Mark Zuckerberg est tellement frustré par la position de Meta dans le domaine de l'IA qu'il est prêt à dépenser des milliards de $ pour convaincre le PDG de Scale AI de rejoindre son entreprise

Mark Zuckerberg est tellement frustré par la position de Meta dans le domaine de l'IA qu'il est prêt à dépenser des milliards de $ pour convaincre le PDG de Scale AI de rejoindre son entreprise.

Alors qu'il finalise un accord pour investir 14 milliards de dollars dans Scale AI, Mark Zuckerberg, PDG de Meta, recrute le cofondateur de l'entreprise, Alexandr Wang, afin d'aider la société de médias sociaux à mieux concrétiser ses ambitions en matière d'IA. Zuckerberg est de plus en plus frustré par le fait que des concurrents comme OpenAI semblent avoir une longueur d'avance sur Meta en matière de modèles d'IA sous-jacents et d'applications destinées aux consommateurs.

Meta propose un système de rémunération annuelle de 2 millions de dollars pour ses chercheurs et ingénieurs spécialisés en IA. Mais malgré des rémunérations élevées, Meta ne parvient pas à retenir ses talents. De nombreux experts en IA quittent Meta pour rejoindre des rivaux comme OpenAI et Anthropic. Dans cette guerre des talents, Meta vient de créer un nouveau laboratoire d'IA et propose des rémunérations de sept à neuf chiffres aux talents pour rejoindre son équipe.

Récemment, un nouveau rapport a révélé que Mark Zuckerberg est tellement frustré par la position de Meta en matière d'intelligence artificielle qu'il est prêt à dépenser des milliards de dollars pour convaincre le PDG de Scale AI, Alexandr Wang, de rejoindre son entreprise. Pour rappel, Scale AI est une entreprise américaine qui fournit des données aux entreprises spécialisées dans l'intelligence artificielle, et vérifie les réponses des modèles manuellement, via des milliers de prestataires dans les pays en développement.

Meta serait également en train de finaliser un accord pour investir 14 milliards de dollars dans Scale AI. Bloomberg a rapporté qu'un investissement pourrait dépasser les 10 milliards de dollars, et un article publié par The Information indiquait que Meta paierait près de 15 milliards de dollars. Dans le cadre de cet accord, Meta prendra une participation de 49 % dans la start-up spécialisée dans l'étiquetage et l'annotation de données, selon The Information, tandis que Wang contribuera à diriger un nouveau laboratoire de recherche en IA au sein de l'entreprise de réseau social et sera rejoint par certains de ses collègues.

En tant que fondateur de l'une des startups les plus en vue dans le domaine de l'IA, Wang s'est forgé une réputation de leader ambitieux qui comprend à la fois les complexités techniques de l'IA et la manière de créer une entreprise qui ne se concentre pas uniquement sur la recherche, selon deux anciens employés de Meta AI. Zuckerberg comptera sur Wang pour mieux concrétiser les ambitions de Meta en matière d'IA après le lancement mitigé des derniers modèles Llama AI de l'entreprise.

En n'achetant pas directement Scale AI, Meta semble adopter une stratégie similaire à celle d'entreprises comme Google et Microsoft, qui ont recruté des leaders éminents de l'IA issus des start-ups Character.AI et Inflection AI en prenant des participations importantes dans ces entreprises plutôt qu'en les rachetant purement et simplement. Meta est actuellement jugée par la Commission fédérale du commerce pour des accusations d'entente illicite, et l'entreprise ne veut pas contrarier davantage les régulateurs en acquérant Scale AI.


Fondée en 2016, Scale AI a fait sensation à l'ère de l'IA générative en aidant de grandes entreprises technologiques telles qu'OpenAI, Google et Microsoft à préparer les données qu'elles utilisent pour former des modèles d'IA de pointe. Meta est l'un des plus gros clients de Scale AI. La start-up a été évaluée à 14 milliards de dollars lors d'un tour de table il y a environ un an. Mi-2024, l'entreprise a signé l'un des plus importants baux commerciaux récents à San Francisco, s'appropriant environ 16 722 m² d'espace dans un immeuble du centre-ville qui était occupé par Airbnb.

