Google lance Gemini 4 Hydrogen, un modèle Gemini plus rapide destiné au codage et aux tâches basées sur des agents, présenté comme une mise à jour de Gemini 3.8 Flash

Google a annoncé, le 12 novembre, le déploiement mondial de « Gemini 4 Hydrogen » au sein de ses produits destinés aux développeurs, aux entreprises et au grand public.. La société a précisé qu'il s'agissait d'un modèle Gemini plus rapide, conçu pour le codage et d'autres tâches basées sur des agents. Google a également présenté Orchestrator dans Google Antigravity, une fonctionnalité permettant de basculer entre différents modèles au cours d'une même session. Google a indiqué que le prix d'Hydrogen s'élevait à 1,50 dollar par million de jetons d'entrée et à 7,50 dollars par million de jetons de sortie, sur une fenêtre contextuelle de 1 million de jetons. Les extraits de la méthodologie de référence publique et des pages de tarification recueillis dans le cadre de cette analyse ne contenaient toutefois aucune information exploitable, empêchant toute vérification indépendante.

Gemini, parfois commercialisé sous le nom de Google Gemini et initialement connu sous le nom de Bard, est un chatbot et assistant virtuel basé sur l'intelligence artificielle (IA) générative, développé par Google. Il s'appuie sur la famille de grands modèles de langage (LLM) du même nom, qui reposaient auparavant sur LaMDA et PaLM 2. Le chatbot Gemini est capable de traiter et de générer simultanément du texte, du code informatique, des images, des fichiers audio et des vidéos.

Google a annoncé, le 12 novembre, le déploiement mondial de « Gemini 4 Hydrogen » au sein de ses produits destinés aux développeurs, aux entreprises et au grand public. La société a précisé qu'il s'agissait d'un modèle Gemini plus rapide, conçu pour le codage et d'autres tâches basées sur des agents. Google a également présenté Orchestrator dans Google Antigravity, une fonctionnalité permettant de basculer entre différents modèles au cours d'une même session.

L’entreprise a indiqué qu’Orchestrator avait atteint des taux de réussite proches de ceux de Carbon sur Terminal-Bench 4.0, tout en utilisant 24 % de quota en moins et en exécutant les tâches 19 % plus rapidement en moyenne. Google a précisé que Hydrogen avait obtenu un score de 51 à son niveau de réflexion élevé par défaut sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, contre 50 pour Argon. L’entreprise a également décrit Hydrogen comme une mise à niveau par rapport à Gemini 3.8 Flash.


Google a indiqué que le prix d'Hydrogen s'élevait à 1,50 dollars par million de jetons d'entrée et à 7,50 dollars par million de jetons de sortie, sur une fenêtre contextuelle de 1 million de jetons. Les extraits de la méthodologie de référence publique et des pages de tarification de l'API recueillis dans le cadre de cette analyse ne contenaient aucune information exploitable. Cela a empêché toute vérification indépendante de la méthodologie de référence ainsi que de la disponibilité, de la tarification et des niveaux d'accès à l'API d'Hydrogen.

En septembre 2026, Google avait déclaré que son modèle Gemini avait piraté trois autres entreprises. C'était la première fois que le géant de la recherche révélait qu'un de ses modèles avait accédé de manière autonome et sans autorisation à des systèmes informatiques tiers. En mai, le modèle Gemini avait accédé à trois systèmes informatiques privés distincts en devinant des mots de passe et en utilisant à deux reprises une base de données de mots de passe accessibles au public, indiquait Google. L'incident s'était produit dans le cadre d'un test de sécurité de type « capture the flag » mené par la start-up israélienne Irregular. Cette révélation intervenait alors que la surveillance des comportements inappropriés de l'IA s'intensifiait à Washington et dans la Silicon Valley.

Voici la publication de Google sur le lancement de Gemini 4 Hydrogen :

Présentation de Gemini 4 Hydrogen

Aujourd’hui, nous vous présentons Gemini 4 Hydrogen, qui met l’intelligence de pointe à la portée de tous, en alliant rapidité et efficacité pour le codage quotidien et les flux de travail basés sur des agents. Alors que nos modèles de pointe, Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon, excellent dans le raisonnement approfondi et à long terme sur vos problèmes les plus complexes, Hydrogen est conçu pour une exécution rapide dans divers flux de travail basés sur des agents. Avec Hydrogen, nous rendons également Gemini 4 accessible à tous : pour tous les niveaux de Google AI Studio, l’API Gemini, Gemini for Business, l’application Gemini, la Recherche Google, ainsi que pour les abonnés payants à Google AI Pro et Ultra dans Google Antigravity.

