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Les DSI doivent surmonter quatre nouveaux défis pour créer de la valeur avec l'IA
Car les avantages commerciaux ne se concrétisent pas toujours mais les coûts peuvent devenir incontrôlable, selon Gartner

Le , par Jade Emy

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Une enquête de Gartner menée auprès de 451 hauts responsables technologiques au deuxième trimestre 2024 a révélé que 45 % des DSI d'Europe, du Moyen-Orient et d'Afrique (EMEA) ont déclaré être chargés de diriger une stratégie d'IA dans leur entreprise. Cependant, quatre défis émergents font qu'il est difficile pour les DSI d'apporter de la valeur avec l'IA.

"En raison de l'innovation incessante qui se produit dans la course aux fournisseurs de technologie, les DSI ont l'impression d'être toujours en train de vivre le battage médiatique, alors que la réalité de leur course aux résultats de l'IA - à quel point il est difficile d'obtenir de la valeur - donne l'impression qu'ils sont également dans le creux de la vague", a déclaré Alicia Mullery, vice-présidente de la recherche chez Gartner.

"Cependant, les DSI peuvent donner le rythme dans leur course aux résultats de l'IA", a déclaré Daryl Plummer, Distinguished VP Analyst, Chief Research chez Gartner. "Si vous avez des ambitions modestes en matière d'IA, dans un secteur qui n'est pas encore remodelé par l'IA, vous pouvez vous permettre d'avancer à un rythme plus mesuré. Il s'agit d'un rythme stable en matière d'IA. Pour les organisations qui ont de plus grandes ambitions en matière d'IA ou qui travaillent dans un secteur réinventé par l'IA, le rythme sera plus rapide. Il s'agit d'un rythme accéléré par l'IA. Qu'il s'agisse d'un rythme régulier ou accéléré, il faut apporter de la valeur et des résultats."


Pile technologique de l'IA selon Gartner

L'omniprésence des données et de l'IA crée de nouveaux défis et risques

Avec la prolifération de l'IA et des données partout dans l'entreprise, l'IA et les données ne sont plus des actifs centralisés que l'informatique contrôle directement. L'enquête Gartner menée auprès de plus de 300 DSI a révélé qu'en moyenne, seulement 35 % de leurs capacités d'IA seront construites par leurs équipes informatiques. Cela signifie que de nouvelles approches sont nécessaires pour gérer et protéger l'accès aux données, régir les entrées et sorties de l'IA et fournir en toute sécurité la valeur de l'IA.

C'est là qu'intervient le concept de "sandwich technologique", a déclaré Plummer en décrivant la pile technologique de l'IA du futur. "Au bas du sandwich se trouvent toutes les données et l'IA provenant de l'informatique, généralement centralisée. Au sommet se trouvent toutes les données et l'IA provenant de partout, généralement décentralisées. Et le milieu contient les technologies de gestion de la confiance, du risque et de la sécurité (TRiSM) qui sécurisent le tout. C'est ce qu'il faut créer pour accueillir l'IA et les données provenant de partout."

"En tant que DSI, votre tâche consiste à concevoir un sandwich technologique capable de gérer le désordre de l'IA, tout en restant ouvert à de nouvelles opportunités", a déclaré Mullery. "Les organisations stables en matière d'IA (dix initiatives d'IA ou moins) régiront leurs sandwichs technologiques à l'aide d'équipes et de comités humains. Les organisations qui accélèrent l'IA ajouteront les technologies TRiSM - un ensemble de technologies conçues pour créer la confiance, surveiller le risque et gérer la sécurité pour une IA sûre à l'échelle."

Les avantages commerciaux de l'utilisation de l'IA ne se concrétisent pas toujours

Pour générer de la valeur commerciale avec l'IA générative (GenAI), les gens doivent utiliser systématiquement les outils GenAI dans leur flux de travail. Dans une enquête Gartner du deuxième trimestre 2024 menée auprès de plus de 5 000 travailleurs numériques aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Inde, en Australie et en Chine, les employés de la région EMEA ont déclaré avoir économisé en moyenne 3,37 heures par semaine grâce à l'utilisation de l'IA générative. Mais tous les employés ne tirent pas le même bénéfice de l'utilisation de GenAI.

"C'est là que réside le véritable défi de la productivité de l'IA", a déclaré Plummer. "Les gains de productivité de l'IA générique ne sont pas répartis de manière égale. Les gains varient selon les employés, non seulement en raison de leur intérêt personnel et de leur niveau d'adoption, mais aussi en fonction de la complexité du travail et du niveau d'expérience."

Les organisations accélérées par l'IA envisagent également des avantages allant au-delà de la productivité - des améliorations au niveau des opérations et des processus, telles que l'automatisation des processus métier clés ou la redéfinition des rôles pour travailler avec des chatbots ; et des améliorations au niveau de l'entreprise, qui changent la donne, telles que des résultats qui créent de nouvelles sources de revenus ou redéfinissent la proposition de valeur de l'entreprise.

"Dans ces cas, les DSI doivent gérer les avantages de l'IA comme un portefeuille. Déterminez la taille de votre pari dans chaque domaine de bénéfices, et gérez les risques et les récompenses dans l'ensemble de ce portefeuille", explique Mullery.

Le coût de l'IA peut rapidement devenir incontrôlable

Plus de 90 % des DSI ont déclaré que la gestion des coûts limite leur capacité à tirer parti de l'IA pour leur entreprise, selon une enquête de Gartner menée auprès de plus de 300 DSI en juin et juillet 2024. En fait, Gartner estime que le coût est un risque pour l'IA aussi important que la sécurité ou les hallucinations. Si les DSI ne comprennent pas comment les coûts de la GenAI évoluent, Gartner estime qu'ils pourraient commettre une erreur de 500 % à 1 000 % dans leurs calculs de coûts.

"En tant que DSI, vous devez comprendre votre facture d'IA", a déclaré Plummer. "Vous devez comprendre les composantes des coûts et les options du modèle de tarification, et vous devez savoir comment réduire ces coûts et négocier avec les fournisseurs. Les DSI doivent créer des preuves de concept qui testent l'évolution des coûts, et pas seulement le fonctionnement de la technologie."

L'utilisation de l'IA peut avoir un impact positif ou négatif sur les performances et le bien-être des employés

Certains employés peuvent ressentir une forte affinité pour l'IA. D'autres peuvent se sentir menacés ou avoir du ressentiment. Ces réactions intenses à l'IA peuvent conduire à des résultats comportementaux involontaires qui ont un impact négatif sur les performances des employés, comme la jalousie de ceux qui utilisent l'IA et une dépendance excessive à l'égard des outils d'IA.

Cependant, peu d'organisations gèrent activement ces résultats comportementaux. Dans l'enquête Gartner de juin/juillet, seuls 13 % des DSI de la région EMEA ont déclaré se concentrer sur l'atténuation des impacts négatifs potentiels de la GenAI sur le bien-être des employés.

"La plupart des entreprises ne sont pas assez curieuses de savoir comment l'IA fait se sentir leurs employés. C'est important car l'IA peut conduire à toutes sortes de résultats comportementaux involontaires", a déclaré Mullery. "Le point critique est que si vous utilisez la gestion du changement pour gérer cela, soyez conscient de qui possède quels résultats comportementaux. Les organisations doivent gérer les résultats comportementaux avec la même rigueur que les résultats technologiques et commerciaux."

Source : Gartner

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