L'intelligence artificielle (IA) fait désormais partie intégrante de notre quotidien, mais son utilisation croissante a engendré un coût climatique énorme. Selon Jon Ippolito, professeur à l'université du Maine, une instruction générative (prompt) complexe consommerait jusq'à 210 fois plus d'énergie qu'une recherche Google sans IA, et une vidéo IA de 3 secondes consommerait 15 000 fois plus d'énergie. Alors que la demande en IA augmente, les experts avertissent que cette technologie met à rude épreuve les réseaux électriques, intensifie les risques climatiques et soulève des questions sur l'utilisation durable de cette technologie.Cette préoccupation n'est pas nouvelle. Les experts en environnement avertissent depuis longtemps que l'IA générative aggrave la crise climatique, en raison de ses besoins massifs en énergie et en eau. Une fois déployés, ces systèmes peuvent également émettre plusieurs tonnes de dioxyde de carbone chaque jour. La chercheuse en IA Sasha Luccioni a notamment souligné que l'IA générative consomme jusqu'à 30 fois plus d'énergie que les recherches sur internet traditionnelles, qualifiant son utilisation généralisée pour les requêtes en ligne basiques de particulièrement préoccupante.
Marissa Loewen a commencé à utiliser l'intelligence artificielle en 2014 comme outil de gestion de projet. Elle est autiste et souffre de TDAH, et elle affirme que cela l'a énormément aidée à organiser ses pensées.
« Nous essayons toutefois de l'utiliser de manière responsable, car nous sommes conscients de son impact sur l'environnement », a-t-elle déclaré.
Son utilisation personnelle de l'IA n'est plus unique. Aujourd'hui, cette technologie est intégrée aux smartphones, aux moteurs de recherche, aux traitements de texte et aux services de messagerie électronique. Chaque fois que quelqu'un utilise l'IA, cela consomme de l'énergie qui est souvent produite à partir de combustibles fossiles. Cela libère des gaz à effet de serre dans l'atmosphère et contribue au changement climatique. Et il devient de plus en plus difficile de s'en passer.
Le coût climatique de l'IA
L'IA est en grande partie alimentée par des centres de données qui traitent les requêtes, stockent les données et diffusent les informations. À mesure que l'IA se généralise, la demande en énergie des centres de données augmente, ce qui entraîne des problèmes de fiabilité du réseau électrique pour les personnes vivant à proximité.
« Étant donné que nous essayons de construire des centres de données à un rythme qui ne nous permet pas d'intégrer davantage de ressources énergétiques renouvelables dans le réseau, la plupart des nouveaux centres de données sont alimentés par des combustibles fossiles », a déclaré Noman Bashir, chercheur en informatique et impact climatique au Consortium pour le climat et la durabilité du MIT.
Les centres de données génèrent également de la chaleur, ils ont donc besoin d'eau douce pour rester refroidis. Les centres plus importants peuvent consommer jusqu'à 18,9 millions de litres par jour, selon un article de l'Environmental and Energy Study Institute. Cela correspond à peu près à la consommation quotidienne en eau d'une ville de 50 000 habitants.
C'est difficile à imaginer, car pour la plupart des utilisateurs, l'impact n'est pas visible, a déclaré Sasha Luccioni, responsable IA et climat chez Hugging Face, une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle.
« Dans l'une de mes études, nous avons découvert que la génération d'une image haute définition consomme autant d'énergie que la recharge de la moitié de votre téléphone. Et les gens réagissaient en disant : « Ce n'est pas possible, car lorsque j'utilise Midjourney (un programme d'IA générative), la batterie de mon téléphone ne se décharge pas » », a-t-elle déclaré.
Jon Ippolito, professeur en nouveaux médias à l'université du Maine, a déclaré que les entreprises technologiques s'efforcent constamment d'améliorer l'efficacité des puces et des centres de données, mais cela ne signifie pas pour autant que l'impact environnemental de l'IA va diminuer. Cela s'explique par un problème appelé le paradoxe de Jevons.
« Plus les ressources sont bon marché, plus nous avons tendance à les utiliser », a-t-il déclaré. Lorsque les voitures ont remplacé les chevaux, a-t-il ajouté, les temps de trajet n'ont pas diminué. Nous avons simplement parcouru de plus longues distances.
Quantifier l'empreinte carbone de l'IA
La contribution de ces programmes au réchauffement climatique dépend de nombreux facteurs, notamment la température extérieure du centre de données qui traite la requête, la propreté du réseau électrique et la complexité de la tâche effectuée par l'IA.
Les sources d'information sur la contribution de l'IA au changement climatique sont incomplètes et contradictoires, il est donc...
La fin de cet article est réservée aux abonnés. Soutenez le Club Developpez.com en prenant un abonnement pour que nous puissions continuer à vous proposer des publications.
Envoyé par fdecode
), du bond technologique des "autoroutes de l'information" à la fin du siècle dernier qui a mené au crack de 2001 suite à la spéculation effrénée sur les néo-entreprises de l'internet.