Après les puces et la mémoire, OpenAI s'intéresse aux Mac et achète des milliers de Mac mini pour entraîner ses agents d'IA

Tandis qu'Anthropic serait en train d'en louer

Selon certaines informations, la demande pour les Mac mini et Mac Studio d'Apple ne se limite pas à une utilisation locale. Des laboratoires d'IA tels qu'OpenAI et Anthropic ont de plus en plus recours à ces appareils pour entraîner leurs modèles d’IA, dans le but d'obtenir davantage de puissance de calcul. OpenAI aurait acheté des dizaines de milliers de Mac mini et Mac Studio, tandis qu'Anthropic louerait des Mac mini via AWS. L'architecture de mémoire unifiée d'Apple est considérée comme très utile pour les tâches d'IA. Cette demande inattendue aurait influencé le renouvellement exceptionnellement précoce du Mac mini et du Mac Studio.

En février 2026, l’industrie technologique anticipait un choc majeur lié à la pénurie de mémoire. Le prix de la mémoire avait triplé, quadruplé, voire sextuplé selon le type de puce, tout cela parce que les entreprises spécialisées dans l’IA en faisaient la chasse. Ce déficit de l’offre pouvait s’étendre sur une décennie et provoquer la disparition de certains produits, voire d’entreprises entières. Les consommateurs n’étaient pas épargnés : le prix du matériel neuf commençait à grimper. Cette hausse de prix allait affecter durablement tout ce qui contient de la mémoire, notamment les ordinateurs, les consoles de jeu, les tracteurs agricoles, les équipements médicaux, etc. Et la situation empirait.

Récemment, Apple a lancé de nouvelles versions de ses ordinateurs de bureau Mac mini et Mac Studio. Ces nouvelles moutures sont optimisées pour le développement et l'exécution de l'IA en local. Elles intègrent les dernières puces M6 et M5 Ultra, offrant une architecture de mémoire unifiée massive allant jusqu'à 512 Go pour gérer des modèles d'IA de pointe. L'entreprise capitalise sur une tendances naissante où les développeurs connectent plusieurs appareils via Thunderbolt 5 pour augmenter leur puissance de calcul, sans dépendre du cloud. L'amélioration des composants internes vise à surpasser les processeurs graphiques traditionnels dans les tâches d'inférence.

Ceux qui ont suivi l’actualité de l’IA ces derniers temps savent peut-être que le Mac mini et le Mac Studio d’Apple sont devenus les appareils de référence pour exécuter des modèles d’IA en local. Mais selon certaines informations, la demande pour ces appareils Mac ne se limite pas à une utilisation locale. En effet, des laboratoires d’IA tels qu’OpenAI et Anthropic ont de plus en plus recours au Mac mini et au Mac Studio pour entraîner leurs modèles d’IA, dans le but d’obtenir davantage de puissance de calcul.

Selon un article publié par The Information, OpenAI aurait acheté des dizaines de milliers de Mac mini et de Mac Studio, tandis qu’Anthropic louerait des Mac mini via Amazon Web Services (AWS). Ces initiatives témoignent d’une forte hausse de la demande en puissance de calcul et d’un rôle inattendu pour le matériel de bureau d’Apple dans le développement de l’IA. Il convient de noter qu’Apple a récemment lancé de nouveaux modèles de Mac mini et de Mac Studio. Le Mac mini est désormais équipé de la nouvelle puce M6, tandis que le Mac Studio est disponible avec les puces M5 Max ou M5 Ultra.

OpenAI et Anthropic s’appuient sur des Mac mini pour l’entraînement de leurs modèles d’IA

Selon cet article, OpenAI utilise ces Mac pour l’apprentissage par renforcement (RL), une technique dans laquelle l’IA apprend par essais et erreurs, ainsi que pour entraîner des agents IA capables d’utiliser un ordinateur. Ces agents IA peuvent naviguer dans des interfaces logicielles, exécuter des flux de travail en plusieurs étapes et interagir avec des ordinateurs à la manière d’un humain.


D’après ce rapport, OpenAI s’efforce d’acquérir davantage de ces appareils, en plus des dizaines de milliers qu’elle a déjà achetés. De son côté, Anthropic loue des Mac mini via AWS, mais utilise ces appareils pour des tâches similaires. Pour replacer les choses dans leur contexte, ces derniers mois, les développeurs se sont tournés vers les Mac pour des charges de travail spécialisées en IA, plutôt que de s’appuyer uniquement sur de grands clusters de GPU Nvidia.

Qu’est-ce qui pousse les entreprises d’IA à acheter des Mac mini ?

L’architecture de mémoire unifiée d’Apple et la conception thermique du Mac mini et du Mac Studio sont considérées comme très utiles pour les tâches d’IA sur appareil, permettant l’exécution de plusieurs sessions locales ainsi que de grands modèles et de tâches de bureau sur le même système, sans la latence et les surcoûts habituels. Cet engouement s'est également répercuté sur l'activité matériel d'Apple.

Selon certaines sources, le chiffre d'affaires des Mac a augmenté de près de 29 % en glissement annuel pour atteindre 10,3 milliards de dollars au cours du dernier trimestre, ce qui en fait la gamme de matériel d'Apple qui connaît la plus forte croissance. La demande inattendue des entreprises aurait également influencé le renouvellement exceptionnellement précoce du Mac mini et du Mac Studio. Apple dévoile généralement ses nouveaux modèles de Mac à l’automne, vers octobre ou novembre, mais le Mac mini M6 et les nouvelles puces M5 Max et Ultra pour le Mac Studio ont été annoncés fin août.

Malgré tout, le rapport indique que l’engouement généralisé des entreprises pour les Mac de bureau puissants a pris Apple au dépourvu. L’entreprise ne disposerait pas, selon certaines sources, d’une équipe d’ingénieurs dédiée aux clients professionnels, ni de personnel chargé des relations avec les développeurs, ni d’une stratégie d’IA destinée aux entreprises. La hausse de la demande en appareils Mac est survenue dans un contexte de pénurie mondiale de mémoire, ce qui a entraîné des ruptures de stock pendant des mois pour de nombreuses configurations haut de gamme des Mac mini et Mac Studio.

Selon certaines informations, Nvidia, le fabricant des clusters de GPU les plus avancés pour l'entraînement des modèles d'IA, considère désormais Apple comme son principal concurrent dans le domaine de l'IA locale et a lancé le DGX Spark en réponse.

Sam Altman, considéré par certains comme la plus grande star de l’IA, est le cofondateur et PDG d’OpenAI, entreprise à l’origine de ChatGPT. C’est l’une des personnalités majeures de la montée en puissance de l’IA observée ces dernières années. Dans un récent entretien, il revient sur la question en lien avec les avancées en matière d’IA et affirme que l’IA est entrée dans la « singularité », c’est-à-dire qu’elle a franchi le point de non-retour à partir duquel elle dépasse l’intelligence humaine et devient difficile à contrôler.

Source : The Information

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