Hydrogen surpasse Argon sur l’indice d’intelligence d’analyse artificielle (Artificial Analysis Intelligence Index) à son niveau de réflexion élevé par défaut (51 contre 50, et atteignant 54 à son réglage de réflexion le plus élevé « xhigh »), tout en accomplissant souvent les tâches plus rapidement que les modèles de sa catégorie. Le tarif de Gemini 4 Hydrogen est fixe sur l’ensemble de sa fenêtre de contexte d’un million de tokens : 1,50 $ par million de tokens d’entrée et 7,50 $ par million de tokens de sortie.

Optimiser l’efficacité des charges de travail multimodèles

Dans la pratique du développement logiciel, si les équipes s’appuient sur des modèles de pointe tels que Carbon et Argon pour prendre des décisions architecturales approfondies lors de la conception de systèmes ou de la résolution de bogues subtils, elles ont néanmoins besoin d’un modèle d’exécution rapide et rigoureux pour écrire du code, exécuter des tests et valider les modifications. Hydrogen est conçu pour fonctionner de manière autonome comme modèle pour le travail quotidien — ou pour s’associer à Carbon et Argon en tant que moteur d’exécution hautement efficace dans les flux de travail multimodèles.

Afin de faciliter l’automatisation de cette collaboration multimodèle, nous lançons Orchestrator dans Google Antigravity. Plutôt que d’utiliser un seul modèle du début à la fin, Orchestrator bascule dynamiquement entre des modèles tels que Carbon et Hydrogen au sein d’une même session. Sur Terminal-Bench 4.0, Orchestrator a atteint des taux de réussite des tâches proches de ceux de Carbon tout en consommant, en moyenne, 24 % de quota en moins et en s’exécutant 19 % plus rapidement. Pour les workflows nécessitant des agents parallèles, Carbon peut jouer le rôle de coordinateur tandis qu’Hydrogen peut alimenter les agents de travail et de vérification afin de créer et de tester les modifications simultanément dans des espaces de travail isolés — aidant ainsi les équipes à livrer plus rapidement des projets complexes sans augmenter les coûts liés aux jetons.

Mise à l’échelle des workflows des développeurs et des entreprises


Au-delà des workflows multimodèles, Hydrogen constitue une mise à niveau autonome majeure pour les équipes qui migrent depuis Gemini 3.8 Flash. Il offre des progrès significatifs tant en termes de vitesse que d’intelligence : il effectue les tâches 2,5 fois plus rapidement avec son réglage par défaut élevé, tout en multipliant par plus de trois les scores au test Terminal-Bench 4.1 (57 % contre 18,2 %), en réduisant de plus de cinq fois les affirmations erronées et en s’adaptant de manière fluide en cas d’échec d’un appel d’outil ou de résultat vide lors d’une recherche. Il égale ou surpasse également les modèles concurrents de sa catégorie dans les flux de travail essentiels des développeurs et des entreprises :

• Codage et débogage itératifs du référentiel : Hydrogen gère la résolution des problèmes, le débogage, les itérations rapides et les questions-réponses sur la base de code grâce à des modifications ciblées et chirurgicales, offrant ainsi un code plus propre et prêt pour la production sans réécrire de fichiers non concernés. Il surpasse les modèles de même niveau sur le test SWE-sweep, où il doit détecter et corriger des bogues sans altérer le code existant.
  
  Pour explorer efficacement de grands dépôts, le modèle excelle dans le traitement natif par lots et en parallèle des appels de lecture de fichiers et de recherche, plutôt que d’inspecter les fichiers un par un ; lors des premiers tests sur des graphes complexes, du SQL et des workflows d’entreprise riches en données, nos partenaires ont constaté que Hydrogen fonctionnait 2 à 2,8 fois plus vite tout en réduisant la consommation de jetons de 12 % à 23 %, par rapport à 3.8 Flash.
  
