Gartner prédit que l'utilisation des applications mobiles diminuera de 25 % en raison des assistants IA d'ici 2027. Les utilisateurs de smartphones se tourneront vers des assistants IA, tels que Apple Intelligence, ChatGPT, Google Gemini, Meta AI et d'autres, pour remplacer les applications dans de nombreuses fonctions. Les prédictions marketing de Gartner explorent la manière dont les spécialistes du marketing s'adapteront à l'IA, aux changements de comportement des consommateurs et à l'évolution des stratégies marketing.D'ici 2027, l'utilisation des applications mobiles diminuera de 25 % grâce aux assistants d'IA, selon Gartner. Les utilisateurs de smartphones se tourneront vers des assistants IA, tels que Apple Intelligence, ChatGPT, Google Gemini, Meta AI et d'autres, pour remplacer les applications dans de nombreuses fonctions. En plus de l'impact des assistants IA, les applications seront consolidées à travers des marques et des entreprises distinctes, créant des partenariats ou des consortiums d'applications mobiles pour atteindre plus d'utilisateurs par application à l'échelle et défrayer le coût de la création et de la maintenance.
"Les directeurs marketing devraient commencer à planifier des scénarios pour faire face aux conséquences d'une baisse de l'utilisation des applications mobiles", a déclaré Emily Weiss, analyste de Gartner. "Les marques dont le taux d'engagement et de rétention des applications est faible seront probablement les premières touchées - cette évolution sera positive pour les marques qui ne dépendent pas trop des revenus générés par les applications, car les coûts de développement des applications diminueront. D'autres marques pourraient être gravement touchées par la désintermédiation des utilisateurs qui se tournent vers les assistants IA pour obtenir des services. La perte d'utilisateurs d'applis se traduira également par la perte de la collecte de données de première partie et la possibilité d'atteindre moins d'utilisateurs via les notifications push mobiles."
D'ici 2026, plus d'un tiers du contenu web sera créé à des fins de recherche alimentée par la Gen-AI.
Selon l'enquête 2024 CMO Spend Survey de Gartner menée auprès de 395 répondants entre février et mars 2024, le CMO (Directeur marketing) moyen a alloué près d'un quart de son budget de marketing numérique à la recherche. En dehors des utilisateurs finaux qui visitent directement un site web, la recherche génère actuellement plus de trafic vers le site web moyen d'une entreprise commerciale que toute autre source de référence. Par conséquent, une perte du trafic généré par les recherches, due à des changements algorithmiques des principaux moteurs de recherche, aurait un impact commercial négatif tangible pour toute organisation.
"Les directeurs généraux de l'entreprise devront demander à leurs équipes de recruter des talents qui comprennent bien comment la GenAI et les influences plus larges de l'IA influencent les performances de leur contenu dans les algorithmes de recherche", a déclaré Weiss. "Il sera important de renforcer les compétences de la fonction en investissant dans des talents de recherche et de contenu dotés de compétences en matière d'IA. Ces collaborateurs devront être familiarisés avec la création ou l'optimisation de contenu pour s'entraîner et se classer dans les algorithmes de recherche en évolution."
D'ici 2028, les spécialistes du marketing numérique déplaceront 30 % de leur budget social payant pour soutenir la publicité et les partenariats sur les canaux basés sur les abonnements
Il devient de plus en plus difficile pour les directeurs marketing de maintenir, et encore plus d'accroître, leur portée et leur engagement auprès des consommateurs. Cela est d'autant plus vrai que les consommateurs délaissent les médias sociaux au profit d'autres plateformes et de canaux basés sur l'abonnement. L'enquête 2024 CMO Spend Survey de Gartner a révélé que depuis 2022, les médias sociaux payants ont conservé l'allocation budgétaire la plus élevée pour l'ensemble des dépenses en médias numériques. En 2024, les leaders du marketing B2C ont déclaré allouer 14,3 % de leur budget pour les canaux numériques à la publicité sur les médias sociaux (une augmentation par rapport à 12,3 % en 2023).
"Les communautés de groupes fermés et les canaux d'abonnement offrent une alternative potentielle pour les consommateurs fatigués des médias sociaux et les créateurs de contenu qui veulent faire plus que nourrir l'algorithme", a déclaré Weiss. "Les marques peuvent tirer parti des canaux d'abonnement à des groupes fermés - tels que Substack, Patreon et Discord - et des créateurs professionnels qui y travaillent pour atteindre des publics cibles pertinents qui s'engagent déjà avec un contenu qu'ils ont choisi de consommer."
D'ici 2027, 85 % des données clients seront collectées à partir d'interactions automatisées ou dirigées par des agents d'IA
Les modèles d'IA actuels, tels que les grands modèles de langage (LLM), n'ont pas la capacité d'exécuter des tâches de manière autonome et de s'adapter à des environnements complexes. Cependant, avec l'ajout de nouveaux niveaux d'intelligence, les nouveaux agents d'IA sont prêts à devenir rapidement plus capables et plus fiables à mesure que les marques cherchent à répondre aux cas d'utilisation orientés vers le client.
"Il y aura plus d'agents d'IA que d'êtres humains, de sorte que si les approches actuelles requièrent des humains dans la boucle, cette idée deviendra rapidement obsolète. Les spécialistes du marketing devront déterminer quand et comment ils peuvent faire confiance aux agents d'IA pour agir au nom de la marque et des clients dans des domaines clés", a déclaré Weiss.
Cependant, une enquête fin 2024 suggère que l'Apple Intelligence est importante pour les acheteurs d'iPhone, mais la majorité d'entre eux (73 %) estiment que les fonctionnalités initiales n'apportent que peu ou pas de valeur ajoutée. Reste à savoir si l'intégration de Genmoji et de ChatGPT changera cette opinion. La situation est encore pire pour les smartphones Samsung, puisqu'une majorité encore plus importante de propriétaires (87 %) déclare ne pas voir l'intérêt des fonctions d'intelligence artificielle (IA) proposées.
Source : Gartner
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