Une étude de Stanford Medicine montre que les modèles de langage peuvent aider les cliniciens à répondre aux messages électroniques des patients.Des chercheurs de Stanford Medicine ont découvert que de grands modèles de langage peuvent aider à rédiger des réponses aux messages du portail des patients, réduisant ainsi la charge de travail des prestataires de soins de santé et atténuant l'épuisement professionnel.
Les projets générés par l'intelligence artificielle, qui sont revus et édités par un clinicien avant d'être partagés avec le patient, aident à répondre aux questions cliniques, telles que les symptômes d'un rhume ou les effets secondaires d'un médicament. Dans une étude sur les réponses générées par l'IA, les cliniciens ont fait état d'une réduction de la charge de travail quotidienne et d'une diminution du sentiment d'épuisement professionnel.
Lorsque le grand modèle linguistique GPT, qui alimente les projets de réponses, a été introduit à la fin de 2022, il a déclenché une vague d'enthousiasme et d'anticipation quant au potentiel de l'intelligence artificielle.
"Tout le monde en médecine s'est dit : Cet outil est tellement doué pour créer du langage, comment pourrait-il nous être utile ?", a déclaré Patricia Garcia, professeur agrégé de médecine clinique et directrice adjointe de l'information médicale à Stanford Health Care. "Il n'a pas fallu longtemps pour que les gens pensent à rédiger des messages, des résumés, des notes cliniques - nous avons tous vu un grand potentiel pour tout ce qui implique la génération de contenu linguistique."
Il s'agit d'une première démonstration de la manière dont l'intégration de l'IA générative dans les flux de travail des soins de santé avec un "humain dans la boucle" peut aider les prestataires, a déclaré Michael Pfeffer, MD, directeur de l'information de Stanford Health Care. "Nous essayons toujours de trouver des moyens de faire travailler le dossier médical électronique avec les cliniciens par le biais de l'automatisation. Les cliniciens constatent déjà une réduction de la charge cognitive, et l'IA ne fera que s'améliorer à l'avenir. "
Un article détaillant l'étude a été publié dans JAMA Network Open le 20 mars. Garcia et Stephen Ma, MD, PhD, chercheur en informatique clinique, ont dirigé la recherche, soutenue par le département de médecine de Stanford et l'équipe Stanford Technology and Digital Solutions.
"Alors que de nombreuses études publiées montrent que l'IA générative est potentiellement prometteuse pour les soins de santé, il s'agit d'une des premières utilisations cliniques à être rigoureusement évaluées, ce qui est essentiel pour évaluer la sécurité et l'utilité dans le monde réel", a déclaré Christopher Sharp, médecin, responsable de l'information médicale à Stanford Medicine et auteur principal de l'étude.
Stanford Medicine a intégré divers outils d'IA dans les soins de santé tout en garantissant la sécurité et la confidentialité des patients, avec l'aide de l'initiative RAISE Health.
Le codage au chevet du patient
Mme Garcia et son équipe ont évalué les réponses générées par le grand modèle de langage, qui est intégré aux dossiers médicaux électroniques et conforme à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (Health Insurance Portability and Accountability Act).
À la réception d'un message, le modèle a généré un projet de réponse au message du patient en quelques secondes. L'intégration avec le dossier médical électronique a permis aux projets de réponse d'apparaître dans la boîte de réception du clinicien, qui a pu les examiner en toute transparence, apporter les modifications nécessaires et renvoyer la réponse finale au patient. Les réponses ont été générées au cours de cinq semaines en juillet et août 2023 pour le compte de 162 cliniciens en soins primaires et en gastro-entérologie.
Il s'agit d'un alignement fortuit où une nouvelle technologie étonnante a vu le jour à un moment où nous avions besoin d'une solution différente et innovante. Stanford Medicine est l'un des premiers à publier sur son expérience de l'utilisation d'un modèle de langage étendu pour générer des projets de réponses aux messages des patients et pour permettre l'utilisation d'un tel outil par une équipe de soins plus large comprenant des infirmières, des cliniciens de pratique avancée et des pharmaciens.
"Nous savons que l'envoi de messages dans le panier et la réponse aux patients est un sport d'équipe", a déclaré Mme Garcia. "Je pense que ce qui rend cette étude particulièrement intéressante, c'est qu'elle montre ce que c'est que de déployer cet outil d'une manière qui serait pratique et refléterait un environnement de soins réel. Elle note que les médecins ne sont pas les seuls à répondre aux patients : les infirmières, les cliniciens en pratique avancée et les pharmaciens travaillent tous ensemble pour répondre aux messages des patients."
Alléger la charge de travail
À l'issue de la période pilote, Mme Garcia et son équipe ont mené une enquête auprès des cliniciens, leur demandant de rendre compte de leur expérience. Ils ont indiqué que les projets générés par l'IA allégeaient la charge cognitive liée à la réponse aux messages des patients et amélioraient leur sentiment d'épuisement au travail, malgré des résultats objectifs indiquant que les projets n'avaient pas permis aux cliniciens de gagner du temps. C'est tout de même une victoire, a déclaré M. Garcia, car cet outil est susceptible d'avoir une applicabilité et un impact encore plus larges au fur et à mesure de son évolution.
"Nous savons que les cliniciens et les équipes soignantes sont soumis à une forte pression, même avant la pandémie, et que le secteur de la santé n'a pas été en mesure de trouver une bonne solution pour lutter contre l'épuisement professionnel", a déclaré M. Garcia. "Il s'agit d'un alignement fortuit où une nouvelle technologie étonnante a vu le jour à un moment où nous avions besoin d'une solution différente et innovante. Nous constatons déjà un impact positif sur l'allègement du fardeau, et je pense qu'il va devenir de plus en plus efficace à mesure que nous continuons d'itérer."
Mme Garcia a ajouté que Stanford Health Care prévoit d'étendre l'utilisation de cet outil à d'autres cliniciens dans les mois à venir.
Source : "Artificial Intelligence–Generated Draft Replies to Patient Inbox Messages" (Stanford Medicine)
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