Scale AI s'est de plus en plus implantée dans l'industrie de la défense et a annoncé en mars un contrat de plusieurs millions de dollars avec le ministère de la Défense. En novembre, elle a collaboré avec Meta sur Defense Llama, une version personnalisée du modèle open source Llama de Meta, spécialement conçue pour "soutenir les missions de sécurité nationale américaines", a déclaré la société dans un article de blog.

Les défis de Meta en matière d'IA

À l'approche de 2025, l'IA était l'une des principales priorités de Meta. Mais Zuckerberg s'inquiète de plus en plus du fait que des concurrents comme OpenAI semblent avoir une longueur d'avance tant au niveau des modèles d'IA sous-jacents que des applications destinées aux consommateurs, ont déclaré des employés actuels et anciens de Meta. Zuckerberg a dépriorisé son unité de recherche fondamentale en intelligence artificielle, ou FAIR, au profit de son équipe GenAI, plus orientée vers les produits, afin d'aider Meta à progresser dans le domaine de l'IA et à améliorer sa famille de modèles d'IA Llama.

La sortie par Meta de ses modèles d'IA Llama 4 en avril n'a pas été bien accueillie par les développeurs, ce qui a encore plus frustré Zuckerberg. À l'époque, Meta n'avait sorti que deux versions plus petites de Llama 4 et avait déclaré qu'elle finirait par sortir un modèle "Behemoth" plus grand et plus puissant. Ce modèle n'est toujours pas disponible en raison des inquiétudes de Zuckerberg quant à ses capacités par rapport aux modèles concurrents. En particulier, des inquiétudes subsistent quant à la façon dont Behemoth se positionne par rapport aux derniers modèles d'entreprises telles qu'OpenAI et DeepSeek en Chine, dont les modèles sont préférés par la communauté des développeurs au sens large.

Suite aux lancements mitigés de Llama 4, Meta a procédé à une réorganisation de son unité GenAI, la scindant en deux. Connor Hayes, employé de longue date chez Meta, a été nommé responsable des produits IA, tandis que la division AGI Foundations a été confiée à Amir Frenkel, ancien vice-président de l'ingénierie et des produits pour l'unité matérielle Reality Labs de Meta, et à Ahmad Al-Dahle, ancien directeur de GenAI. Le nouveau poste de co-directeur d'Al-Dahle a été interprété comme un signe que Zuckerberg avait perdu confiance en lui.

Zuckerberg admire Wang et le considère comme capable de jouer un rôle majeur chez Meta en tant que leader de l'IA. Après avoir abandonné ses études au Massachusetts Institute of Technology, Wang a bâti une entreprise d'envergure et connaît bien les subtilités techniques de l'IA. Ces personnes ont décrit Wang comme un "PDG de guerre" qui partage la position de Zuckerberg selon laquelle les États-Unis sont confrontés à une concurrence croissante de la part de la Chine, ce qui nécessite l'aide de l'industrie technologique.

Wang a déclaré en janvier qu'il pensait qu'il y avait une "guerre de l'IA" entre les États-Unis et la Chine, et que les États-Unis auraient besoin de plus de puissance de calcul pour être compétitifs. "Les États-Unis vont avoir besoin d'une énorme capacité de calcul, d'une infrastructure gigantesque", a déclaré Wang à l'époque. "Nous devons libérer l'énergie américaine pour permettre cet essor de l'IA."

Il s'agit d'une décision inhabituelle pour Zuckerberg, qui a toujours placé des fidèles à des postes de haut rang. Mais cela montre l'importance du moment et la conviction de Zuckerberg qu'un outsider de premier plan comme Wang pourrait être mieux placé que n'importe quel employé actuel de Meta pour renforcer la position de l'entreprise dans le domaine de l'IA.

Wang apporte également de nombreuses connaissances externes sur la manière dont des concurrents tels qu'OpenAI développent leurs chatbots grand public et leurs modèles d'IA. L'étiquetage et la formation des données sont devenus plus complexes ces dernières années, à mesure que les capacités des modèles d'IA se sont améliorées, a déclaré Vahan Petrosyan, PDG de SuperAnnotate, l'un des concurrents de Scale AI.

"Je dirais que Scale couvre probablement 70 % de tous les modèles développés", a déclaré Petrosyan. Avec Wang et d'autres membres de Scale AI, Meta pourrait acquérir "une intelligence collective sur la manière de développer un meilleur ChatGPT". "Lorsque Meta les achète, elle achète leur intelligence", a déclaré Petrosyan.

Sources : Bloomberg, The Information

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