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McKinsey prévoit que l'IA ajoutera jusqu'à 4400 milliards de dollars de valeur à l'économie chaque année
Et 13400 milliards de dollars de valeur ajoutée annuelle à l'économie mondiale d'ici 2030

Le , par Bruno

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L’intelligence artificielle générative (IA générative) est une technologie qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour créer des contenus numériques originaux, tels que des images, des vidéos, des textes ou des sons, à partir de données existantes. Elle se distingue de l’IA traditionnelle, qui se concentre sur l’analyse et la classification des données, en permettant de produire de nouvelles données qui n’existaient pas auparavant.

L’IA générative offre un potentiel économique considérable, car elle peut améliorer la productivité, la créativité et la personnalisation dans de nombreux secteurs. Par exemple, elle peut permettre de concevoir des produits innovants, de créer des contenus personnalisés pour les clients, de générer des scénarios de simulation pour la formation ou la planification, ou encore de synthétiser des données pour combler les lacunes ou augmenter la diversité.

L'IA générative est une étape dans l'évolution de l'intelligence artificielle. Alors que les entreprises s'empressent de l'adapter et de la mettre en œuvre, la compréhension du potentiel de cette technologie à apporter de la valeur à l'économie et à la société dans son ensemble permettra de prendre des décisions cruciales. McKinsey a utilisé deux optiques complémentaires pour déterminer où l'IA générative, avec ses capacités actuelles, pourrait apporter la plus grande valeur et quelle pourrait être l'ampleur de cette valeur.

L'impact potentiel de l'IA générative peut être évalué sous deux angles


La première lentille analyse les cas d'utilisation de l'IA générative que les organisations pourraient adopter. McKinsey définit un « cas d'utilisation » comme une application ciblée de l'IA générative à un défi commercial spécifique, aboutissant à un ou plusieurs résultats mesurables. Par exemple, un cas d'utilisation en marketing est l'application de l'IA générative pour générer un contenu créatif tel que des courriels personnalisés, dont les résultats mesurables comprennent potentiellement des réductions du coût de génération de ce contenu et des augmentations de revenus provenant de l'efficacité accrue d'un contenu de meilleure qualité à l'échelle.
McKinsey identifie 63 cas d'utilisation de l'IA générative couvrant 16 fonctions commerciales qui pourraient générer une valeur totale de l'ordre de 2,6 à 4,4 milliards de milliards de dollars en avantages économiques annuels lorsqu'ils sont appliqués à l'ensemble des industries.

Cela ajouterait 15 à 40 % aux 11 000 à 17 700 milliards de dollars de valeur économique que nous estimons aujourd'hui que l'intelligence artificielle non générative et l'analytique pourraient débloquer. (La précédente estimation de McKinsey, datant de 2017, indiquait que l'IA pourrait générer une valeur économique comprise entre 9 500 et 15 400 milliards de dollars.)

Le deuxième objectif de McKinsey complète le premier en analysant l'impact potentiel de l'IA générative sur les activités professionnelles requises dans quelque 850 professions. McKinsey modélise des scénarios pour estimer le moment où l'IA générative pourrait effectuer chacune des plus de 2 100 « activités de travail détaillées » - telles que « la communication avec d'autres personnes au sujet de plans ou d'activités opérationnels » - qui composent ces professions dans l'ensemble de l'économie mondiale. Cela nous permet d'estimer comment les capacités actuelles de l'IA générative pourraient affecter la productivité du travail pour l'ensemble des tâches actuellement effectuées par la main-d'œuvre mondiale.

Une partie de cet impact se chevauchera avec les réductions de coûts dans l'analyse des cas d'utilisation décrite ci-dessus, que nous supposons être le résultat de l'amélioration de la productivité du travail. Si l'on neutralise ce chevauchement, les avantages économiques supplémentaires de l'IA générative au-delà de ces cas d'utilisation - ou les nombreuses petites augmentations de la productivité qui sont susceptibles de se matérialiser lorsque la technologie est appliquée aux activités des travailleurs du savoir - s'élèvent à 6 100 à 7 900 milliards de dollars supplémentaires par an.


