Google a annoncé la mise à disposition générale de ses modèles d'IA Gemini 2.5 Flash et Gemini 2.5 Pro, les rendant stables pour les applications de production. Cette expansion de la famille Gemini 2.5 comprend également le dévoilement d'un aperçu de Gemini 2.5 Flash-Lite, positionné comme le modèle le plus rentable et le plus rapide de la série. Google affirme notamment : "Nous avons conçu Gemini 2.5 pour être une famille de modèles de raisonnement hybrides offrant des performances exceptionnelles, tout en se situant à la frontière de Pareto en termes de coût et de vitesse."Au début du mois, Google a publié une "préversion améliorée" 06-05 de Gemini 2.5 Pro qui serait bientôt disponible dans les semaines à venir. Google note que la version 06-05 affiche "une augmentation de 24 points du score Elo sur LMArena", avec un score de 1470, tandis qu'elle affiche "une augmentation de 35 points du score Elo, ce qui la place en tête sur WebDevArena avec un score de 1443".
Récemment, Google a annoncé la mise à disposition générale de ses modèles d'IA Gemini 2.5 Flash et Gemini 2.5 Pro, les rendant stables pour les applications de production. Cette expansion de la famille Gemini 2.5 comprend également le dévoilement d'un aperçu de Gemini 2.5 Flash-Lite, positionné comme le modèle le plus rentable et le plus rapide de la série. Le passage de Gemini 2.5 Flash et 2.5 Pro de la phase d'avant-première à la disponibilité générale fait suite à une période de commentaires approfondis de la part des développeurs et des entreprises. Des sociétés telles que Snap, SmartBear, Spline et Rooms ont déjà intégré ces modèles dans leurs applications.
"Nous avons conçu Gemini 2.5 pour être une famille de modèles de raisonnement hybrides offrant des performances exceptionnelles, tout en se situant à la frontière de Pareto en termes de coût et de vitesse. Aujourd'hui, nous franchissons une nouvelle étape avec nos modèles 2.5 Pro et Flash en les rendant stables et disponibles pour tous. Et nous vous proposons 2.5 Flash-Lite en avant-première, notre modèle 2.5 le plus rentable et le plus rapide à ce jour", a annoncé Google.
Le tout nouveau Gemini 2.5 Flash-Lite est le dernier-né des produits d'IA de Google, conçu pour les charges de travail où la vitesse et l'efficacité sont primordiales. Ce modèle léger est désormais disponible en avant-première, afin que les développeurs puissent évaluer ses capacités et faire part de leurs commentaires. Selon Google, la conception de Flash-Lite donne la priorité à la latence, offrant des réponses plus rapides tout en consommant moins de ressources informatiques. Cela en fait une option viable pour les applications à grande échelle où la rentabilité et la rapidité de traitement sont des considérations majeures.
Malgré sa nature compacte, Flash-Lite conserve les fonctionnalités essentielles de la famille Gemini 2.5, notamment la prise en charge d'une fenêtre contextuelle d'un million de jetons, ce qui lui permet de traiter des documents, des conversations et des bases de code volumineux. Il s'intègre également à Google Search et aux outils d'exécution de code, traite les entrées multimodales et fournit des réponses précises pour diverses tâches.
Tous les modèles de la série Gemini 2.5 sont basés sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE). Cette conception permet aux modèles d'activer uniquement les réseaux neuronaux spécifiques pertinents pour une invite donnée, optimisant ainsi l'utilisation du matériel et contribuant à réduire les coûts d'inférence. De plus, les modèles Gemini 2.5 représentent la première génération formée à l'aide de la puce IA TPUv5p développée en interne par Google, utilisant des clusters équipés d'un nouveau logiciel pour atténuer les problèmes techniques pendant la formation.
Gemini 2.5 Pro et Flash étant désormais disponibles pour le grand public, ils fournissent des modèles stables et prêts à l'emploi pour des tâches complexes telles que le codage avancé, le raisonnement complexe et la compréhension multimodale, ce qui peut être utile pour garantir la fiabilité et des performances constantes, tandis que les différents modèles (Pro pour la puissance, Flash pour la vitesse, Flash-Lite pour une efficacité extrême) permettent une meilleure optimisation des ressources en fonction des besoins spécifiques.
