Quelle est la consommation d'énergie de votre IA ? La plupart des entreprises l'ignorent, car seulement 13 % surveillent la consommation d'énergie de leur IA

Malgré l'escalade de la demande en énergie

Quelle est la consommation d'énergie de votre IA ? La plupart des entreprises l'ignorent, car seulement 13 % surveillent la consommation d'énergie de leur IA, malgré l'escalade de la demande en énergie.

Un nouveau rapport de SambaNova révèle que les entreprises ignorent la consommation d'énergie des systèmes d'IA qu'elles déploient. Seulement 13 % des entreprises surveillent la consommation d'énergie de leur IA, même si 49,8 % d'entre elles se disent préoccupées par les problèmes d'énergie et d'efficacité posés par l'IA. Pour 20,3 % des entreprises, l'augmentation des coûts de l'énergie est considérée comme un problème urgent.

Les experts s'inquiètent de plus en plus de l'empreinte carbone de l'IA générative. Les systèmes d'IA nécessitent d'énormes quantités d'énergie et d'eau pour être construits et fonctionner. Et une fois déployés, ils peuvent émettre plusieurs tonnes de dioxyde de carbone (CO2) par jour. La chercheuse en IA Sasha Luccioni avait averti que l'IA générative consomme 30 fois plus d'énergie qu'un moteur de recherche et qu'elle "accélère la crise climatique".

Malgré cette situation, un nouveau rapport révèle que les entreprises ne connaissent pas la consommation d'énergie des systèmes d'IA qu'elles déploient. L'étude de SambaNova Systems, qui a recueilli les réponses de 2 012 chefs d'entreprise (1 004 en Europe et 1 008 aux États-Unis), révèle que 49,8 % d'entre eux sont préoccupés par les problèmes d'énergie et d'efficacité posés par l'IA.

Cependant, seulement 13 % des entreprises surveillent la consommation d'énergie de leur IA malgré l'augmentation de la demande en énergie. Parmi ceux qui ont déployé l'IA à grande échelle, 77,4 % déclarent chercher activement à réduire la consommation d'énergie. L'optimisation matérielle et logicielle est pratiquée par 40,4 % des entreprises, tandis que 39,3 % adoptent des processeurs économes en énergie et 34,9 % investissent dans les énergies renouvelables.

"Les résultats révèlent une dure réalité : les entreprises se précipitent pour adopter l'IA, mais ne sont pas préparées à gérer son impact énergétique", déclare Rodrigo Liang, PDG de SambaNova Systems. "Sans une approche proactive pour un matériel d'IA et une consommation d'énergie plus efficaces, en particulier face à la demande croissante des flux de travail d'IA, nous risquons de saper les progrès mêmes que l'IA promet d'apporter. D'ici 2027, je m'attends à ce que plus de 90 % des dirigeants se préoccupent de la demande en énergie de l'IA et surveillent la consommation en tant qu'ICP que les conseils d'administration des entreprises suivront de près."


Le déploiement de l'IA agentique amplifie encore les préoccupations des entreprises en matière de consommation d'énergie. Pour 20,3 % des entreprises, l'augmentation des coûts de l'énergie est considérée comme un problème urgent. En outre, 37,2 % d'entre elles subissent une pression croissante de la part des parties prenantes pour améliorer l'efficacité énergétique de l'IA, et 42 % d'entre elles s'attendent à ce que ces demandes émergent bientôt.

Alors que 70 % des dirigeants reconnaissent la nature énergivore de l'apprentissage de grands modèles de langage, seuls 59,7 % sont conscients de l'importance des besoins en énergie de l'inférence. Cette lacune est critique car les charges de travail d'inférence sont appelées à dominer l'utilisation de l'IA avec la montée en puissance de l'IA agentique.

"Le rythme rapide de l'adoption de l'IA souligne la nécessité pour les entreprises d'aligner leurs stratégies sur les besoins en énergie du déploiement de l'IA", ajoute Liang. "Au fur et à mesure que les entreprises intègrent l'IA, il sera essentiel de prendre en compte l'efficacité énergétique et la préparation de l'infrastructure pour un succès à long terme. Les clients se tournent vers SambaNova pour les aider à déployer des solutions efficaces sur le plan énergétique."

Ce rapport confirme les prévisions sur l'augmentation de la consommation d'énergie de l'IA. Par exemple, une étude en 2023 a révélé que ChatGPT a consommé 1 287 mégawattheures d'électricité en utilisant 10 000 GPU NVIDIA, soit l'équivalent de l'énergie utilisée par 121 foyers aux États-Unis pendant un an. En outre, l'IA de Google a représenté à elle seule 10 à 15 % de la consommation totale d'électricité de l'entreprise en 2021, soit à peu près la consommation d'énergie d'un pays comme l'Irlande.

Ces rapports montrent qu'il est crucial de prendre en compte les implications environnementales de l'IA et de rechercher des solutions durables qui concilient progrès technologique et consommation d'énergie responsable.


À propos de SambaNova Systems

Les clients se tournent vers SambaNova pour déployer rapidement des capacités d'IA générative de pointe au sein de l'entreprise. SambaNova propose une plateforme d'IA à l'échelle de l'entreprise qui sera l'épine dorsale technologique de la prochaine génération d'informatique d'IA.

Source : SambaNova Systems

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