’Apple estimaient que peu de personnes utilisaient pleinement la limite de 300 dollars et que celle-ci était plus élevée que nécessaire. D’autres employés semblaient toutefois y voir un signe indiquant qu’Apple cherche à réduire ses coûts — et que l’entreprise pourrait recourir à des licenciements.

Bloomberg rapporte qu’Apple prend déjà des mesures pour rationaliser ses opérations dans le but de maximiser son efficacité, et le PDG récemment nommé, John Ternus, plaiderait déjà en faveur d’une réduction des niveaux hiérarchiques (une démarche qu’Amazon a également cherché à mettre en œuvre au cours de l’année dernière).


De nombreux signes indiquent que les entreprises technologiques se serrent la ceinture, même si elles continuent de donner la priorité à l’adoption de l’IA au sein de leur personnel. Uber a épuisé son budget annuel consacré à l’IA en quelques mois, ce qui a conduit l’entreprise à plafonner les dépenses mensuelles à 1 500 dollars pour chaque outil de codage IA. Des entreprises comme Meta, Microsoft et Tesla ont toutes imposé des limites symboliques à leurs employés.

Au-delà des dépenses liées à l’IA, cependant, la crainte des licenciements plane lourdement sur l’ensemble du secteur technologique. Au cours de l’année écoulée, un nombre croissant d’employeurs ont réduit leurs effectifs en raison des investissements dans l’IA, soit pour compenser des dépenses exorbitantes dans ce domaine, soit parce que l’IA leur a permis de supprimer certains postes. Plusieurs entreprises, dont Microsoft, ont proposé à leurs salariés de bénéficier d’un départ volontaire avec indemnité, sans doute pour éviter des pertes d’emploi ou la mauvaise publicité associée à des licenciements massifs.

Selon un rapport, certains salariés ont même commencé à craindre que l’IA ne soit utilisée pour sélectionner les employés à licencier, alors que les entreprises suppriment des postes et restructurent leurs effectifs. En d’autres termes, il semble que les entreprises continuent d’exiger toujours plus de leurs employés, mais en leur offrant moins de soutien, qu’il soit humain ou autre.

En juin, Gartner, Inc., une société spécialisée dans les analyses commerciales et technologiques, a déclaraé que d’ici 2028, les coûts liés au codage IA dépasseront le salaire moyen d’un développeur en raison de l’augmentation de la consommation de jetons des grands modèles de langage (LLM) et du passage à des modèles de licence basés sur la consommation. Les jetons IA (tokens) sont les unités de données traitées par les modèles d’IA générative. La consommation de jetons a un impact direct sur le coût des outils de codage IA, en particulier dans le cadre de structures tarifaires basées sur la consommation.

Source : Bloomberg

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