NVIDIA Research présente plus de 50 articles à la conférence Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), introduisant des logiciels d'IA avec des applications potentielles dans les industries créatives, le développement de véhicules autonomes, les soins de santé et la robotique.Lors de la prestigieuse conférence Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), NVIDIA a dévoilé NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, un nouvel ensemble de microservices qui permettent une simulation de capteurs physiquement précise pour accélérer le développement de machines entièrement autonomes de toutes sortes. NVIDIA célèbre également sa victoire à l'Autonomous Grand Challenge for End-to-End Driving at Scale, ainsi que la création du plus grand ensemble de données synthétiques intérieures de NVIDIA, créé à l'aide d'Omniverse, pour l'AI City Challenge de CVPR.
Les 57 articles de NVIDIA présentés au salon ouvrent également la voie dans le domaine en pleine évolution de l'IA générative visuelle, en développant de nouvelles techniques pour créer et interpréter des images, des vidéos et des environnements 3D. L'un de ces articles, JeDi, propose une nouvelle technique qui permet aux utilisateurs de personnaliser facilement le résultat d'un modèle de diffusion en quelques secondes à l'aide d'images de référence, surpassant ainsi les méthodes existantes.
Dans l'ensemble, ces annonces illustrent l'engagement de NVIDIA à utiliser l'IA générative comme nouvelle stratégie pour créer des applications pour des cas d'utilisation dans les déploiements d'IA physique, non seulement pour le développement d'AV, mais aussi pour les environnements industriels, la santé, la robotique et plus encore.
Voici ce que Nvidia écrit sur sa présence à la conférence Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) :
Les chercheurs de NVIDIA sont à l'avant-garde du domaine de l'IA générative visuelle qui progresse rapidement, en développant de nouvelles techniques pour créer et interpréter des images, des vidéos et des environnements 3D.
Plus de 50 de ces projets seront présentés à la conférence Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), qui se tiendra du 17 au 21 juin à Seattle. Deux des articles - l'un sur la dynamique d'apprentissage des modèles de diffusion et l'autre sur les cartes haute définition pour les véhicules autonomes - sont finalistes pour le prix du meilleur article de la CVPR.
NVIDIA est également le vainqueur de l'Autonomous Grand Challenge de la CVPR dans la catégorie " End-to-End Driving at Scale " (conduite de bout en bout à grande échelle), une étape importante qui démontre l'utilisation par la société de l'IA générative pour des modèles complets d'auto-conduite. La proposition gagnante, qui a surpassé plus de 450 candidatures dans le monde, a également reçu le prix de l'innovation du CVPR.
La recherche de NVIDIA à CVPR comprend un modèle texte-image qui peut être facilement personnalisé pour représenter un objet ou un personnage spécifique, un nouveau modèle pour l'estimation de la pose d'un objet, une technique pour éditer les champs de radiance neuronale (NeRF) et un modèle de langage visuel qui peut comprendre les mèmes. D'autres articles présentent des innovations spécifiques à des domaines tels que l'automobile, les soins de santé et la robotique.
Collectivement, ces travaux présentent de puissants modèles d'IA qui pourraient permettre aux créateurs de donner plus rapidement vie à leurs visions artistiques, d'accélérer la formation de robots autonomes pour la fabrication et de soutenir les professionnels de la santé en les aidant à traiter les rapports de radiologie.
"L'intelligence artificielle, et l'IA générative en particulier, représente une avancée technologique cruciale ", a déclaré Jan Kautz, vice-président de la recherche sur l'apprentissage et la perception chez NVIDIA. "À la CVPR, NVIDIA Research partage la façon dont nous repoussons les limites du possible - des puissants modèles de génération d'images qui pourraient booster les créateurs professionnels aux logiciels de conduite autonome qui pourraient aider à créer la prochaine génération de voitures autopilotées ".
Au CVPR, NVIDIA a également annoncé NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, un ensemble de microservices qui permettent de simuler des capteurs physiquement précis afin d'accélérer le développement de machines entièrement autonomes de toutes sortes.
Plus de 50 de ces projets seront présentés à la conférence Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), qui se tiendra du 17 au 21 juin à Seattle. Deux des articles - l'un sur la dynamique d'apprentissage des modèles de diffusion et l'autre sur les cartes haute définition pour les véhicules autonomes - sont finalistes pour le prix du meilleur article de la CVPR.
NVIDIA est également le vainqueur de l'Autonomous Grand Challenge de la CVPR dans la catégorie " End-to-End Driving at Scale " (conduite de bout en bout à grande échelle), une étape importante qui démontre l'utilisation par la société de l'IA générative pour des modèles complets d'auto-conduite. La proposition gagnante, qui a surpassé plus de 450 candidatures dans le monde, a également reçu le prix de l'innovation du CVPR.
La recherche de NVIDIA à CVPR comprend un modèle texte-image qui peut être facilement personnalisé pour représenter un objet ou un personnage spécifique, un nouveau modèle pour l'estimation de la pose d'un objet, une technique pour éditer les champs de radiance neuronale (NeRF) et un modèle de langage visuel qui peut comprendre les mèmes. D'autres articles présentent des innovations spécifiques à des domaines tels que l'automobile, les soins de santé et la robotique.
Collectivement, ces travaux présentent de puissants modèles d'IA qui pourraient permettre aux créateurs de donner plus rapidement vie à leurs visions artistiques, d'accélérer la formation de robots autonomes pour la fabrication et de soutenir les professionnels de la santé en les aidant à traiter les rapports de radiologie.
"L'intelligence artificielle, et l'IA générative en particulier, représente une avancée technologique cruciale ", a déclaré Jan Kautz, vice-président de la recherche sur l'apprentissage et la perception chez NVIDIA. "À la CVPR, NVIDIA Research partage la façon dont nous repoussons les limites du possible - des puissants modèles de génération d'images qui pourraient booster les créateurs professionnels aux logiciels de conduite autonome qui pourraient aider à créer la prochaine génération de voitures autopilotées ".
Au CVPR, NVIDIA a également annoncé NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, un ensemble de microservices qui permettent de simuler des capteurs physiquement précis afin d'accélérer le développement de machines entièrement autonomes de toutes sortes.
JeDi simplifie la génération d'images personnalisées
Les créateurs qui exploitent les modèles de diffusion, la méthode la plus répandue pour générer des images à partir d'invites textuelles, ont souvent un personnage ou un objet spécifique à l'esprit - ils peuvent, par exemple, développer un storyboard autour d'une souris animée ou réfléchir à une campagne publicitaire pour un jouet spécifique.
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