Si l'IA générative est une technologie passionnante qui progresse rapidement, les autres applications de l'IA évoquées dans notre précédent rapport continuent de représenter la majorité de la valeur potentielle globale de l'IA. Les algorithmes traditionnels d'analyse avancée et d'apprentissage automatique sont très efficaces pour effectuer des tâches numériques et d'optimisation telles que la modélisation prédictive, et ils continuent de trouver de nouvelles applications dans un large éventail d'industries.

Cependant, à mesure que l'IA générative continue à se développer et à mûrir, elle a le potentiel d'ouvrir de toutes nouvelles frontières en matière de créativité et d'innovation. Elle a déjà élargi les possibilités de l'IA dans son ensemble (voir l'encadré "Comment nous avons estimé le potentiel de valeur des cas d'utilisation de l'IA générative").

L'IA générative pourrait avoir un impact sur la plupart des fonctions de l'entreprise ; toutefois, quelques-unes se distinguent lorsqu'on mesure l'impact de la technologie en tant que part des coûts fonctionnels (tableau 3). L’analyse de 16 fonctions commerciales a permis d'en identifier quatre seulement - opérations clients, marketing et ventes, ingénierie logicielle et recherche et développement - qui pourraient représenter environ 75 % de la valeur annuelle totale des cas d'utilisation de l'IA générative.


L'utilisation de l'IA générative dans quelques fonctions seulement pourrait permettre d'étendre l'impact de la technologie à l'ensemble des cas d'utilisation potentiels au sein de l'entreprise.

Selon McKinsey, l’IA générative pourrait générer entre 1400 et 13400 milliards de dollars de valeur ajoutée annuelle à l’économie mondiale d’ici 2030, en fonction du rythme d’adoption et de la réglementation. Les secteurs les plus susceptibles de bénéficier de l’IA générative sont ceux qui ont une forte intensité de données, une forte demande de créativité ou de personnalisation, et une faible automatisation actuelle. Parmi ces secteurs figurent les médias et le divertissement, le commerce électronique, l’éducation, la santé, la fabrication et les services financiers.

Pour réaliser ce potentiel, les entreprises devront surmonter les défis techniques, organisationnels et éthiques liés à l’utilisation de l’IA générative. Les défis techniques concernent la qualité, la fiabilité, la sécurité et la responsabilité des contenus générés. Les défis organisationnels concernent le développement des compétences, la gestion du changement, l’intégration des processus et la mesure de la performance. Les défis éthiques concernent le respect des droits d’auteur, de la vie privée, de la sécurité et de la moralité. Les entreprises devront adopter des principes et des pratiques éthiques pour utiliser l’IA générative de manière responsable et durable.

L'IA s'est introduite progressivement dans nos vies, que ce soit par le biais de la technologie qui alimente nos smartphones, des fonctions de conduite autonome des voitures ou des outils que les détaillants utilisent pour surprendre et ravir les consommateurs. En conséquence, ses progrès ont été presque imperceptibles. Des événements marquants, comme la victoire d'AlphaGo, un programme d'IA développé par DeepMind, sur un champion du monde de go en 2016, ont été célébrés, mais ont rapidement disparu de l'esprit du public.

Les applications d'IA générative telles que ChatGPT Copilot, Stable Diffusion et d'autres ont capturé l'imagination des gens du monde entier d'une manière qu'AlphaGo n'a pas connue, grâce à leur large utilité - presque tout le monde peut les utiliser pour communiquer et créer - et à leur capacité naturelle à avoir une conversation avec un utilisateur. Les dernières applications d'IA générative peuvent effectuer une série de tâches de routine, telles que la réorganisation et la classification de données. Mais c'est leur capacité à écrire des textes, à composer de la musique et à créer des œuvres d'art numériques qui a fait les gros titres et persuadé les consommateurs et les ménages d'expérimenter par eux-mêmes.

En conséquence, un plus grand nombre de parties prenantes sont confrontées à l'impact de l'IA générative sur les entreprises et la société, mais sans beaucoup de contexte pour les aider à le comprendre.