Les développeurs peuvent accéder aux versions stables de Gemini 2.5 Flash et Pro via Google AI Studio, Vertex AI et l'application Gemini. L'aperçu de Gemini 2.5 Flash-Lite est disponible via Google AI Studio et Vertex AI. Des versions personnalisées de Flash et Flash-Lite ont également été intégrées à Google Search, étendant leurs capacités à diverses fonctionnalités d'IA liées à la recherche, où Google vise à utiliser le modèle le plus adapté à chaque requête.
Les structures tarifaires de la famille Gemini 2.5 élargie reflètent les différentes capacités et les cas d'utilisation cibles de chaque modèle. Gemini 2.5 Flash-Lite est fixé à 0,10 $ par million de jetons d'entrée (pour le texte, les images ou la vidéo) et à 0,40 $ par million de jetons de sortie, ce qui en fait le point d'entrée le plus économique. Gemini 2.5 Flash coûte 0,30 $ par million de jetons d'entrée et 2,50 $ par million de jetons de sortie.
Cette annonce semble confirmer les efforts de Google en matière d'IA. Pour rappel, en mai 2025, un rapport a montré que Google a dépassé IBM pour devenir le leader des brevets liés à l'IA générative et prend désormais la tête dans le domaine de l'IA agentique. Si les dépôts de brevets ne mesurent pas directement la qualité de l'innovation, ils constituent des indicateurs précieux des priorités de recherche et des investissements stratégiques. L'ascension de Google dans ces classements s'aligne sur ses initiatives plus larges en matière d'IA, y compris des investissements substantiels dans les technologies d'IA générative et agentique.
Voici un extrait de l'annonce de Google :
Nous sommes ravis de vous présenter aujourd'hui les mises à jour apportées à l'ensemble de notre gamme de modèles Gemini 2.5 :
Les modèles Gemini 2.5 sont des modèles de réflexion, capables de raisonner avant de répondre, ce qui se traduit par des performances accrues et une précision améliorée. Chaque modèle contrôle son budget de réflexion, ce qui permet aux développeurs de choisir quand et combien le modèle « réfléchit » avant de générer une réponse.
- Gemini 2.5 Pro est désormais disponible et stable (aucun changement par rapport à la préversion 06-05).
- Gemini 2.5 Flash est désormais disponible et stable (aucun changement par rapport à la préversion 05-20, voir les mises à jour des tarifs).
- Gemini 2.5 Flash-Lite est désormais disponible en avant-première.
Les modèles Gemini 2.5 sont des modèles de réflexion, capables de raisonner avant de répondre, ce qui se traduit par des performances accrues et une précision améliorée. Chaque modèle contrôle son budget de réflexion, ce qui permet aux développeurs de choisir quand et combien le modèle « réfléchit » avant de générer une réponse.
Présentation de Gemini 2.5 Flash-Lite
Gemini 2.5 Flash-Lite est maintenant dispponible en avant-première, avec la latence et le coût les plus bas de la famille de modèles 2.5. Il est conçu comme une mise à niveau rentable par rapport aux précédents modèles Flash 1.5 et 2.0. Il offre également de meilleures performances dans la plupart des évaluations, un temps de premier jeton plus court et un débit de décodage par seconde plus élevé. Ce modèle est idéal pour les tâches à haut débit telles que la classification ou la synthèse à grande échelle.
Gemini 2.5 Flash-Lite est un modèle de raisonnement qui permet un contrôle dynamique du budget de réflexion à l'aide d'un paramètre API. Flash-Lite étant optimisé en termes de coût et de vitesse, la "réflexion" est désactivée par défaut, contrairement aux autres modèles. 2.5 Flash-Lite prend également en charge des outils natifs tels que Grounding with Google Search, Code Execution et URL Context, en plus de l'appel de fonctions.
Mises à jour de Gemini 2.5 Flash et tarification
Lorsque 2.5 Flash a été initialement annoncé, les capacités de 2.5 Flash-Lite n'étaient pas encore finalisées. Google a donc annoncé un "prix avec réflexion" et un "prix sans réflexion", ce qui a semé la confusion chez les développeurs. Cependant, avec le déploiement de la...
La fin de cet article est réservée aux abonnés. Soutenez le Club Developpez.com en prenant un abonnement pour que nous puissions continuer à vous proposer des publications.
