e2b ou etob (english2bits) est un nouveau type d'environnement de développement alimenté par l'IA. L'idée principale est que les développeurs ont accès à des agents d'IA qui peuvent utiliser des outils. Le développeur rédige une courte documentation ou une spécification technique en anglais simple et laisse ensuite l'agent d'intelligence artificielle faire le travail réel. Les agents d'intelligence artificielle ont accès à des outils tels que l'écriture dans un fichier, l'exécution de code, l'exécution de commandes, l'installation de dépendances, le déploiement, etc. Les agents opèrent dans un environnement sécurisé de type "bac à sable" (sandboxed cloud) qui est alimenté par Firecracker. Ainsi, vous pouvez par exemple décrire ce qu'une route de serveur doit faire et l'agent le code pour vous. Comme cet exemple d'un agent IA qui code le paiement client Stripe sur la base d'une spécification technique.BYOM, BYOP, BYOT
- BYOM - Bring Your Own Model (Apportez votre propre modèle)
- BYOP - Bring Your Own Prompt (Apportez votre propre message)
- BYOT - Bring Your Own Tools (Apportez vos propres outils)
Nous pensons que l'EDI du futur, alimenté par l'IA, devrait être ouvert à tous et permettre à quiconque d'apporter ses modèles, de personnaliser les messages-guides et de développer des outils personnalisés pour les agents. Mais nous prévoyons également d'offrir une version en nuage avec certaines fonctionnalités moyennant un abonnement.
Pour commencer
Vous aurez besoin de
- Docker
- Node.js 16+
- Yarn
- Python 3.10+
- Poetry 1.3.2+
1. Installer les dépendances
| Code : | Sélectionner tout |
yarn install:all
2. Démarrer la base de données locale Supabase
| Code : | Sélectionner tout |
yarn db:start
La Supabase locale tourne en arrière-plan - pour l'arrêter, il faut lancer yarn db:stop.
3. Ajouter des vars env
Créer un fichier .env en copiant le fichier .env.example
| Code : | Sélectionner tout |
cp .env.example .env
et remplissez les variables suivantes :
- OPENAI_API_KEY - votre clé OpenAI
- SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY - clé de rôle du service Supabase que vous avez obtenu à l'étape précédente en tant que service_role key : eyJh......
- NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY - Clé anonyme Supabase que vous avez obtenue à l'étape précédente en tant que anon key : eyJh......
4. Démarrer l'application
| Code : | Sélectionner tout |
yarn dev
Ouvrez ensuite la page sur http://localhost:3000 et connectez-vous avec les identifiants de test :
Email :admin@admin.com
Mot de passe :admin@admin.com
Etat actuel
e2b est un travail en cours. La coopération entre les développeurs et les agents d'intelligence artificielle crée des paradigmes complètement nouveaux. Nous explorons comment l'UX, l'UI et la coopération avec les agents devraient être idéales. L'application subira certainement de nombreux changements à court et moyen terme.
Comment allons-nous gagner de l'argent ?
Vous pourrez toujours héberger e2b gratuitement. Nous proposerons également une version "cloud". L'idée actuelle est d'offrir la version cloud de base gratuitement tout en proposant certaines fonctionnalités pour les particuliers derrière un abonnement. Nous en dirons plus sur la tarification pour les sociétés et les entreprises à l'avenir.
Source : GitHub
Et vous ?
Qu'en pensez-vous ? Selon vous, cet EDI permettra-t-il d'améliorer l'expérience des développeurs ? Que pensez-vous des outils d'IA censés aider les développeurs dans leurs tâches quotidiennes ? Sont-ils capables de répondre aux besoins réels ?Voir aussi
Auto-GPT : une application expérimentale à code source ouvert pour rendre GPT-4 entièrement autonome, et repousser les limites du possible avec l'IA GitHub lance Copilot X, l'expérience des développeurs alimentée par l'IA, grâce à l'ajout d'une fonction de chat et de voix permettant de demander comment accomplir certaines tâches de codage Révolution de l'IA : les développeurs de chatbots gagnent des millions de dollars de revenus, les applications Kiyo, Genie et AI Chatbot ont généré 3 Mns $ de recettes depuis le début de l'année L'IA pourrait conduire à une vague massive de production de logiciels ultra-bon marché, en minimisant considérablement le besoin d'ingénieurs logiciels humains hautement rémunérés 