La technologie de l'IA générative se développe à une grande vitesse

ChatGPT a été publié en novembre 2022. Quatre mois plus tard, OpenAI a publié un nouveau grand modèle de langage, ou LLM, appelé GPT-4, dont les capacités ont été nettement améliorées. De même, en mai 2023, Claude, l'IA générative d'Anthropic, était capable de traiter 100 000 tokens de texte, soit environ 75 000 mots en une minute - la longueur d'un roman moyen - contre environ 9 000 tokens lors de son lancement en mars 2023.2.

En mai 2023, Google a annoncé plusieurs nouvelles fonctionnalités alimentées par l'IA générative, notamment Search Generative Experience et un nouveau LLM appelé PaLM 2 qui alimentera son chatbot Bard, parmi d'autres produits Google.

Les percées qui ont permis l'essor de l'IA générative

Les modèles de l’IA contiennent des réseaux neuronaux artificiels expansifs inspirés des milliards de neurones connectés dans le cerveau humain. Les modèles de base font partie de ce que l'on appelle l'apprentissage profond, un terme qui fait référence aux nombreuses couches profondes des réseaux neuronaux. L'apprentissage profond a été à l'origine de nombreuses avancées récentes dans le domaine de l'IA, mais les modèles de base qui alimentent les applications d'IA générative constituent une évolution marquante de l'apprentissage profond. Contrairement aux modèles d'apprentissage profond précédents, ils peuvent traiter des ensembles extrêmement vastes et variés de données non structurées et effectuer plus d'une tâche.

Les modèles de fondation ont permis de créer de nouvelles capacités et d'améliorer considérablement les capacités existantes dans un large éventail de modalités, y compris les images, la vidéo, l'audio et le code informatique. L'IA formée sur ces modèles peut remplir plusieurs fonctions : elle peut classer, éditer, résumer, répondre à des questions et rédiger de nouveaux contenus, entre autres tâches.

L’IA générative est un domaine émergent et passionnant qui nous offre de nouvelles possibilités et de nouveaux défis. Explorer son potentiel, ses limites et ses implications pour l’avenir reste un objectif pour beaucoup. Les études montrent que l’IA générative peut révolutionner des domaines comme les ventes et le marketing, les services aux clients et la création de logiciels. Elle pourrait aussi créer de la valeur dans de nombreux secteurs, de la finance à la santé.

Source : Mckinsey

Et vous ?

Les conclusions de Mckinsey sur l'expansion de l'IA sont-elles pertinentes ?

Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

La plupart des gens ne font toujours pas confiance à l'IA, lorsqu'il s'agit de prendre des décisions importantes en leur nom, d'après une enquête de Krista Software

I-JEPA : le premier modèle d'IA basé sur la vision de Yann LeCun, le scientifique en chef de Meta spécialisé dans l'IA, pour une IA plus proche de l'humain

Les employés qui utilisent des outils d'IA au travail sont plus susceptibles de se sentir seuls, ce qui peut les pousser à l'insomnie et à la consommation d'alcool, selon des chercheurs

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Avatar de
https://www.developpez.com
Le 04/09/2024 à 21:19
Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Quels compromis seriez-vous prêt à accepter pour permettre l’innovation en IA tout en protégeant les droits des auteurs ?
Aucun, pourquoi un générateur de médiocrité (nivelage de tout le contenu) pourrait voler le travail des producteurs de valeur pour que OpenAI puisse "gagner de l'argent" en empêchant le dit producteur de valeur d'en gagner ? La réponse à votre question est dans la question en fait, il suffit de remplacer "innovation" par ce qu'est réellement un tel moteur conversationnel qui répond tout et n'importe quoi et de se rappeler le sens de "droit" et de "auteur"

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Pensez-vous que les entreprises technologiques devraient payer une redevance pour utiliser des contenus protégés par le droit d’auteur ? Si oui, comment cette redevance devrait-elle être calculée ?
Sur la base d'une négociation avec chaque auteur. s'ils ont besoin des ces données il doivent la respecter et donc respecter ceux qui la produise.

