Une étude de Microsoft identifie les 40 emplois les plus vulnérables à l'IA, en particulier ceux liés à la création de contenu et à la langue, tout en soulignant la résilience des rôles pratiques et physiquesUne étude de Microsoft sur l'impact de l'IA sur l'emploi révèle les emplois menacés par l'IA. L'étude, basée sur les interactions des utilisateurs, met en évidence les rôles liés à la création de contenu et au langage comme étant fortement touchés. Les interprètes, les rédacteurs et les rôles liés au service client sont particulièrement menacés. Les emplois manuels et en temps réel, tels que ceux de chirurgien ou de mécanicien, sont moins touchés. L'IA assistera les travailleurs, elle ne les remplacera pas.
Récemment, le PDG de Ford, Jim Farley, a déclaré que l’IA éliminera la moitié des emplois de bureau dans les années à venir. Il partage ainsi l'avis du PDG d'Anthropic, Dario Amodei, et d'autres dirigeants du secteur. Le PDG de Nvidia s'oppose toutefois à cette prédiction, bien que des entreprises telles que Microsoft s'efforcent déjà de remplacer le plus grand nombre d'emplois par l'IA. En revanche, Jim Farley affirme que les emplois manuels (en cols bleus) sont en sécurité. Selon lui, ces postes sont plus difficiles et coûteux à automatiser, notamment en raison des aspects physiques et techniques qu’ils impliquent, ce qui les rend moins vulnérables à la robotisation.
Une nouvelle étude de Microsoft a identifié les professions les plus susceptibles d'être affectées par l'intelligence artificielle (IA) et celles qui devraient rester largement épargnées. L'étude, basée sur plus de 200 000 interactions des utilisateurs avec Microsoft Bing Copilot, met en évidence la manière dont l'IA générative pourrait influencer différents rôles professionnels dans les années à venir.
La recherche, intitulée "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", classe 40 emplois qui présentent le plus fort potentiel d'implication de l'IA. Il s'agit principalement de rôles qui reposent fortement sur le langage, la création de contenu, la communication ou des tâches répétitives liées à l'information. D'autre part, l'étude répertorie également 40 emplois qui devraient rester résilients en raison de leur nature physique, manuelle ou en temps réel.
L'étude répertorie 40 professions qui sont les moins susceptibles d'être touchées par l'IA. Ces postes nécessitent principalement un effort manuel, une présence sur site ou des décisions en temps réel. Ces rôles impliquent des tâches que la technologie IA actuelle ne peut pas accomplir en raison d'exigences physiques ou de processus manuels complexes. La liste comprend :
- Phlébotomistes
- Aides-soignants
- Travailleurs chargés de l'élimination des matières dangereuses
- Aides-peintres, aides-plâtriers
- Embaumeurs
- Opérateurs d'installations et de systèmes
- Chirurgiens bucco-dentaires et maxillo-faciaux
- Installateurs de vitres automobiles
- Ingénieurs navals
- Réparateurs de pneus
- Prothésistes dentaires
- Aides – Ouvriers de production
- Ouvriers d'entretien des autoroutes
- Préparateurs de matériel médical
- Opérateurs de machines d'emballage et de remplissage
- Alimentateurs de machines
- Plongeurs
- Maçons cimentiers
- Superviseurs pompiers
- Conducteurs de chariots industriels
- Techniciens ophtalmologiques
- Massothérapeutes
- Assistants chirurgicaux
- Fabricants de pneus
- Aides – Couvreurs
- Opérateurs de stations-service
- Couvreurs
- Manœuvres – Pétrole et gaz
- Femme de ménage et agents d'entretien
- Opérateurs d'équipement de pavage
- Opérateurs d'équipement forestier
- Opérateurs de bateaux à moteur
- Aides-soignants
- Ponceurs de sol
- Opérateurs de sonnettes de battage
- Opérateurs d'équipement de pose de voies ferrées
- Moulistes en fonderie
- Opérateurs de traitement des eaux
- Pontiers et éclusiers
- Opérateurs de dragues
L'étude indique que les rôles ayant les « scores d'applicabilité IA » les plus élevés sont ceux où l'IA peut accomplir ou aider à accomplir la plupart des tâches. Tous ces rôles impliquent des tâches telles que la rédaction, l'édition, la collecte d'informations et la communication, des domaines dans lesquels les outils d'IA générative tels que les chatbots peuvent jouer un rôle important. Il s'agit notamment des rôles suivants :
- Interprètes et traducteurs
- Accompagnateurs de passagers
- Représentants commerciaux de services
- Écrivains et auteurs
- Représentants du service clientèle
- Programmeurs d'outils CNC
- Opérateurs téléphoniques
- Agents de billetterie et agents de voyage
- Annonceurs et personnel radio
- Commis de courtage
- Éducateurs en gestion agricole et domestique
- Télévendeurs
- Concierges
- Historiens
- Politologues
- Analystes de l'actualité, reporters, journalistes
- Mathématiciens
- Rédacteurs techniques
- Réviseurs et correcteurs
- Hôtes et hôtesses
- Rédacteurs
- Professeurs d'économie, enseignement supérieur
- Spécialistes des relations publiques
- Démonstrateurs et promoteurs de produits
- Agents commerciaux en publicité
- Commis aux nouveaux comptes
- Assistants statisticiens
- Commis de comptoir et de location
- Data scientists
- Conseillers financiers personnels
- Archivistes
- Professeurs d'économie, enseignement supérieur
- Développeurs web
- Analystes en gestion
- Géographes
- Mannequins
- Analystes en études de marché
- Télécommunicateurs en sécurité publique
- Standardistes
- Professeurs en bibliothéconomie, enseignement supérieur
L'étude de Microsoft a précisé que ces conclusions ne laissaient pas présager de pertes d'emploi massives. Au contraire, l'étude montre comment l'IA est susceptible d'aider les travailleurs à améliorer leur efficacité et à accomplir des tâches plus complexes. "À l'heure actuelle, aucune profession n'est entièrement exercée par l'IA", souligne l'étude. "Même dans les secteurs à fort impact, le jugement humain, la créativité et la surveillance éthique restent essentiels."
