Andrej Karpathy, qui a inventé le terme « Vibe Coding », partage des conseils pour rédiger de meilleures instructions destinées à l'IA

Andrej Karpathy, éminent chercheur en IA connu pour avoir inventé l'expression « vibe coding », a un conseil à donner à tous ceux qui passent des heures à rédiger la consigne « parfaite » pour l'IA : arrêtez de vous prendre la tête. Au lieu de taper des instructions soignées et raffinées, Karpathy suggère aux utilisateurs de chatbots IA de simplement allumer leur micro et de parler à bâtons rompus. Il a expliqué que parler permet aux humains d'exprimer rapidement toutes leurs pensées encore floues, leurs nuances et leurs objectifs, sans se perdre dans la formulation ou la grammaire. Selon Karpathy, le fait de divaguer à voix haute permet une bien meilleure répartition des tâches entre l'intuition humaine et la puissance de calcul des machines.

Andrej Karpathy est un chercheur en intelligence artificielle (IA) slovaquo-canadien, cofondateur et ancien collaborateur d'OpenAI, où il s'est spécialisé dans l'apprentissage profond et la vision par ordinateur. Il a également occupé le poste de directeur de l'IA et d'Autopilot Vision chez Tesla, et a fondé en 2024 Eureka Labs, une plateforme de formation à l'IA. En 2026, il a rejoint Anthropic au sein de l'équipe chargée du pré-entraînement.

En mai 2026, Andrej Karpathy a annoncé qu'il rejoignait Anthropic. Anthropic a déclaré que Karpathy ferait partie de l'équipe de pré-entraînement, qui aide les modèles Claude de l'entreprise à acquérir leurs connaissances et capacités fondamentales. Il s’agit de la dernière recrue de haut vol pour Anthropic, qui est en passe de dépasser la valorisation boursière d’OpenAI et se trouve dans une bataille de plus en plus intense pour le recrutement de talents avec son principal rival dans le domaine de l’IA.

Andrej Karpathy, éminent chercheur en IA connu pour avoir inventé l'expression « vibe coding », a un conseil à donner à tous ceux qui passent des heures à rédiger la consigne « parfaite » pour l'IA : arrêtez de vous prendre la tête. Au lieu de taper des instructions soignées et raffinées, Karpathy suggère aux utilisateurs de chatbots IA de simplement allumer leur micro et de parler à bâtons rompus.

Dans un message publié sur X, cet ancien cadre d'OpenAI et de Tesla, qui occupe désormais un poste de chercheur de premier plan en IA chez Anthropic, a révélé que sa stratégie préférée pour formuler des prompts consistait à activer le mode vocal et à parler sans interruption à un grand modèle linguistique (LLM) pendant près de 10 minutes d'affilée. « Parfois, le LLM a besoin de plus d’informations pour comprendre ce que vous essayez de faire », a écrit Karpathy, décrivant ses sessions vocales décousues comme « un véritable chaos, où tout est permis, un véritable flux de conscience ».


« Laissons l'IA s'occuper de l'organisation »

Selon Karpathy, le fait de divaguer à voix haute permet une bien meilleure répartition des tâches entre l'intuition humaine et la puissance de calcul des machines. Il a expliqué que parler permet aux humains d'exprimer rapidement toutes leurs pensées encore floues, leurs nuances et leurs objectifs, sans se perdre dans la formulation ou la grammaire. L'IA reprend ce monologue chaotique et le structure en résultats clairs, exploitables et bien organisés. Il a ajouté qu'en fournissant d'emblée un maximum de contexte, les utilisateurs « améliorent la connexion mentale et ont moins de corrections à apporter par la suite ».

Lisez l'intégralité du message de Karpathy sur X (anciennement Twitter) :

Une méthode que je trouve utile pour travailler avec les modèles de langage de grande échelle (LLM) consiste à faire une bonne et longue séance de divagation. Parfois, le LLM a besoin de plus d'informations pour comprendre ce que vous essayez de faire, mais vous êtes trop paresseux pour les taper. Dans ces cas-là, j'aime bien m'adosser, passer en mode vocal et divaguer pendant environ 10 minutes, sans aucune structure, en laissant libre cours à mes pensées, dans un véritable flux de conscience. Parfois, je le signale d’emblée, en disant par exemple « je passe en reconnaissance vocale, désolé pour les fautes de frappe… ». Parfois, j’en fais une petite interview de quelques échanges.

Mais je trouve que les LLM sont, d’une certaine manière, très doués pour reconstruire de longues divagations incohérentes et que, souvent, l’écho qu’ils renvoient de votre propre enchevêtrement de pensées ressort bien plus clair que ce dont vous êtes parti. Le résultat, c’est que vous améliorez la connexion mentale et que vous avez moins de corrections à apporter à partir de là.

Lors d'une interview en mai, Andrej Karpathy a expliqué pourquoi le « vibe coding » est en voie de disparition. Lors de la conférence AI Ascent 2026, Andrej Karpathy explique pourquoi nous quittons l'ère du codage informel assisté par l'IA pour entrer dans la discipline plus rigoureuse de l'« ingénierie agentique ». Il explique notamment que les agents IA agissent comme des « entités stagiaires » : incroyablement puissants, mais nécessitant un nouveau type de jugement humain. Il partage également sa vision de l'avenir avec l'essor de l'ingénierie agentique.

Voici la publication d'Andrej Karpathy sur X :

Une méthode que je trouve utile pour travailler avec les LLM, c’est de se lancer dans une bonne et longue séance de divagation. Parfois, le LLM a besoin de plus d’informations pour comprendre ce que vous essayez de faire, mais vous n’avez pas envie de les taper. Dans ces cas-là, j’aime bien m’adosser, passer en mode vocal et divaguer pendant environ 10 minutes, sans aucune structure, en laissant libre cours à mes pensées, en suivant le fil de mes idées. Parfois, je le signale d’emblée, en disant par exemple « je passe en reconnaissance vocale, désolé pour les fautes de frappe… ». Parfois, j’en fais une petite interview de quelques échanges.

Mais je trouve que les LLM sont, d’une certaine manière, très doués pour reconstruire de longues divagations incohérentes et que, souvent, l’écho qu’ils renvoient de votre propre enchevêtrement de pensées ressort bien plus clair que ce dont vous êtes parti. Le résultat, c’est que vous améliorez la connexion mentale et que vous avez moins de corrections à apporter à partir de là.

Source : Publication d'Andrej Karpathy

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Voir aussi :

Mon expérience avec le « vibe coding », par Gabriella Gonzalez

OpenAI publie une mise à jour majeure de l'application de bureau ChatGPT, qui introduit le mode « GPT Voice » pour effectuer des tâches par commandes vocales grâce à GPT-Live

AGENTS.md, un format simple et ouvert pour guider les agents de codage IA, qui fournit le contexte et les instructions pour les aider à travailler sur votre projet