Jensen Huang, PDG de Nvidia, a récemment déclaré qu’il ne pensait pas que l’essor de l’IA prendrait fin de sitôt, arguant que la vague actuelle de dépenses est motivée par une transformation majeure des infrastructures informatiques plutôt que par un simple engouement médiatique. « La bulle finira par éclater un jour », a-t-il déclaré, ajoutant que cela ne se produirait pas de sitôt, car le déploiement des infrastructures d’IA n’en est encore qu’à ses débuts. Jensen Huang a déclaré ne pas s’inquiéter du fait que les clients de Nvidia empruntent de l’argent pour acheter ses puces, car le passage à l’IA représente une évolution à long terme de l’informatique.Des centaines de milliards de dollars ont été investies dans l'IA ces dernières années. Les entreprises ont lancé sur le marché des dizaines de produits d'IA censés révolutionner notre façon de travailler et stimuler la productivité. Mais les gains de productivité promis tardent à se concrétiser. De nombreux PDG ont admis qu'ils ne tirent aucun bénéfice des investissements dans l'IA. Au lieu de cela, une gigantesque bulle s'est formée autour de la technologie. Cette bulle est décrite comme étant pire que la bulle Internet de la fin des années 1990, et son éclatement pourrait effacer des centaines de milliards de dollars d'investissements et impacter l'économie mondiale.
Face à ce sentiment d'une bulle IA sur le point d'éclater, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a récemment déclaré qu’il ne pensait pas que l’essor de l’IA prendrait fin de sitôt, arguant que la vague actuelle de dépenses est motivée par une transformation majeure des infrastructures informatiques plutôt que par un simple engouement médiatique. Jensen Huang est un dirigeant d’entreprise et ingénieur électricien taïwanais et américain, fondateur, président et PDG de Nvidia. Sous la direction de Huang, Nvidia a connu une croissance rapide pendant le boom de l’IA, devenant la première entreprise à atteindre une capitalisation boursière de plus de 5 000 milliards de dollars en octobre 2025.
Nvidia est une multinationale américaine spécialisée dans les technologies. L'entreprise développe des processeurs graphiques (GPU), des systèmes sur puce (SoC) et des interfaces de programmation d'applications (API) destinés à la science des données, au calcul haute performance, à l'intelligence artificielle (IA), ainsi qu'aux applications mobiles et automobiles. Initialement spécialisée dans les GPU destinés aux jeux vidéo, Nvidia a élargi leur champ d’application à d’autres marchés, notamment l’intelligence artificielle (IA), la visualisation professionnelle et le calcul intensif.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que la bulle de l’IA n’éclatera pas de sitôt
Lors d’un entretien avec Mike Allen, cofondateur d’Axios, Jensen Huang a expliqué que le secteur de l’IA en était encore à ses débuts et que la demande en puces d’IA était soutenue par la nécessité de mettre en place une nouvelle génération de systèmes informatiques. Il a ajouté que l’industrie des semi-conducteurs n’était pas confrontée au type de cycle de demande qui avait conduit aux précédentes périodes d’expansion et de récession.
« La bulle finira par éclater un jour », a-t-il déclaré, ajoutant que cela ne se produirait pas de sitôt, car le déploiement des infrastructures d’IA n’en est encore qu’à ses débuts. « Cette fois-ci, c’est différent, car ce n’est pas la demande qui est le moteur », a déclaré Huang au cours de l’entretien. « Cette fois-ci, c’est différent, car ce n’est pas saisonnier. Le fait que ce ne soit pas la demande qui soit le moteur signifie qu’il ne s’agit pas d’une demande saisonnière. C’est l’industrie qui en est le moteur, ce qui signifie que la technologie fondamentale des ordinateurs est en train de changer. »
Jensen Huang a déclaré que le monde avait désormais besoin d’une couche d’infrastructure d’IA entièrement nouvelle, qui nécessitera bien plus de puces que celles produites aujourd’hui. Il a estimé que le secteur devra multiplier sa taille par cinq à dix au cours de la prochaine décennie. Un déclaration qui rappelle qu'en janvier 2026, Jensen Huang avait déjà mis en garde contre une lecture trop simpliste de la révolution de l’IA par les investisseurs, qui pourraient payer cher toute mauvaise anticipation. Il avait déclaré : « Maintenant, le fonctionnement de l'IA et de notre technologie repose sur le fait que, en fin de compte, la plateforme technologique est construite en couches. C'est l'une des raisons pour lesquelles nous la considérons comme une plateforme. »
Jensen Huang a déclaré ne pas s’inquiéter du fait que les clients de Nvidia empruntent de l’argent pour acheter ses puces
Au cours de l’interview, Jensen Huang a également écarté les craintes selon lesquelles les dépenses massives en IA des grandes entreprises technologiques pourraient devenir insoutenables. Plusieurs grands fournisseurs de services cloud se sont engagés à investir des centaines de milliards de dollars pour mettre en place des infrastructures d’IA, certains se tournant vers le marché obligataire pour financer ces investissements. Jensen Huang a déclaré ne pas s’inquiéter du fait que les clients de Nvidia empruntent de l’argent pour acheter ses puces, car le passage à l’IA représente une évolution à long terme de l’informatique.
« Cet avenir correspond donc à une toute nouvelle façon d’aborder l’informatique, fondamentalement différente du passé, et nous avons besoin de beaucoup plus d’ordinateurs », a-t-il déclaré. Huang a ajouté que l’IA génère déjà des bénéfices pour des entreprises telles qu’Anthropic, à mesure que de plus en plus de clients adoptent des agents IA et d’autres outils avancés. Il a décrit cette technologie comme se trouvant à un « point d’inflexion », où l’augmentation des investissements contribue à améliorer la productivité et à étendre l’adoption de l’IA.
Il a également fait valoir que les pénuries de puces, de terrains, d’électricité et de main-d’œuvre dans le secteur du bâtiment ralentissent le rythme de l’expansion de manière positive, donnant ainsi à l’industrie plus de temps pour mettre en place les infrastructures nécessaires avant que l’offre ne rattrape la demande. « Nous sommes fondamentalement limités dans toutes les directions, à tous les égards », a déclaré Huang. « Cette contrainte est une bonne chose. C’est elle qui freine le système. Cela nous laisse donc tout le temps nécessaire pour mettre en place ces infrastructures. »
Pourtant en mars 2026, Jensen Huang a surpris les analystes lors de la conférence GTC en annonçant que le chiffre d'affaires de l'entreprise pourrait atteindre 1 000 milliards de dollars d'ici 2027, grâce à la forte hausse de la demande en puces d'IA. Ces prévisions dépassent de loin les estimations précédentes de Nvidia, qui s'élevaient à 500 milliards de dollars, ainsi que les prévisions les plus optimistes de Wall Street. Selon le PDG, cette projection serait portée par la demande de puces Blackwell et Vera Rubin, en particulier de la part d'hyperscalers tels que Meta, Microsoft et Amazon. Il a également souligné le rôle des agents IA et des plateformes de centres de données en tant que nouveau paradigme informatique, ce qui devrait accélérer davantage la croissance de l'entreprise.
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