Le rapport fournit une feuille de route sur la manière dont les employeurs, les travailleurs et les décideurs politiques peuvent se préparer aux changements sur le lieu de travail liés à l'intégration de l'IA.
Envoyé par Extrait de l'étude
Compte tenu de l'adoption rapide de l'IA générative et de son potentiel d'impact sur un large éventail de tâches, comprendre les effets de l'IA sur l'économie est l'une des questions les plus importantes pour la société. Dans ce travail, nous faisons un pas vers cet objectif en analysant les activités professionnelles que les gens réalisent avec l'IA, le succès et l'ampleur de ces activités, et en combinant ces données avec celles relatives aux professions qui exercent ces activités. Nous analysons un ensemble de données de 200 000 conversations anonymisées et protégées entre les utilisateurs et Microsoft Bing Copilot, un système d'IA générative accessible au public.
Nous constatons que les activités professionnelles pour lesquelles les gens sollicitent le plus souvent l'aide de l'IA concernent la collecte d'informations et la rédaction, tandis que les activités les plus courantes réalisées par l'IA elle-même sont la fourniture d'informations et d'assistance, la rédaction, l'enseignement et le conseil. En combinant ces classifications d'activités avec des mesures de la réussite des tâches et de l'ampleur de leur impact, nous calculons un score d'applicabilité de l'IA pour chaque profession.
Nous constatons que les scores d'applicabilité de l'IA les plus élevés concernent les groupes de professions intellectuelles telles que l'informatique et les mathématiques, le soutien administratif et de bureau, ainsi que les professions telles que la vente, dont les activités consistent à fournir et à communiquer des informations. En outre, nous caractérisons les types d'activités professionnelles les plus réussies, la corrélation entre le salaire et le niveau d'éducation et l'applicabilité de l'IA, et la comparaison entre l'utilisation réelle et les prévisions de l'impact de l'IA sur les professions.
Nous constatons que les activités professionnelles pour lesquelles les gens sollicitent le plus souvent l'aide de l'IA concernent la collecte d'informations et la rédaction, tandis que les activités les plus courantes réalisées par l'IA elle-même sont la fourniture d'informations et d'assistance, la rédaction, l'enseignement et le conseil. En combinant ces classifications d'activités avec des mesures de la réussite des tâches et de l'ampleur de leur impact, nous calculons un score d'applicabilité de l'IA pour chaque profession.
Nous constatons que les scores d'applicabilité de l'IA les plus élevés concernent les groupes de professions intellectuelles telles que l'informatique et les mathématiques, le soutien administratif et de bureau, ainsi que les professions telles que la vente, dont les activités consistent à fournir et à communiquer des informations. En outre, nous caractérisons les types d'activités professionnelles les plus réussies, la corrélation entre le salaire et le niveau d'éducation et l'applicabilité de l'IA, et la comparaison entre l'utilisation réelle et les prévisions de l'impact de l'IA sur les professions.
Ce rapport confirme les déclarations de Marvin Ellison, PDG de Lowe's, que si l'IA menace de prendre en charge des emplois dans les entreprises, elle ne peut pas compléter le travail de première ligne. "L'IA ne va pas réparer un trou dans votre toit", a déclaré Ellison. "Elle ne va pas répondre à un problème électrique dans votre maison. Elle ne va pas empêcher votre chauffe-eau de fuir".
Il a également déclaré que les jeunes travailleurs devraient rechercher ces emplois de cols bleus pour maintenir la stabilité de l'emploi à mesure que l'IA se développe. "Lorsque des jeunes viennent me voir et souhaitent travailler dans les bureaux de l'entreprise, je leur conseille de rester le plus près possible de la caisse enregistreuse", a déclaré Ellison. "Restez proche des clients, car vous aurez toujours des opportunités d'emploi pour vous développer".
Sebastian Siemiatkowski, PDG de Klarna, avait également averti que le potentiel de l'IA à remplacer le travail effectué par le personnel de bureau pourrait plonger les économies dans une récession dans les années à venir. Il a suggéré que les dirigeants du secteur technologique avaient tendance à minimiser l'impact que l'IA pourrait avoir sur les effectifs des entreprises, Klarna ayant réduit son personnel de 5 500 à 3 000 personnes ces dernières années.
"De nombreuses personnes dans le secteur technologique, en particulier les PDG, ont tendance à minimiser les conséquences de l'IA sur l'emploi, et en particulier sur les emplois de cols blancs. Et je ne veux pas être l'un d'entre eux" , a déclaré Siemiatkowski. "Il y aura des répercussions sur les emplois de cols blancs et, lorsque cela se produira, cela conduira généralement à une récession, du moins à court terme. Malheureusement, je ne vois pas comment nous pourrions éviter cela, compte tenu de ce qui se passe du point de vue technologique."
Source : "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI"
Et vous ?
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d’ailleurs, j’ai bien impression que, dans les grandes sociétés de haute technologie, ca commence à dérailler sérieusement. Il serait grand temps de remettre tout ça sur les rails, avant qu’ils nous entrainent dans leur délire.