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Comment les créateurs de contenu peuvent-ils collaborer avec les entreprises d’IA pour garantir une utilisation éthique de leurs œuvres ?
C'est leur droit, c'est aux entreprises d'IA de faire les efforts nécessaires.

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
L’utilisation de matériaux protégés par le droit d’auteur sans autorisation pourrait-elle nuire à la diversité et à la qualité des contenus disponibles en ligne ?
C'est déjà le cas, il suffit d'interroger ChatGPT ou Mistral ou autre sur n'importe quel sujet que l'on connait bien pour constater le massacre qui est fait de l'information, vaguement reformulées, avec très souvent des hallucinations ubuesques. En enseignement c'est terrible aujourd'hui, on doit passer 4h sur un sujet qui en prenait 1 avant pour faire désapprendre aux étudiants des trucs faux qui les empêchent de comprendre la notion.

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Quelles mesures législatives pourraient être mises en place pour équilibrer les besoins des développeurs d’IA et les droits des créateurs ?
Mais pourquoi équilibrer ? les entreprises d'IA n'ont rien à imposer. Si tel était le cas ce serait la fin de tout. Les auteurs n'auraient plus de revenus donc ne produiraient plus et il ne resterait que la soupe mal interprétées par ces "IA" sur la base de l'existant, grande victoire pour les entreprises d'IA qui deviendraient riche pendant un certain temps, une catastrophe pour l'humanité qui deviendrait comme les gros bonhommes dans Wall-e.

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Pensez-vous que l’accès libre aux informations et aux œuvres culturelles est essentiel pour le progrès technologique, ou cela devrait-il être strictement réglementé ?
si le progrés technologique n'apporte qu'une baisse de qualité et une perte de travail dans une société où on est de plus en plus nombreux il est évident que la réglementation doit empêcher la désignation de "progrés" ce qui n'est qu'un simple moteur conversationnel qui répond coute que coute même quand il ne sait pas. La Justice doit par ailleurs vivement condamner les atteintes au droit d'auteur, sinon ça veut dire que les grosses boites sont plus fortes que l’état de droit...gros soucis.

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Comment les utilisateurs finaux des technologies d’IA peuvent-ils influencer les pratiques des entreprises en matière de respect des droits d’auteur ?
Quand ils se rendront compte que ça ne leur apporte rien à part le "plaisir" de participer au truc fun du moment, quand ils se lasseront des images toutes identiques, quand ils se lasseront des contenus plats au goût de réchauffé, ils se mordront les doigts et se retourneront vers les gens qui produisent du contenu qui les élève ou les fait rêver.
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Avatar de totozor
Expert confirmé https://www.developpez.com
Le 05/09/2024 à 9:55
Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Controverse autour du droit d'auteur : OpenAI assure ne pas pouvoir gagner de l'argent sans utiliser gratuitement du matériel protégé
Que se passe-t-il quand un entreprise a un business model qui n'est pas viable?
Elle vire son CEO
Elle met la clé sous la porte
Elle est rachetée
Elle peut aussi sortir de la loi mais à ses risques et péril
etc

C'est quand même incroyable que des entreprises hégémoniques se permettent ce genre de discours et qu'en plus elles fasse du quasi-esclavage en parallèle de ça.
Vous êtes dans la une bulle financière, technique et technologique incroyable et vous ne pouvez pas respecter la loi? Il y a une chose qui cloche dans votre gestion!
11  0 
Avatar de e-ric
Membre expert https://www.developpez.com
Le 16/06/2023 à 9:42
Salut à tous

Ok pour l'estimation, mais le vrai de problème est de savoir qui va capter tout cet argent. Perso, je pense que cela ne va pas ruisseler et que bien au contraire, cela va mettre beaucoup de gens (comme nous) sur la paille.