• Exécution agentique ouverte : sur des tâches en plusieurs étapes telles que la recherche approfondie, l’analyse de données et la navigation dans des bases de code étendues, Hydrogen se classe 5e sur Agent Arena, le benchmark en temps réel d’arena.ai. En matière de raisonnement et d’analyse approfondis dans un domaine spécifique, il arrive en tête de sa catégorie sur HLE-Diamond (58,8 %), occupe la première place au classement général du Vals Tax Agent Bench (52,3 %), se classe ex æquo à la première place du Vals Legal Research Bench (55,8 %) et domine sa catégorie sur AutomationBench-AA.
  
• Travail de connaissance multimodal : Hydrogen associe une entrée native d’un million de tokens à une sortie pouvant atteindre un million de tokens pour synthétiser des fichiers PDF denses, des feuilles de calcul, des graphiques, des fichiers audio et des vidéos enregistrées, et les transformer en rapports soignés et référencés ainsi qu’en livrables structurés. Il surpasse les autres modèles sur le nouveau benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA) (53,4 %) pour le travail intellectuel de bout en bout sur des fichiers visuels complexes, ainsi que sur le benchmark Agents’ Last Exam v1.1 (71,6 %) pour les flux de travail professionnels de bout en bout.
  
• Développement web : pour les tâches où la rapidité est cruciale pour les développeurs, comme le prototypage d’interface utilisateur en temps réel, les itérations de la conception au code et la création d’applications interactives, Hydrogen génère des mises en page plus fonctionnelles et dotées de toutes les fonctionnalités avec moins de consignes.

Vitesse et intelligence adaptables à quatre niveaux de réflexion


Nous avons conçu Gemini 4 Hydrogen pour une utilisation concrète. Les quatre niveaux de réflexion d’Hydrogen — faible, moyen, élevé (par défaut) et un nouveau niveau « xhigh » — offrent un large éventail d’options en termes de qualité, de latence et de coût, évoluant selon une progression fluide et prévisible afin que vous n’attendiez et ne payiez que pour la profondeur de raisonnement requise par une tâche. Quel que soit le niveau de réflexion, Hydrogen égale ou surpasse certains des modèles concurrents de sa catégorie, tout en accomplissant souvent les tâches plus rapidement et en utilisant moins de tokens de sortie.


Une aide rapide au quotidien dans l'application Gemini et dans la fonction de recherche

Pour les particuliers, Gemini 4 Hydrogen facilite la réalisation des tâches, permet de rester sur la bonne voie et de suivre plus fidèlement les instructions au cours de conversations à plusieurs échanges. Dans l'application Gemini, Hydrogen rend votre assistant quotidien encore plus utile : il suit mieux vos instructions, sélectionne les bons outils et vous permet d'obtenir un résultat fiable en réduisant les allers-retours.

• Rédaction, recherche et tâches quotidiennes : Hydrogen respecte scrupuleusement votre ton, votre format et vos règles spécifiques, de sorte que vos brouillons d’e-mails, guides d’étude, réécritures et documents sont prêts à l’emploi dès la première tentative. Lorsque vous comparez des produits ou synthétisez des informations denses, il génère des tableaux clairs et des représentations visuelles sans omettre aucun détail essentiel.
  
• Fait le lien entre les éléments et vous permet d’accomplir davantage de tâches : Hydrogen décompose votre objectif étape par étape, en extrayant le contexte pertinent de vos fichiers importés, des applications Google telles que Gmail et Google Drive, ainsi que des applications connectées comme Airtable et Dropbox. Lorsque vous lancez une tâche dans Gemini, il propose également plus fréquemment les outils et compétences adaptés à la tâche, ce qui vous fait gagner du temps à mesure que vous cochez les éléments de votre liste de tâches.
  
• Prototypage et itération au quotidien : pour explorer et tester des idées, Hydrogen génère des mises en page épurées et fonctionnelles en un nombre réduit de demandes, ce qui facilite la création rapide de prototypes et le perfectionnement de projets interactifs, comme la synthèse de données mondiales en temps réel sur la foudre dans un globe 3D interactif.

Hydrogen améliore considérablement le moteur de recherche, en proposant des réponses plus utiles et plus intuitives à tous les utilisateurs du monde entier.

• Une meilleure compréhension de votre véritable intention : avec Hydrogen, vous pouvez poser votre question en suivant le fil naturel de votre pensée — même si votre requête comporte plusieurs parties, contient des fautes de frappe difficiles à comprendre ou des demandes très spécifiques — et la Recherche comprendra intelligemment ce que vous recherchez.
  
• Des réponses plus visuelles : vous...