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Le nouvel outil Dataiku Answers permet aux entreprises de créer leurs propres chatbots d'IA sécurisés
Afin d'éviter les risques de sécurité liés aux chatbots publics tels que ChatGPT

Le , par Jade Emy

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Dataiku présente Dataiku Answers, un nouvel outil qui permet aux entreprises de créer leurs propres chatbots d'IA génératives et sécurisés.

De nombreuses entreprises ont bloqué l'accès aux LLM publics tels que ChatGPT en raison des risques de sécurité et de conformité, empêchant ainsi les employés de profiter des avantages de l'IA générative pour une utilisation quotidienne. Même lorsque les employés y ont accès, les LLM traditionnels n'ont pas la capacité d'interroger les données internes d'une organisation, ce qui rend les informations peu fiables et limite considérablement la valeur de l'entreprise pour les applications de chat.

Pour répondre à cela, la plateforme d'IA, Dataiku, lance Dataiku Answers, une nouvelle façon pour les équipes de données de construire un chat génératif alimenté par l'IA en utilisant la génération augmentée par la recherche (RAG). Les équipes peuvent sélectionner le LLM de leur choix, l'alimenter avec les données propriétaires de leur organisation par le biais de techniques RAG, et construire des chatbots d'IA sur mesure pour tous les départements de leur organisation.

"Chaque organisation peut et doit utiliser l'IA générative pour rationaliser les opérations et travailler plus intelligemment, et les leaders des données doivent être en mesure de construire ces applications avec le bon niveau de transparence et de fiabilité pour atténuer les risques à la bonne vitesse", déclare Sophie Dionnet, vice-présidente mondiale, produits et solutions d'affaires, chez Dataiku. "Avec Dataiku Answers, nous prenons l'expérience conversationnelle de ChatGPT et la précision offerte par RAG pour équiper les leaders des données avec la sécurité, le contrôle et la visibilité de niveau entreprise nécessaires à une innovation intelligente et responsable."


Dataiku Answers s'appuie sur le cadre Dataiku LLM Mesh, ce qui signifie que les équipes chargées des données peuvent se connecter aux fournisseurs LLM préférés comme Anthropic, AWS Bedrock, Azure, Databricks, Google Vertext, OpenAI, et plus encore, ainsi qu'aux magasins de vecteurs comme Pinecone, pour construire leurs chatbots d'IA. Ils peuvent également utiliser des LLM auto-hébergés.

Il en résulte des chatbots conversationnels sécurisés, gouvernés et évolutifs qui contextualisent les informations et produisent des réponses pertinentes et fiables à l'ensemble des questions uniques d'une organisation.

Source : Dataiku

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