Apple va commencer à analyser les données des appareils de ses clients afin d'améliorer sa plateforme d'intelligence artificielle, une mesure destinée à protéger les informations des utilisateurs tout en l'aidant à rattraper ses rivaux en matière d'intelligence artificielle. La technologie fonctionne de la manière suivante : Elle prend les données synthétiques créées par Apple et les compare à un échantillon récent de courriels d'utilisateurs dans l'application de messagerie de l'iPhone, de l'iPad et du Mac. En utilisant des courriels réels pour vérifier les données fictives, Apple peut alors déterminer quels éléments de son ensemble de données synthétiques correspondent le mieux aux messages du monde réel.Apple Intelligence n'a pas connu la meilleure année jusqu'à présent. Selon un rapport début janvier 2025, l'Apple Intelligence est déjà confrontée à une crise de confiance après que plusieurs tentatives de résumer les titres de l'actualité ont donné des résultats inexacts et parfois bizarres. Apple avait tenté de condenser les notifications en bribes digestes, mais au lieu de résumer avec précision, l'intelligence artificielle (IA) se laisse parfois aller à une écriture créative. Apple Intelligence, qui est une fonction tant vantée par le fabricant de l'iPhone, fait l'objet de moquerie et certains experts craignent que l'expérience ne se solde par un bide.
Malgré cela, Apple n'abandonne pas. Selon une nouvelle annonce, l'entreprise a de grands projets et propose de nouvelles stratégies de formation de modèles qui pourraient améliorer considérablement les performances de l'IA. Toutefois, ces changements impliquent un examen plus approfondi de vos données, si vous y consentez.
Dans un nouveau document technique de la division Machine Learning Research d'Apple, intitulé "Understanding Aggregate Trends for Apple Intelligence Using Differential Privacy" (Comprendre les tendances globales pour l'Apple Intelligence en utilisant la confidentialité différentielle), Apple a présenté de nouveaux plans visant à combiner l'analyse des données avec les données utilisateur et la génération de données synthétiques afin de mieux former les modèles à l'origine de nombreuses fonctionnalités de l'Apple Intelligence.
Jusqu'à présent, Apple a entraîné ses modèles sur des données purement synthétiques, qui tentent d'imiter les données réelles, mais il y a des limites. Dans Genmoji, par exemple, l'utilisation par Apple de données synthétiques ne correspond pas toujours à la manière dont les utilisateurs réels interagissent avec le système. Selon la recherche : "comprendre comment nos modèles fonctionnent lorsqu'un utilisateur demande des Genmoji contenant plusieurs entités nous aide à améliorer les réponses à ce type de demandes."
En fait, si les utilisateurs acceptent, le système peut interroger l'appareil pour savoir s'il a vu un segment de données. Cependant, votre téléphone ne répond pas avec les données ; au lieu de cela, il renvoie un signal bruyant et anonyme, ce qui est apparemment suffisant pour que le modèle d'Apple apprenne.
Le processus est quelque peu différent pour les modèles qui travaillent avec des textes plus longs, comme les outils d'écriture et les résumés. Dans ce cas, Apple utilise des modèles synthétiques, puis envoie une représentation de ces modèles synthétiques aux utilisateurs qui ont opté pour l'analyse de données. Sur l'appareil, le système effectue ensuite une comparaison qui semble confronter ces représentations à des échantillons de courriels récents.
La recherche affirme : "Ces encastrements synthétiques les plus fréquemment sélectionnés peuvent ensuite être utilisés pour générer des données d'entraînement ou de test, ou nous pouvons exécuter des étapes de curation supplémentaires pour affiner davantage l'ensemble de données."
Fait intéressant, cette annonce intervient alors les fonctions d'IA de l'Apple Intelligence ne sont pas convaincantes. Une enquête fin 2024 a suggéré que l'Apple Intelligence est importante pour les acheteurs d'iPhone, mais la majorité d'entre eux (73 %) estiment que les fonctionnalités initiales n'apportent que peu ou pas de valeur ajoutée.
En outre, à la question de savoir comment l'Apple Intelligence se compare à la Galaxy AI, les réponses des utilisateurs de l'iPhone AI ont été les suivantes : 15,4 % ont déclaré qu'Apple Intelligence était meilleure, 5,9 % ont déclaré que Galaxy AI était meilleure, et 32 % ont admis qu'aucune des deux n'était meilleure. Environ 1 utilisateur d'iPhone sur 6 (16,8 %) a déclaré qu'il envisagerait de passer à Samsung si l'entreprise proposait de meilleures fonctions d'IA, tandis qu'un pourcentage relativement faible de 9,7 % d'utilisateurs de Samsung envisagerait de passer à Apple pour de meilleures fonctions d'IA.
Voici un extrait de l'annonce d'Apple :
Chez Apple, nous pensons que la protection de la vie privée est un droit humain fondamental. Et nous croyons qu'il faut offrir à nos utilisateurs une expérience exceptionnelle tout en protégeant leur vie privée. Depuis des années, nous utilisons des techniques telles que la confidentialité différentielle dans le cadre de notre programme d'analyse des appareils. Cela nous permet d'obtenir des informations sur la manière dont nos produits sont utilisés, afin de les améliorer, tout en protégeant la vie privée des utilisateurs en empêchant Apple de voir les données individuelles de ces utilisateurs.
Ce même besoin de comprendre l'utilisation tout en protégeant la vie privée est également présent dans Apple Intelligence. L'un de nos principes est qu'Apple n'utilise pas les données personnelles privées de...
Ce même besoin de comprendre l'utilisation tout en protégeant la vie privée est également présent dans Apple Intelligence. L'un de nos principes est qu'Apple n'utilise pas les données personnelles privées de...
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