tchüss
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Avatar de petitours
Membre émérite https://www.developpez.com
Le 31/01/2024 à 8:42
Une fois que l'on a compris que ChatGPT n'est qu'un agent conversationnel on peut le trouver super.
Dans le détail ça ne vaut pas plus qu'une discussion de lundi matin à la machine à café basée sur le fait qu'il faut absolument dire un truc et où le plus bavard, ici chatGPT, va absolument avoir un anecdote et répondre un truc quel que soit le sujet.
J'ai testé, longuement, et reçu des réponses régulièrement débiles.
Aujourd'hui je ne l'utilise que sur des sujets que je connais très bien pour voir ce qu'il me répond, notamment dans le cadre d'enseignements que je donne pour voir ce que mes étudiants vont avoir comme informations en passant par lui. Ce qu'il raconte est au mieux très vague, au pire profondément faux, souvent parce que révélant des mauvaises pratiques.
Cette médiocrité de l'information est à mon sens le plus négatif, sans doute basée sur le volume de données qu'il va chercher copieusement "enrichies" par des forums, blogs ou autres écrits par des non spécialistes.
Le fait qu'il fouine partout et utilise des données personnelles ou viole les droits des auteurs est un autre problème majeur mais personnellement je le le mettrait en 2, après celui de donner des informations fausses ou médiocres qui tirent vers le bas celui qui pose la question.
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Avatar de Jules34
Membre émérite https://www.developpez.com
Le 05/09/2024 à 9:15
"Mais Monsieur comment voulez que je vende des voitures si je les voles pas au préalable !"
8  0 
Avatar de xavier-Pierre
Membre éclairé https://www.developpez.com
Le 21/07/2023 à 8:10
Selon une nouvelle étude menée par des chercheurs de Stanford, les étudiants en médecine de première et de deuxième année peuvent obtenir de meilleurs résultats que les étudiants en médecine
encore un article généré par l'IA
7  0 
Avatar de OuftiBoy
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 05/09/2024 à 15:52
Moi si je dis, il faut bien que cambriole 25 maisons par ans, sinon je ne sais pas partir en vacances, je suis certains que ça finira mal pour moi. Mais lui, le Altman, la nouvelle coqueluche du moment, il peut se permettre de dire qu'il ne peut gagner des millions qu'en volant le travail des autres, et ça passe crème.
7  0 
Avatar de L33tige
Membre expérimenté https://www.developpez.com
Le 13/02/2024 à 13:01
Citation Envoyé par Ryu2000 Voir le message
Ça ne sert à rien que trop d'étudiants apprennent à se servir de l'IA, puisqu'avec l'IA il faudra moins d'humains pour réaliser autant de travail.
Au bout d'un moment ceux qui bossent dans l'IA ne trouveront plus de boulot.

Si ça se trouve le bon plan c'est de partir totalement à l'opposé.
L'avenir c'est peut-être l'artisanat sans machine, entièrement fait à la main.
On ne sait pas, il y aura peut-être des riches près à mettre beaucoup d'argent dans des produits humains.

C'est clair que beaucoup de gens vont perdre leur boulot à cause de l'IA.
Et ils vont galérer à se reconvertir.

Ce n'est pas dans la conception des IA ou dans la maintenance des robots qu'il y aura beaucoup de boulot.
Parce qu'il y a besoin de peu d'humains pour faire beaucoup.
Je me pose quand même la question, toute cette augmentation de productivité, qui va pouvoir en acheter les fruits, si on se retrouve avec des gens sans travail, qui va acheter ce que produit l'IA ?
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Avatar de smobydick
Membre averti https://www.developpez.com
Le 16/02/2024 à 7:57
Il y a tellement d'experts qui disent tout et son contraire qu'il y en aura bien un qui finira par avoir raison.
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Avatar de calvaire
Expert éminent https://www.developpez.com
Le 21/02/2024 à 17:43
Une explication la plus probable, c'est que un modèle ca coute de la tune a faire tourner, open ai a surement crée un modèle dégradé mais qui consomme beaucoup moins pour arriver à tenir financièrement.

si demain google search utilisait un système comme openai, google serait surement en faillite, les couts sont multiplié par 10 je crois par rapport au algos de recherche classique au dernnier articles que j'avais lu (ca date de plus d'1ans cela dit, les couts ont surrement baissé)
mais même un facteur x2 c'est trop cher, ca signifierais que google devrait mettre 2 fois plus de pub ou augmenter le prix du référencement par 2.
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