Le Pentagone accélère l'intégration de l'IA pour maintenir sa compétitivité face à la Chine,

Avec des indications selon lesquelles les États-Unis développeront des armes autonomes létales

Le Pentagone accélère son adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans divers domaines militaires. Le projet « Replicator » vise à déployer des milliers de véhicules autonomes dotés d'IA d'ici 2026 pour rester compétitif par rapport à la Chine. L'utilisation actuelle de l'IA comprend le pilotage de drones de surveillance, la maintenance prédictive des avions, la surveillance de l'espace, et même l'aide à la guerre en Ukraine. Cependant, des préoccupations subsistent quant à l'autonomie totale des armes létales, avec des discussions sur la nécessité d'une évaluation formelle des systèmes d'armes autonomes avant leur déploiement. Les progrès de l'IA posent des défis technologiques et éthiques pour le Pentagone, mais les efforts sont en cours pour intégrer ces technologies de manière responsable.

Replicator met en lumière les défis considérables auxquels le Pentagone est confronté dans le domaine de l'acquisition et du développement, à un moment où la révolution de l'IA promet de redéfinir les modalités de conduite des guerres. Gregory Allen, ancien haut responsable du Pentagone spécialisé dans l'IA et actuellement membre du groupe de réflexion Center for Strategic and International Studies, souligne les difficultés du ministère de la Défense à assimiler les avancées de l'apprentissage automatique.

Le portefeuille du Pentagone englobe plus de 800 projets non classifiés liés à l'IA, la plupart étant encore en phase d'expérimentation. En général, l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux sont des outils qui aident les humains à acquérir des connaissances et à accroître leur efficacité.

Missy Cummings, directrice du centre de robotique de l'université George Mason et ancienne pilote de chasse de la marine, souligne que l'IA actuellement utilisée par le ministère de la Défense est étroitement intégrée pour renforcer les capacités humaines. Elle insiste sur le fait qu'il n'y a pas d'IA agissant de manière autonome, mais plutôt que les individus l'utilisent pour mieux comprendre la complexité du champ de bataille.


Le Longshot, un drone sans pilote actuellement développé par General Atomics en collaboration avec la Defense Advanced Research Project Agency (DARPA) pour être utilisé de concert avec les avions pilotés de l'armée de l'air, a été présenté lors de la conférence Air, Space & Cyber de l'Air & Space Forces Association le 13 septembre 2023 à Oxon Hill, Massachusetts. Les planificateurs du Pentagone envisagent d'incorporer ces drones dans une "équipe homme-machine" pour surpasser un adversaire. Cependant, afin de déployer ces drones sur le terrain, les développeurs devront démontrer la fiabilité et la crédibilité suffisantes de la technologie de l'IA.

Dans le domaine spatial, nouvel enjeu de la compétition militaire, les outils assistés par l'IA sont déployés pour détecter les menaces potentielles. La Chine explore l'utilisation de l'IA, y compris sur les satellites, pour prendre des décisions sur l'identification des adversaires, comme le souligne Lisa Costa, responsable de la technologie et de l'innovation au sein de la force spatiale américaine, lors d'une récente conférence en ligne.

Les États-Unis entendent suivre le mouvement

Un prototype opérationnel appelé Machina, utilisé par l'armée de l'espace, surveille de manière autonome plus de 40 000 objets dans l'espace, en orchestrant des milliers de collectes de données chaque nuit avec un réseau mondial de télescopes. Les algorithmes de Machina rassemblent les capteurs des télescopes. Les modèles de vision par ordinateur et de langage étendu leur indiquent les objets à suivre. L'IA chorégraphie instantanément des dessins à partir d'ensembles de données astrodynamiques et physiques, a expliqué le colonel Wallace "Rhet" Turnbull, du Space Systems Command, lors d'une conférence en août.

Un autre projet d'IA de l'armée de l'espace analyse les données radar pour détecter les lancements imminents de missiles adverses. Une équipe collaborative du ministère de la Défense a réalisé 12 essais en vol au cours desquels des agents d'intelligence artificielle ont pris les commandes du X-62A (VISTA : Variable Stability In-Flight Simulator Test Aircraft) pour exécuter des manœuvres de chasse avancées à la base aérienne d'Edwards en Californie, du 1er au 16 décembre 2022. Les organisations de soutien comprenaient le centre d'essai de l'armée de l'air américaine, le laboratoire de recherche de l'armée de l'air (AFRL) et la DARPA (l'agence des projets de recherche avancée de la défense). Initialement conçu comme un avion de combat en 1978, le X-62A VISTA a clairement évolué vers un avion autonome.

Les agents d'IA de l’AACO (Autonomous Air Combat Operations), de l'AFRL et de l’ACE (Air Combat Evolution) ont dirigé le X-62A VISTA de l'école de pilotes d'essai de l'armée de l'air américaine pour effectuer des manœuvres de chasse avancées. Les agents d'IA de l'AACO ont réalisé des engagements individuels au-delà de la portée visuelle (BVR) contre un adversaire simulé, tandis que les agents d'IA de l'ACE ont exécuté des manœuvres à portée visuelle, également connues sous le nom de dogfighting, contre les agents d'IA de l'équipe rouge.

Au début de décembre 2022, les développeurs d'algorithmes de l'ACE ont installé leur logiciel d'IA dans un avion d'essai F-16 spécialement modifié, le X-62A ou VISTA, à l'école de pilotes d'essai de l'armée de l'air sur la base aérienne d'Edwards en Californie. Ils ont effectué plusieurs vols sur plusieurs jours, démontrant ainsi que les agents d'IA peuvent contrôler un avion de combat grandeur nature et fournir des données de vol en direct, selon un communiqué de presse de la DARPA.

Les agents d'IA des deux équipes ont exécuté des manœuvres tactiques autonomes tout en respectant les limites de l'espace aérien du monde réel et en optimisant les performances des avions. Ces tests sont basés sur la mise à niveau VISTA du X-62A, permettant au X-62 d'être contrôlé par des algorithmes autonomes pilotés par l'IA, imitant ainsi les caractéristiques de vol d'aéronefs à voilure fixe tels qu'un MQ-20 ou, dans ces tests, un F-16.

Maintenir les avions et les soldats

Par ailleurs, les pouvoirs prédictifs de l'IA aident l'armée de l'air à maintenir sa flotte en l'air, en anticipant les besoins de maintenance de plus de 2 600 aéronefs, dont des bombardiers B-1...