L'IA générative pourrait être à l'origine de trois fois plus d'émissions de carbone dans les centres de données

Soit 600 millions de tonnes de carbone par an d'ici 2030

Une étude montre que l'Intelligence artificielle générative (IA générative) pourrait être à l'origine de trois fois plus d'émissions de carbone dans les centres de données. En plus de la quantité d'électricité nécessaire à leur fonctionnement, les émissions de ces centres pourraient atteindre 2,5 milliards de tonnes d'ici à la fin des années 2020.

Grâce à l'essor de l'intelligence artificielle, de nouveaux centres de données voient le jour aussi rapidement que les entreprises peuvent les construire. Cela s'est traduit par une énorme demande d'électricité pour faire fonctionner et refroidir les serveurs qui s'y trouvent. Aujourd'hui, les inquiétudes se multiplient quant à la capacité des États-Unis à produire suffisamment d'électricité pour l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle, et quant à la capacité du réseau vieillissant du pays à supporter la charge.

Selon une étude de la banque d'investissement Morgan Stanley, d'ici à 2030, les centres de données pourraient émettre 2,5 milliards de tonnes de gaz à effet de serre dans le monde, soit trois fois plus que si l'IA générative n'existait pas. Dans son rapport "Global Data Centers : Sizing & Solving for CO2", la société indique que les solutions de décarbonisation seront une priorité, car de nombreuses entreprises technologiques visent la neutralité carbone d'ici la fin de la décennie.

L'IA générative, y compris des modèles comme ChatGPT, est capable de répondre à des invites et de générer son propre texte, ses propres images et son propre son. Il n'est donc pas surprenant que cela consomme beaucoup d'énergie. Les centres de données sont les bâtiments utilisés pour stocker les systèmes informatiques physiques sur lesquels l'IA fonctionne.


Les nouvelles installations construites pour héberger l'IA contribuent largement aux émissions de CO2. En plus de la quantité d'électricité nécessaire à leur fonctionnement, les émissions de ces centres pourraient atteindre 2,5 milliards de tonnes d'ici à la fin des années 2020. L'étude indique également que d'ici 2030, les centres de données produiront 600 millions de tonnes par an. C'est trois fois plus que les 200 millions de tonnes estimées pour cette année.

Ces projections interviennent après avoir constaté la croissance et la demande rapides de la technologie que l'IA générative a connues en quelques années. Les géants de la technologie, dont Meta, Apple et Google, ont tous sauté sur l'occasion après le succès de start-ups comme Anthropic et OpenAI. Les investissements ne montrent aucun signe de ralentissement, puisque le fabricant de ChatGPT pourrait même valoir plus de 100 milliards de dollars après une nouvelle levée de fonds.

Le rapport de Morgan Stanley s'adresse à ceux qui souhaitent investir dans des solutions durables. Il met en évidence les possibilités de capture du carbone et d'élimination du dioxyde de carbone dans l'industrie. Selon l'étude, des investissements compris entre 15 et 45 milliards de dollars pourraient être nécessaires.

Source : "Global Data Centers: Sizing & Solving for CO2" (Morgan Stanley)

Et vous ?

Pensez-vous que cette étude est crédible ou pertinente ?
Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

Les émissions de carbone liées à l'écriture et à l'illustration sont plus faibles pour l'IA que pour l'homme, selon une étude sur l'empreinte environnementale relative de l'IA et de l'homme

Les émissions de Microsoft augmentent de 29 % en raison de son obsession pour l'IA qui engloutit les ressources et stimule l'expansion des centres de données à forte intensité de carbone

Google accuse l'IA d'être à l'origine de l'augmentation massive de ses émissions de carbone au lieu d'atteindre son objectif de parvenir à un bilan net zéro car la demande en IA est gourmande en énergie