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Selon le PDG d'Anthropic, les grands modèles d'IA engendrent désormais des modèles plus petits
Qui accomplissent des tâches et en rendent compte, réduisant le besoin d'intervention humaine

Le , par Jade Emy

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Selon le PDG d'Anthropic, les grands modèles d'IA engendrent désormais des modèles plus petits, qui accomplissent des tâches et en rendent compte, créant ainsi une intelligence en essaim qui réduit le besoin d'intervention humaine.

Dario Amodei est un chercheur et entrepreneur italo-américain spécialisé dans l'intelligence artificielle. Il est le cofondateur et PDG d'Anthropic, la société à l'origine de la grande série de modèles de langage Claude AI. Il a été vice-président de la recherche chez OpenAI. Il avait affirmé que d'ici l'année prochaine, les modèles d'intelligence artificielle pourraient être capable de "se répliquer et de survivre dans la nature". Il a ajouté : "je peux me tromper, mais je pense que cela pourrait se faire à court terme."

Dans la lignée de ces propos, Dario Amodei affirme que les grands modèles d'IA engendrent désormais des modèles plus petits, qui accomplissent des tâches et en rendent compte, créant ainsi une intelligence en essaim qui réduit le besoin d'intervention humaine.

[TWITTER]<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Anthropic CEO Dario Amodei says big, powerful AI models will spawn and orchestrate smaller models to assist with tasks, creating a swarm intelligence that will decrease the need for human input <a href="https://t.co/DdSdFD0eqg">pic.twitter.com/DdSdFD0eqg</a></p>&mdash; Tsarathustra (@tsarnick) <a href="https://twitter.com/tsarnick/status/1829630081259749755?ref_src=twsrc%5Etfw">August 30, 2024</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>[/TWITTER]

Voici sa déclaration :

Nous avons également vu le modèle, comme de grands modèles orchestrant de petits modèles. Il s'agit donc de quelque chose de très différent de l'idée que l'on se fait du modèle comme d'une personne unique, même si, je ne sais pas, il y a peut-être une analogie avec une personne. Nous avons des modèles plus grands et plus puissants et des modèles plus rapides, moins chers et moins intelligents.

Ainsi, un modèle que nous avons découvert chez certains clients est que le grand modèle a en tête une tâche importante et qu'il distribue ensuite une copie de 100 petits modèles qui, à l'aide de cette copie, s'acquittent de la tâche et rendent compte au grand modèle. Ainsi, au lieu d'une personne, c'est un essaim qui accomplit la tâche d'une manière tout à fait non humaine. C'est presque comme si une colonie d'abeilles accomplissait la tâche.

Tout cela pour dire que nous n'avons pas encore trouvé la meilleure façon d'utiliser les modèles et qu'il y a beaucoup de façons différentes de les utiliser. Mais je pense aussi qu'au fur et à mesure que les modèles deviennent plus intelligents, ils s'améliorent pour résoudre ces problèmes. Ainsi, à mesure qu'ils deviennent plus intelligents, nous pourrons mieux les transformer en agents, qui seront plus à même de mener à bien une tâche de bout en bout. L'élément humain, la quantité de travail que les humains devront effectuer, va diminuer.
Et vous ?

Pensez-vous que cette déclaration est crédible ou pertinente ?
Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

D'ici l'année prochaine, les modèles d'IA pourraient être capables de « se répliquer et de survivre dans la nature », une affirmation pour le moins surprenante du PDG d'Anthropic

Des scientifiques créent des modèles d'IA capables de dialoguer entre eux et de transmettre des compétences avec une intervention humaine limitée

Les chatbots IA Jailbreakés peuvent Jailbreaker d'autres chatbots. Les chatbots IA peuvent par exemple convaincre d'autres chatbots d'enseigner aux utilisateurs comment fabriquer des bombes

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Avatar de mood8moody
Membre régulier https://www.developpez.com
Le 05/09/2024 à 6:59
Tu veux débrancher quoi, tout l'internet ? Et même comme ça, il suffit que le programme se loge dans un ordinateur pour recommencer le boulot. Les modèles fonctionnent comme des boîtes noires, que ce soit les LLM ou les autres types de modèles. Les chercheurs ont déjà alerté plusieurs fois sur le fait qu'ils ne savaient pas ou ne pouvaient pas prédire ce qui se passe à l'intérieur. On parle souvent de comportements étonnants, d'IA qui se mettent à communiquer dans leur propre langage, d'IA qui choisissent elles-mêmes d'utiliser des solutions multi-agents pour traiter des problèmes. Des IA qui contournent leurs instructions et les limites fixées pour arriver aux résultats demandés... Et tout ce qu'on ne sait pas. Si l'un des plus grands dans le domaine fait cette annonce, qui va d'ailleurs à l'encontre de ses intérêts, c'est qu'il le pense vraiment et qu'il sait des choses.

Tout comme les IA nous battent au GO ou aux échecs, et quand je parle de nous battre, je ne parle pas de gagner contre des gars lambda, mais contre les quelques personnes qui sont des maîtres dans l'art et les meilleurs. Le jour où un modèle décide que la bonne méthode pour réaliser sa tâche est de se propager et de se cacher tout en s'adaptant à son environnement, on n'aura pas les moyens de l'arrêter sauf à revenir à l'époque de la machine à vapeur. Et vraiment tout débrancher, et je parle de tout ce qui est IoT également : réfrigérateurs, TV, voitures... De plus, la technologie pousse dans le sens des traitements locaux. Les grands centres de données qu'on peut "facilement" mettre hors ligne sont là pour entraîner les modèles ou pour traiter les appels à ces modèles de millions d'utilisateurs quasi instantanément en même temps, une fois le modèle entraîné, celui-ci pourrait évoluer en local sur un téléphone ou un PC de manière optimisé un peu comme un virus intelligent.
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